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Q2321998
Inglês
Texto associado
Is It Live, or Is It Deepfake?
It’s been four decades since society was in awe of the quality of
recordings available from a cassette recorder tape. Today we
have something new to be in awe of: deepfakes. Deepfakes
include hyperrealistic videos that use artificial intelligence (AI) to
create fake digital content that looks and sounds real. The word is
a portmanteau of “deep learning” and “fake.” Deepfakes are
everywhere: from TV news to advertising, from national election
campaigns to wars between states, and from cybercriminals’
phishing campaigns to insurance claims that fraudsters file. And
deepfakes come in all shapes and sizes — videos, pictures, audio,
text, and any other digital material that can be manipulated with
AI. One estimate suggests that deepfake content online is
growing at the rate of 400% annually.
There appear to be legitimate uses of deepfakes, such as in the
medical industry to improve the diagnostic accuracy of AI
algorithms in identifying periodontal disease or to help medical
professionals create artificial patients (from real patient data) to
safely test new diagnoses and treatments or help physicians
make medical decisions. Deepfakes are also used to entertain, as
seen recently on America’s Got Talent, and there may be future
uses where deepfake could help teachers address the personal
needs and preferences of specific students.
Unfortunately, there is also the obvious downside, where the
most visible examples represent malicious and illegitimate uses.
Examples already exist.
Deepfakes also involve voice phishing, also known as vishing,
which has been among the most common techniques for
cybercriminals. This technique involves using cloned voices over
the phone to exploit the victim’s professional or personal
relationships by impersonating trusted individuals. In March
2019, cybercriminals were able to use a deepfake to fool the CEO
of a U.K.-based energy firm into making a US$234,000 wire
transfer. The British CEO who was victimized thought that the
person speaking on the phone was the chief executive of the
firm’s German parent company. The deepfake caller asked him to
transfer the funds to a Hungarian supplier within an hour,
emphasizing that the matter was extremely urgent. The
fraudsters used AI-based software to successfully imitate the
German executive’s voice. […]
What can be done to combat deepfakes? Could we create
deepfake detectors? Or create laws or a code of conduct that
probably would be ignored?
There are tools that can analyze the blood flow in a subject’s face
and then compare it to human blood flow activity to detect a
fake. Also, the European Union is working on addressing
manipulative behaviors.
There are downsides to both categories of solutions, but clearly
something needs to be done to build trust in this emerging and
disruptive technology. The problem isn’t going away. It is only
increasing.
Authors
Nit Kshetri, Bryan School of Business and Economics, University of
North Carolina at Greensboro, Greensboro, NC, USA
Joanna F. DeFranco, Software Engineering, The Pennsylvania
State University, Malvern, PA, USA
Jeffrey Voas, NIST, USA
Adapted from:
https://www.computer.org/csdl/magazine/co/2023/07/10154234/
1O1wTOn6ynC
In the 1st sentence (“It’s been four decades since society was in
awe of the quality of recordings available from a cassette recorder
tape”), the reaction of society is described as being one of:
Q2321997
Inglês
Texto associado
Is It Live, or Is It Deepfake?
It’s been four decades since society was in awe of the quality of
recordings available from a cassette recorder tape. Today we
have something new to be in awe of: deepfakes. Deepfakes
include hyperrealistic videos that use artificial intelligence (AI) to
create fake digital content that looks and sounds real. The word is
a portmanteau of “deep learning” and “fake.” Deepfakes are
everywhere: from TV news to advertising, from national election
campaigns to wars between states, and from cybercriminals’
phishing campaigns to insurance claims that fraudsters file. And
deepfakes come in all shapes and sizes — videos, pictures, audio,
text, and any other digital material that can be manipulated with
AI. One estimate suggests that deepfake content online is
growing at the rate of 400% annually.
There appear to be legitimate uses of deepfakes, such as in the
medical industry to improve the diagnostic accuracy of AI
algorithms in identifying periodontal disease or to help medical
professionals create artificial patients (from real patient data) to
safely test new diagnoses and treatments or help physicians
make medical decisions. Deepfakes are also used to entertain, as
seen recently on America’s Got Talent, and there may be future
uses where deepfake could help teachers address the personal
needs and preferences of specific students.
Unfortunately, there is also the obvious downside, where the
most visible examples represent malicious and illegitimate uses.
Examples already exist.
Deepfakes also involve voice phishing, also known as vishing,
which has been among the most common techniques for
cybercriminals. This technique involves using cloned voices over
the phone to exploit the victim’s professional or personal
relationships by impersonating trusted individuals. In March
2019, cybercriminals were able to use a deepfake to fool the CEO
of a U.K.-based energy firm into making a US$234,000 wire
transfer. The British CEO who was victimized thought that the
person speaking on the phone was the chief executive of the
firm’s German parent company. The deepfake caller asked him to
transfer the funds to a Hungarian supplier within an hour,
emphasizing that the matter was extremely urgent. The
fraudsters used AI-based software to successfully imitate the
German executive’s voice. […]
What can be done to combat deepfakes? Could we create
deepfake detectors? Or create laws or a code of conduct that
probably would be ignored?
There are tools that can analyze the blood flow in a subject’s face
and then compare it to human blood flow activity to detect a
fake. Also, the European Union is working on addressing
manipulative behaviors.
There are downsides to both categories of solutions, but clearly
something needs to be done to build trust in this emerging and
disruptive technology. The problem isn’t going away. It is only
increasing.
Authors
Nit Kshetri, Bryan School of Business and Economics, University of
North Carolina at Greensboro, Greensboro, NC, USA
Joanna F. DeFranco, Software Engineering, The Pennsylvania
State University, Malvern, PA, USA
Jeffrey Voas, NIST, USA
Adapted from:
https://www.computer.org/csdl/magazine/co/2023/07/10154234/
1O1wTOn6ynC
Based on the text, mark the statements below as true (T) or false (F).
( ) Deepfakes are circumscribed to certain areas of action.
( ) The sole aim of deepfake technology is to spread misinformation.
( ) Evidence shows that even high-ranking executives can be easy targets to vishing techniques.
The statements are, respectively:
( ) Deepfakes are circumscribed to certain areas of action.
( ) The sole aim of deepfake technology is to spread misinformation.
( ) Evidence shows that even high-ranking executives can be easy targets to vishing techniques.
The statements are, respectively:
Q2321990
Português
Todas as frases abaixo mostram uma função da linguagem
predominante; a frase em que predomina a função referencial, é:
Q2321989
Português
O radical grego logia tanto pode significar “linguagem” como
“estudo”; a opção em que esse radical mostra o significado de
“linguagem”, é:
Q2321988
Português
A pontuação é um elemento importante na organização sintática
das frases; a opção abaixo em que todos os sinais de pontuação
são vistos como de uso adequado, é:
Q2321987
Português
Observe o pequeno texto a seguir, copiado de uma antiga
reportagem do jornal O Globo (13/03/1977):
“A cada ano, 600 mil novos casos de câncer são registrados nos Estados Unidos, e mais de 350 mil pessoas morrem em consequência da doença, em suas várias formas. O câncer, como moléstia fatal, só é superado pelas enfermidades do coração, a maior causa de mortalidade entre os norte-americanos. As autoridades e entidades médicas responsáveis pelo combate ao câncer afirmam que algum progresso tem sido conseguido quanto ao controle da doença. Revelam, por exemplo, que apenas um em cada cinco doentes com câncer se curava na década de 30, enquanto hoje essa taxa é de um para cada três. Contudo, muitas das estatísticas baseiam-se em dados retirados de um pequeno número de hospitais, que não seriam representativos da situação em toda a nação”.
Sobre a composição e a estruturação desse texto, é correto afirmar que:
“A cada ano, 600 mil novos casos de câncer são registrados nos Estados Unidos, e mais de 350 mil pessoas morrem em consequência da doença, em suas várias formas. O câncer, como moléstia fatal, só é superado pelas enfermidades do coração, a maior causa de mortalidade entre os norte-americanos. As autoridades e entidades médicas responsáveis pelo combate ao câncer afirmam que algum progresso tem sido conseguido quanto ao controle da doença. Revelam, por exemplo, que apenas um em cada cinco doentes com câncer se curava na década de 30, enquanto hoje essa taxa é de um para cada três. Contudo, muitas das estatísticas baseiam-se em dados retirados de um pequeno número de hospitais, que não seriam representativos da situação em toda a nação”.
Sobre a composição e a estruturação desse texto, é correto afirmar que:
Q2321986
Português
À frase “O candidato a chef saboreava o manjar que lhe fora
servido” foi acrescentado o termo “lenta e delicadamente”.
A opção em que esse acréscimo foi feito de forma inadequada, é:
A opção em que esse acréscimo foi feito de forma inadequada, é:
Q2321985
Português
Nas frases abaixo, foram feitas modificações na frase original de
forma, respectivamente, a ser criada uma oração reduzida e uma
forma nominalizada.
A opção em que as duas modificações foram feitas adequadamente, é:
A opção em que as duas modificações foram feitas adequadamente, é:
Q2321984
Português
Todas as frases abaixo tiveram o termo destacado colocado no
plural; a opção em que a reescritura obedece aos princípios da
norma culta, é:
Q2321981
Português
A frase em que o emprego ou ausência da preposição mostra
adequação e correção, é:
Q2321980
Português
A frase em que o emprego do demonstrativo está perfeitamente
adequado, é:
Q2321979
Português
Uma das marcas da estruturação dos textos é a chamada ordem
direta; a frase abaixo que a exemplifica, é:
Q2321978
Português
Em todas as frases abaixo há vocábulos classificados como
numerais; a frase em que todos os termos estão adequadamente
empregados e gramaticalmente corretos, é:
Q2321977
Português
Quando escrevemos, dispomos de uma série de distintas
ferramentas linguísticas; a opção abaixo em que a segunda forma
da frase é mais adequada que a primeira, é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320266
Programação
Beatriz tem um site com diversos elementos do tipo div, onde foi
utilizada uma classe CSS com o nome "opcional", e deseja que
eles fiquem ocultos quando forem clicados. Para adicionar a
funcionalidade em todos os elementos via JavaScript, ela
desenvolveu a função apresentada a seguir.
const associar = (elementos) => { for(let obj of elementos) obj.addEventListener('click',(e)=>{ e.target.style.display='none'}); }
Para executar a função criada, associando corretamente aos elementos do tipo div, Beatriz deve utilizar para o parâmetro elementos a expressão:
const associar = (elementos) => { for(let obj of elementos) obj.addEventListener('click',(e)=>{ e.target.style.display='none'}); }
Para executar a função criada, associando corretamente aos elementos do tipo div, Beatriz deve utilizar para o parâmetro elementos a expressão:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320265
Programação
O desvio padrão é uma importante medida de dispersão na
análise estatística, sendo definido pela fórmula a seguir.
dp = raiz_quadrada(somatório(xi – xm)2 / n), onde xi é um dos
valores do conjunto, xm é a média e n é o tamanho do conjunto.
William implementou a seguinte função, em JavaScript, para o cálculo do desvio padrão, onde x é um vetor com os valores do conjunto na amostra analisada.
1. const dp = (x) => { 2. let xm = 0, soma = 0; 3. for(let i=0; i<x.length; i++) 4. xm += x[i]; 5. xm /= x.length; 6. for(let xi of x) 7. soma += (xi-xm)^2; 8. return Math.sqrt(soma / x.length); 9. }
No entanto, William, ao criar a função para cálculo do desvio padrão, cometeu um erro, e, para consertá-lo, ele precisa:
William implementou a seguinte função, em JavaScript, para o cálculo do desvio padrão, onde x é um vetor com os valores do conjunto na amostra analisada.
1. const dp = (x) => { 2. let xm = 0, soma = 0; 3. for(let i=0; i<x.length; i++) 4. xm += x[i]; 5. xm /= x.length; 6. for(let xi of x) 7. soma += (xi-xm)^2; 8. return Math.sqrt(soma / x.length); 9. }
No entanto, William, ao criar a função para cálculo do desvio padrão, cometeu um erro, e, para consertá-lo, ele precisa:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320263
Programação
Leandro precisa escrever uma mensagem dinâmica em uma div,
através do Java Script, e sabe que deve ser utilizado DOM, ou
Document Object Model, para acessar os elementos de sua
página.
Considerando que o id utilizado na div é "msgOut", e que a variável msg contém a mensagem, Leandro irá utilizar o comando:
Considerando que o id utilizado na div é "msgOut", e que a variável msg contém a mensagem, Leandro irá utilizar o comando:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320262
Programação
Tatiana está efetuando a manutenção de uma página, e para
testar a execução de uma função assíncrona em JavaScript,
utilizou a escrita no documento, via método writeln, como no
fragmento de código a seguir.
const fatorial = async(a) => { let b = a; while(--a>0) b*=a; return b; } document.writeln(`Fat 5: ${fatorial(5)}`);
Tatiana esperava verificar a impressão do fatorial de cinco, mas o que viu foi [object Promise]. Tatiana resolveu o problema, alterando a escrita no documento para:
const fatorial = async(a) => { let b = a; while(--a>0) b*=a; return b; } document.writeln(`Fat 5: ${fatorial(5)}`);
Tatiana esperava verificar a impressão do fatorial de cinco, mas o que viu foi [object Promise]. Tatiana resolveu o problema, alterando a escrita no documento para:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320261
Programação
Atualmente o JavaScript é gerenciado pela Ecma, e na versão
Ecma 6 ocorre uma grande utilização do paradigma funcional
através de arrow functions. Considere a função apresentada a
seguir, na forma de escrita tradicional:
function somar(a, b) {
return a + b;
}
No padrão arrow function, ela seria definida como:
function somar(a, b) {
return a + b;
}
No padrão arrow function, ela seria definida como:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SP
Prova:
FGV - 2023 - TCE-SP - Auxiliar Técnico da Fiscalização - TI |
Q2320259
Programação
Marta está definindo um algoritmo para descrever um menu de
funções do sistema, apresentando as opções baseadas em
números, seguido da leitura da opção, com a saída ocorrendo
após a digitação do número zero.
Para gerenciar o fluxo de execução, que envolve a exibição do menu e leitura da opção, repetindo-se até que seja digitada a opção zero, Marta deve utilizar a estrutura de controle:
Para gerenciar o fluxo de execução, que envolve a exibição do menu e leitura da opção, repetindo-se até que seja digitada a opção zero, Marta deve utilizar a estrutura de controle:
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