Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Em soluções de Big Data orientadas à análise em tempo real, os dados são invariavelmente persistidos antes de serem processados, o que assegura a integridade analítica e a eliminação completa de latência na geração de insights. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.  

No que concerne aos conceitos de eMAG e de SPA (single-page application), julgue o item a seguir.  

Um SPA é uma implementação de aplicativo web em que frameworks PHP com Zend são uma parte fundamental do desenvolvimento web front-end. 

No que concerne aos conceitos de eMAG e de SPA (single-page application), julgue o item a seguir.  

De acordo com o eMAG, todas as funções de uma página web desenvolvidas utilizando-se linguagens de script (JavaScript) devem ser programadas, primeiramente, para o uso com teclado.  

Acerca de Ajax e TypeScript e seus frameworks, julgue o item seguinte.  

O objeto XMLHttpRequest manipula somente dados em formato JSON.  

Julgue o item a seguir, a respeito de servidores de aplicação e ferramentas de versionamento.  

Um realm no servidor Tomcat verifica a integridade de um arquivo ao comparar o seu resumo de mensagem com o do arquivo original. 

Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON. 

Provedores de API reversa devem usar WebSockets para enviar notificações em tempo real, dispensando filas ou mecanismos de retentativa com sistemas externos.

Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON. 

No Kafka, embora producer e consumer utilizem a mesma dependência Maven (kafka-clients), cada um exige configurações distintas: o producer requer, por exemplo, serializadores (key.serializer), enquanto o consumer utiliza desserializadores (key.deserializer).  

Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON. 

O RabbitMQ permite a comunicação assíncrona entre aplicações por meio de filas, em que producers enviam mensagens e consumers as recebem, o que garante entrega confiável em sistemas distribuídos.

Acerca das ferramentas Karma e SonarQube, julgue o item que se segue.  

O SonarQube exige que todo código analisado seja compilado antes da execução da análise estática, mesmo para linguagens interpretadas como Python ou JavaScript.  

Acerca das ferramentas Karma e SonarQube, julgue o item que se segue.  

O parâmetro browserDisconnectTolerance do Karma Runner especifica quantas reconexões são permitidas entre servidor e navegadores durante falhas temporárias de rede, com valor padrão zero (sem tentativas de reconexão).  

A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.  

O refactoring extract superclass é utilizado para esconder dependências indiretas entre objetos, promovendo encapsulamento de delegações e reduzindo o acoplamento estrutural do sistema.  

A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.  

Um código limpo ou clean code deve priorizar legibilidade semântica e baixo ruído de manutenção, devendo comentários ser usados apenas quando a intenção da lógica não puder ser claramente expressa pelo código em si. 

A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.  

Considere que um tribunal necessite transmitir dados de processos sensíveis para outras varas remotas, mas esteja enfrentando restrições de largura de banda e requisitos de baixa latência. Considere, ainda, que, a fim de proteger os dados, a equipe pretenda usar criptografia simétrica de fluxo, sem impactar o desempenho da transmissão. Nessa situação, para máxima segurança, será necessário gerar uma nova chave simétrica para cada pacote de dados, que deverá ser enviada junto com o pacote criptografado. 

Acerca de domain‐driven design, de especificação OpenAPI e de design patterns, julgue o item a seguir.  

Em design patterns, o padrão strategy introduz forte hierarquia de herança entre algoritmos, violando o OCP (open/closed principle) ao exigir modificações no contexto sempre que uma nova estratégia é adicionada. 

Acerca de domain‐driven design, de especificação OpenAPI e de design patterns, julgue o item a seguir.  

Em JSON Schema, o formato format é opcional e não valida dados por padrão, sendo alguns tipos, como int32 e password, definidos pela OpenAPI, mas seu suporte varia entre ferramentas.

Acerca de domain‐driven design, de especificação OpenAPI e de design patterns, julgue o item a seguir.  

Em arquivos de configuração baseados em esquema, dados YAML devem adotar estrutura e sintaxe compatíveis com o formato JSON, para garantir validação adequada.