Questões de Concurso Comentadas para DATAPREV

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086081 Engenharia de Software

Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado de máquina que pode ser aplicado em áreas como reconhecimento de padrões, bioinformática e detecção de fraudes, devido à sua capacidade de lidar com dados complexos.
Nesse contexto, identificamos que o método SVM

A

adequa-se a problemas de agrupamento de dados multidimensionais.

B

apoia-se no princípio do “kernel trick”, que mapeia explicitamente dados não lineares em outros dados lineares.

C

define margem como sendo a maior saturação de erro (bias) suportada pelo algoritmo na geração de hiperplanos concorrentes.

D

inviabiliza o uso de abordagens para SVMs lineares com margens rígida e suave para utilização em SVMs não lineares em dados linearmente inseparáveis.

E

usa um mapeamento não linear para transformar os dados de treino originais em um espaço de dimensão superior.

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Q3086080

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086080 Engenharia de Software

A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação mais precisa de sua capacidade preditiva em diferentes cenários.
Uma das características da validação cruzada com k conjuntos é que esse método

A

considera, na sua versão estratificada, a proporção de exemplos de cada classe quando da geração de subconjuntos mutuamente exclusivos.

B

divide aleatoriamente registros em treinamento e teste em proporções p e (1-p), respectivamente.

C

gera conjuntos cuja interseção é não vazia, utilizados a cada iteração como conjunto de treino e teste.

D

penaliza os conjuntos de treino com k sorteios aleatórios, de modo a torná-lo equilibrado frente ao conjunto de teste.

E

produz o conjunto de treinamento a partir de N sorteios aleatórios com reposição a partir dos dados originais.

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Q3086079

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086079 Engenharia de Software

Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos, sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais (dados de treino para treinamento, e de teste para testagem).
Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de máquina, um modelo sofre overfitting quando

A

apresenta bom desempenho nos dados de treinamento, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.

B

é simples demais para capturar os padrões subjacentes nos dados.

C

minimiza o erro nos dados de treinamento e os de teste, aumentando a correlação entre esses dois conjuntos.

D

oferece uma matriz de confusão para um classificador detalhando seu desempenho.

E

relaciona-se aos altos viés e variância do conjunto de dados.

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Q3086077

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086077 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for

A

híbrido, congregará as características dos modelos supervisionado e não supervisionado, em um modelo ensemble.

B

não supervisionado oferecerá opções como os algoritmos back propagation, K-means e C4.5.

C

não supervisionado demandará uma fase de pósprocessamento que envolve visualização e análise do modelo.

D

supervisionado considerará a abstração de um modelo de conhecimento da forma (entrada, saída desejada).

E

supervisionado, os algoritmos partirão dos dados, buscando relacionamento entre eles.

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Q3086076

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086076 Engenharia de Software

O algoritmo de redução de dimensionalidade conhecido como Análise de Componentes Principais (PCA – Principal Component Analysis) possui características importantes.
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA

A

adiciona a média de cada observação para cada dimensão de X, normalizando-a depois pelo desvio-padrão.

B

constrói a matriz de confusão a partir de X, multiplicando-a pelos autovalores de seus vetores originais.

C

escolhe k autovetores aleatórios do conjunto original de dados.

D

preserva as distâncias geodésicas entre os pontos do espaço original dos dados por redução não linear.

E

retorna k combinações lineares dos atributos do conjunto {A,B,C,D,E}.

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Q3086075

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086075 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos de agrupamento podem ser classificados em diferentes categorias. Um algoritmo de agrupamento amplamente utilizado em aprendizado de máquina e mineração de dados é conhecido como K-Means.
O K-Means, em sua versão original, é classificado como um tipo de algoritmo

A

baseado em grade.

B

baseado em grafo.

C

hierárquico.

D

partitivo.

E

por densidade.

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Q3086065

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086065 Matemática

Considere o triângulo com vértices nos pontos Q44_1.png (70×56) Q44_2.png (82×53) e C (1,1, 1− ).

Sobre esse triângulo, é correto afirmar que

A

é retângulo em A.

B

é retângulo em B.

C

é retângulo em C.

D

todos os ângulos são agudos.

E

todos os ângulos são obtusos.

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Q3086062

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086062 Matemática

Sendo n um número natural, definimos a soma S = 1/1⋅2 + 1/2⋅3 + 1/3⋅4 + ⋯ + 1/n⋅(n+1) .

Se Q41.png (68×27) , com a e b naturais e a/b irredutível, então o valor de a + b será

A

2.

B

3.

C

4.

D

5.

E

7.

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Q3086061

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Engenharia |

Q3086061 Arquitetura de Computadores

Analisando as sentenças:

I. É a capacidade do Data Center de entregar serviços a qualquer momento, sem interrupções;
II. São os processos de documentação e validação dos resultados desejados no projeto e construção do Data Center e de seu sistema de gestão;
III. É a capacidade de acesso dos usuários ao conjunto de equipamentos e serviços que o Data Center provê, a partir de regras de segurança, velocidade e níveis de acesso.

Refere-se ao comissionamento o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e II, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3086059

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Engenharia |

Q3086059 Arquitetura de Computadores

O projeto de Climatização de um Data Center é importante e crítico. Contudo, no gerenciamento térmico do Data Center não se considera

A

o pé direito da sala.

B

as características do piso elevado.

C

a densidade de carga (kW) por rack.

D

o tamanho do ambiente.

E

o software instalado nos equipamentos de TI.

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Q3086058

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Engenharia |

Q3086058 Arquitetura de Computadores

Um engenheiro interessado em saber a eficácia do uso de energia do Data Center (PUE), fez um levantamento do consumo de energia dos equipamentos de TI e o consumo total de energia do Data Center, encontrando 500 kW e 1,25 MW, respectivamente.
Com essas medidas foi possível concluir que a PUE vale

A

0,4.

B

1,5.

C

2,5.

D

3,5.

E

4.

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Q3086057

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Engenharia |

Q3086057 Arquitetura de Computadores

Após análise das demandas de um cliente, um engenheiro decidiu que um Data Center classe TIER II atenderia os requisitos estabelecidos e apresentaria o melhor custo-benefício.
Uma característica da classe TIER II de Data Center é que

A

pode ou não ter piso elevado, UPS e/ou gerador de energia.

B

possui Downtime de 1,6 horas.

C

nunca precisa ser desligado.

D

tem disponibilidade de 99,74%.

E

possui caminho único para energia de alimentação e refrigeração, não há componentes redundantes.

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Q3086045

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Engenharia |

Q3086045 Eletricidade

A automação predial é um sistema que integra diferentes tecnologias para controlar e gerenciar os sistemas de um edifício de forma automatizada.
A principal desvantagem da automação predial atualmente é a falta de

A

eficiência energética.

B

controle de manutenção predial.

C

gestão centralizada.

D

padrões técnicos confiáveis.

E

integração e personalização de dispositivos.

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Q3086031

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086031 Engenharia de Software

No contexto do gerenciamento de projetos, uma abordagem Ágil Híbrida é caracterizada por

A

utilizar exclusivamente metodologias ágeis em todos os aspectos do projeto.

B

combinar práticas ágeis com métodos tradicionais de gerenciamento de projetos para atender às necessidades específicas da equipe e do projeto.

C

adotar apenas as cerimônias do Scrum, sem considerar outros métodos.

D

implementar um plano fixo e detalhado antes de iniciar o projeto, sem revisões.

E

focar unicamente na documentação, ignorando a interação com a equipe.

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Q3086030

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086030 Engenharia de Software

A equipe de marketing resolveu mudar as coisas nessa eleição e escolheu usar o SCRUM. Na reunião de planejamento do Sprint, o coordenador de campanha (Product Owner) apresentou uma lista de tarefas essenciais: criar conteúdo para as redes sociais, produzir vídeos e organizar eventos locais. Um dos membros da equipe sugeriu que todas as tarefas fossem incluídas no Sprint, mas, dada a complexidade, não devem caber dentro do Sprint.

Assinale a opção que indica como a equipe de marketing deveria lidar com a seleção das tarefas para o Sprint.

A

O membro da equipe está certo em querer incluir todas as tarefas, já que campanhas eleitorais são imprevisíveis e mudanças de última hora podem acontecer.

B

A equipe deve priorizar as tarefas que podem ser concluídas dentro do Sprint, levando em conta a capacidade de trabalho e o tempo disponível, para garantir que os objetivos mais importantes da campanha sejam alcançados.

C

O coordenador de campanha (Product Owner) deve decidir sozinho quais tarefas serão incluídas no Sprint, sem consultar o restante da equipe.

D

A equipe deve colocar o máximo de tarefas possível no Sprint para cobrir todas as frentes da campanha, mesmo que algumas não sejam finalizadas.

E

O Scrum Master deve adicionar mais tarefas ao Sprint durante o processo, se perceber que a equipe está avançando rápido demais.

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Q3086029

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086029 Engenharia de Software

Uma equipe de desenvolvimento está trabalhando em um projeto importante usando Scrum. Durante o Daily Scrum, um dos desenvolvedores comenta que está com dificuldades para concluir uma tarefa e provavelmente não conseguirá terminá-la até o fim do Sprint. Diante disso, o Scrum Mastersugere que a equipe pense em como reorganizar as tarefas para garantir que o objetivo do Sprint ainda seja alcançado.

Para ajudar a equipe a continuar no caminho certo, o Scrum Master deve

A

redistribuir as tarefas por conta própria, sem envolver a equipe, para garantir que tudo seja concluído a tempo.

B

incentivar a equipe a discutir o problema e encontrar uma solução colaborativa, removendo qualquer obstáculo, mas sem interferir demais.

C

assumir a tarefa do desenvolvedor, garantindo que o prazo seja cumprido.

D

escalar o problema ao Product Owner, deixando que ele reorganize as prioridades e tarefas.

E

encerrar o Sprint mais cedo, já que a tarefa não será concluída.

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Q3086028

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086028 Banco de Dados

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

A

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

B

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

C

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

D

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

E

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

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Q3086027

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086027 Banco de Dados

Sobre bancos de dados NoSQL, assinale a opção correta.

A

Bancos de dados NoSQL seguem estritamente as propriedades ACID.

B

Os bancos de dados NoSQL utilizam sempre o modelo relacional de dados.

C

Bancos de dados NoSQL são adequados para sistemas que exigem alta disponibilidade e escalabilidade horizontal.

D

Em um banco de dados NoSQL, os dados são sempre armazenados em forma de grafos.

E

Bancos de dados NoSQL são melhores para sistemas como ERPs e CRMs.

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Q3086026

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086026 Noções de Informática

Sobre as diferenças entre abordagens relacionais e multidimensionais em bancos de dados, assinale a opção correta.

A

A abordagem multidimensional é mais eficiente para transações online (OLTP) do que a abordagem relacional.

B

A abordagem relacional é usada principalmente em sistemas de apoio à decisão (OLAP), enquanto a multidimensional é usada em sistemas transacionais (OLTP).

C

A abordagem multidimensional facilita a análise de grandes volumes de dados organizados em dimensões e métricas.

D

Em uma abordagem relacional, os dados são organizados em cubos, o que facilita a análise em tempo real.

E

A abordagem multidimensional não suporta agregações de dados ou cálculos como somas e médias.

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Q3086025

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086025 Redes de Computadores

A arquitetura de segurança X.800 para o modelo OSI define mecanismos de segurança próprios, que podem ser incorporados à uma camada de protocolo específica com o objetivo de oferecer serviços de segurança OSI, ou mecanismos de segurança disseminados, que não são específicos de uma camada ou serviço.
Assinale a opção que indica um mecanismo de segurança específico.

A

Detecção de evento.

B

Funcionalidade confiável.

C

Preenchimento de tráfego.

D

Rótulo de segurança.

E

Trilha de auditoria de segurança.

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