Questões de Concurso Comentadas para SEBRAE-NACIONAL

Q3014851

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014851 Banco de Dados

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente de ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações é

A

o valor.

B

a veracidade.

C

o viés.

D

a verossimilhança.

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Q3014850

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014850 Banco de Dados

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente dos diferentes tipos de dados, ou seja, se são estruturados ou semiestruturados, é a

A

volatilidade.

B

variedade.

C

variância.

D

variação.

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Q3014849

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014849 Banco de Dados

Especificamente em relação a Big Data, o termo velocidade está relacionado

A

à celeridade de adaptação da base de dados em relação ao seu crescimento horizontal e à quantidade de “campos/colunas/tipos” de dados novos a serem inseridos na base de dados, ou, ainda, à rapidez na adequação do armazenamento de dados a serem estruturados ou não estruturados.

B

à coleta rápida de dados, uma vez que os dados podem chegar em velocidades rápidas e enormes conjuntos de dados podem acumular-se em períodos curtos.

C

à velocidade necessária de acesso à memória suficiente para processar as correlações entre os dados e responder às necessidades do usuário.

D

ao processamento rápido no cálculo da qualidade dos dados que são inseridos na base de dados central.

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Q3014848

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014848 Banco de Dados

Assinale a opção em que é apresentado o termo de Big Data que se refere a uma massiva quantidade de informações que é uma característica crítica na determinação de seu valor.

A

verificação

B

validação

C

variância

D

volume

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Q3014847

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014847 Engenharia de Software

Uma das métricas do Kanban é o lead time, que tem como objetivo identificar

A

o tempo que um único item de trabalho leva para passar por todo o processo, desde o início até a conclusão.

B

o fluxo de trabalho entre várias atividades

C

o número de itens de trabalho completos por unidade de tempo.

D

a quantidade de itens de trabalho no sistema em um determinado momento no tempo.

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Q3014846

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014846 Governança de TI

De acordo com a metodologia lean, o princípio que busca reduzir o desperdício em um processo é conhecido como

A

perfeição

B

produção puxada.

C

fluxo contínuo.

D

valor.

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Q3014845

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014845 Administração Geral

A metodologia PDCA caracteriza-se por visar à melhoria contínua dos processos, sendo o objetivo da etapa check

A

utilizar as informações obtidas.

B

avaliar os resultados alcançados.

C

definir o que se deseja alcançar.

D

implementar as ações estabelecidas.

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Q3014844

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014844 Arquitetura de Software

A etapa do design thinking na qual o designer deve entender o contexto da entidade demandante e do usuário é conhecida como

A

ideação.

B

desenvolvimento.

C

prototipação.

D

imersão.

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Q3014843

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014843 Arquitetura de Software

O objetivo do design thinking é

A

adaptar aplicações para dispositivos móveis.

B

transformar ideias em soluções práticas e aplicáveis.

C

esboçar soluções com usabilidade.

D

utilizar ferramentas de UX.

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Q3014842

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014842 Engenharia de Software

Em uma equipe Scrum, o papel do gerente é

A

ajudar a equipe a tomar suas próprias decisões.

B

decidir o tamanho de cada sprint.

C

estabelecer o conceito de pronto para as histórias.

D

definir a ordem de prioridade do product backlog.

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Q3014841

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014841 Engenharia de Software

O rito do Scrum no qual o time verifica quantos pontos foram entregues na Sprint e registra a sua velocidade é conhecido como

A

sprint review.

B

sprint retrospective

C

sprint planning.

D

daily scrum.

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Q3014840

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014840 Engenharia de Software

Na metodologia Scrum, a garantia de aderência aos processos ágeis é de responsabilidade do

A

sprint team.

B

time dev.

C

product owner.

D

scrum master.

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Q3014839

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014839 Engenharia de Software

Assinale a opção em que é apresentada a vantagem da utilização do método ágil Kanban que favorece a melhora no clima organizacional.

A

redução de custo

B

autonomia

C

colaborativismo

D

priorização de tarefa

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Q3014838

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014838 Governança de TI

Os KPI que avaliam o rendimento e a eficiência dos processos inserem-se na categoria dos indicadores de

A

produtividade.

B

qualidade.

C

estratégia.

D

capacidade.

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Q3014837

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014837 Governança de TI

Os valores medidos pelo KPI são

A

sequenciais.

B

qualitativos.

C

quantitativos.

D

temporais.

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Q3014836

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014836 Governança de TI

Em uma organização, os KPI são utilizados para medir

A

todos os processos externos.

B

os processos da área de TI.

C

todos os processos internos.

D

os principais processos internos.

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Q3014834

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014834 Banco de Dados

Em business intelligence (BI), a análise descritiva

A

oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.

B

utiliza técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos nos dados.

C

concentra-se em prever tendências futuras com base em dados históricos.

D

busca entender a relação entre diferentes variáveis e como elas influenciam os resultados.

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Q3014833

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014833 Banco de Dados

A modelagem de dados multidimensional é

A

otimizada para inserção, alteração e consultas de pequenas partes do banco de dados, com foco em normalização, para reduzir as redundâncias e permitir a consistência; nesse modelo, os dados são voláteis e passíveis de alteração.

B

uma representação do banco de dados a partir de uma coleção de relações para suportar o processamento de transações online (OLTP - Online Transaction Processing).

C

uma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).

D

um conjunto de uma ou mais relações com diferentes nomes, sendo o esquema do seu banco de dados a coleção dos esquemas de cada relação que os compõe.

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Q3014832

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014832 Banco de Dados

Uma das camadas que compõem a arquitetura de DW (data warehouse) consiste em um servidor OLAP que possibilita velocidades de consulta rápidas; nessa camada, três tipos de modelos OLAP podem ser utilizados (ROLAP, MOLAP e HOLAP) e o tipo de sistema de banco de dados existente no DW determinará o modelo de OLAP a ser utilizado.
Trata-se da camada

A

inferior.

B

externa.

C

intermediária.

D

superior.

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Q3014831

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014831 Banco de Dados

Em modelagem de dados relacional, atributos

A

referenciais são aqueles que não pertencem propriamente à entidade onde estão, mas fazem algum tipo de referência a essa entidade com outra entidade.

B

descritivos são aqueles que servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação aos objetos aos quais pertencem, como, por exemplo, código, matrícula, número.

C

nominativos são aqueles que dependem de outro atributo ou até mesmo de outra entidade para existir.

D

derivados são aqueles capazes de demonstrar, ou representar, características formadoras, ou pertencentes, a um objeto.

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