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Chave candidata é um atributo especial capaz de identificar uma instância de determinada entidade de maneira única. Assim, durante a modelagem relacional de dados, todas as chaves candidatas nas entidades em análise se tornam chaves primárias dessas entidades.
Uma vez que os valores de atributos na modelagem entidade-relacionamento podem ser alterados ao longo do tempo, relacionamentos também podem ser modificados, podendo ser necessário, nesse caso, que o banco de dados mantenha um registro histórico das alterações. Durante a modelagem, relacionamentos que originalmente consideram apenas o estado atual do banco de dados e que possuem cardinalidade 1:1 ou 1:n podem ser transformados em relacionamentos com cardinalidade n:n, considerando assim o histórico das alterações do relacionamento.
Atributo derivado é aquele que provém de outros atributos ou entidades a ele relacionados. Conceitualmente, durante o processo de normalização, o atributo derivado é redundante e deve ser eliminado; contudo, do ponto de vista de desempenho, pode ser importante manter os atributos derivados em alguns casos.
A remuneração dos funcionários da contratada deve ser prevista em edital.
As contratações de soluções de TI devem seguir três fases: planejamento da contratação, seleção do fornecedor e análise de riscos do contrato.
A IN MPOG n.º 4/2014 não se aplica às contratações de soluções de TI que possam comprometer a segurança nacional.
Em uma manipulação de dados SQL, é possível usar as cláusulas HAVING e WHERE na mesma consulta, conforme o exemplo a seguir.
SELECT titles.pub_id, AVG(titles.price) FROM titles INNER JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id
WHERE publishers.state = 'CA' GROUP BY titles.pub_id HAVING AVG(price) > 10
Em um comando SQL, o operador LIKE é usado em uma cláusula WHERE para buscar um determinado padrão em uma coluna.
Dar atenção ao participante e iniciar um debate buscando a participação de todos representa um dos objetivos da pergunta dirigida utilizada nas técnicas de reunião.
Backfiring é um método que consiste em derivar o número de pontos de função da aplicação a partir de seu tamanho físico, medido em linhas de código, utilizando um fator de conversão constante independente da linguagem de programação.
Considerando que o total bruto de pontos de função na contagem de um sistema seja 90,00 e que, após a aplicação do fator de ajuste de complexidade, a contagem tenha sido de 80,10, é correto afirmar que o somatório dos itens do nível de influência global é igual a 24.
Treinamentos em tecnologia da informação devem ser incluídos no cálculo dos pontos de função.
Os sistemas OLTP (online transaction processing) usualmente adotam o modelo de dados entidade-relacionamento e uma base de dados orientada a aplicações.
As operações slice and dice dos sistemas OLAP permitem selecionar e modificar a posição de uma informação, a troca de linhas por colunas e o giro do cubo multidimensional. Entretanto, não é permitido combiná-las com as operações drill down ou roll up.
Nos sistemas OLAP, os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados, e podem analisá-los sob diversos ângulos
O modelo lógico é considerado um modelo de dados implementável, portanto recomenda-se que seja criado a partir do mapeamento do modelo conceitual de dados.
O modelo conceitual corresponde ao mais baixo nível de abstração, visto que estabelece como os dados são armazenados. Trata-se de um modelo simples, de fácil compreensão pelo usuário final, além de independente de um SGBD particular.
Na modelagem dimensional, implementada em sistemas de data warehouse, o esquema snowflake caracteriza-se por possuir diversas tabelas de fatos e de dimensões, sendo estas últimas organizadas hierarquicamente na terceira forma normal (3FN).
Na modelagem conceitual, um atributo multivalorado é aquele que representa um conjunto de valores dentro de uma mesma tupla de uma entidade.
A tecnologia Flashback do banco de dados Oracle 11g é uma solução de recuperação de dados que permite reverter os erros humanos desfazendo de forma seletiva e eficiente os efeitos de um erro. A consulta a seguir permite que o administrador saiba com precisão quando e como os dados foram alterados.
SELECT * FROM emp VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP hora1 AND hora2 WHERE…