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Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781133
Programação
Considere um sistema desenvolvido com base nos princípios da
Orientação a Objetos. O sistema possui uma classe base abstrata
Funcionario e duas classes derivadas: Gerente e Vendedor.
A classe Funcionario define um método calcularSalario() que é implementado de forma diferente em Gerente (com bônus de gestão) e Vendedor (com comissão de vendas). A capacidade de utilizar uma referência do tipo Funcionario para chamar o método calcularSalario() e ter a versão correta do método (Gerente ou Vendedor) sendo executada em tempo de execução, é uma característica fundamental do seguinte conceito da Orientação a Objetos:
A classe Funcionario define um método calcularSalario() que é implementado de forma diferente em Gerente (com bônus de gestão) e Vendedor (com comissão de vendas). A capacidade de utilizar uma referência do tipo Funcionario para chamar o método calcularSalario() e ter a versão correta do método (Gerente ou Vendedor) sendo executada em tempo de execução, é uma característica fundamental do seguinte conceito da Orientação a Objetos:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781132
Modelagem de Processos de Negócio (BPM)
Em um projeto de transformação digital, o analista está usando a
notação BPMN 2.0 para mapear o fluxo de "aprovação de
crédito". O processo envolve um sistema automatizado que
checa dados do cliente (atividade 1) e, dependendo do score, o
processo pode ser finalizado (crédito aprovado) ou encaminhado
para análise manual (atividade 2). Se a análise manual for
concluída, o processo retorna a um ponto onde o cliente é
notificado do resultado.
Indique o elemento da notação BPMN que deve ser usado para representar o ponto no fluxo em que o processo se divide com base no resultado do score (encaminhando para análise manual ou finalizando a aprovação) e o elemento que deve ser usado para permitir que o fluxo retorne após a análise manual, aguardando um evento (como a notificação) para prosseguir.
Indique o elemento da notação BPMN que deve ser usado para representar o ponto no fluxo em que o processo se divide com base no resultado do score (encaminhando para análise manual ou finalizando a aprovação) e o elemento que deve ser usado para permitir que o fluxo retorne após a análise manual, aguardando um evento (como a notificação) para prosseguir.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781131
Programação
Um analista da Controladoria está utilizando a linguagem R para
armazenar dados de uma planilha importada que contém
diferentes tipos de variáveis: uma coluna de texto
(Nome_Gestor), uma coluna de números inteiros (ID_Contrato) e
uma coluna de valores monetários decimais (Valor_Total). É
necessário que a estrutura de dados permita o armazenamento
de colunas de diferentes tipos e suporte às operações vetoriais
para análise estatística.
Assinale a opção que indica a estrutura de dados fundamental na linguagem R que é mais apropriada para armazenar dados tabulares, aceitando colunas com tipos de dados heterogêneos e nomes descritivos.
Assinale a opção que indica a estrutura de dados fundamental na linguagem R que é mais apropriada para armazenar dados tabulares, aceitando colunas com tipos de dados heterogêneos e nomes descritivos.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781130
Programação
Um cientista de dados utiliza a linguagem Python e a biblioteca
Pandas para processar um dataset de despesas da Controladoria.
Ele precisa realizar uma operação que combine dados de dois
DataFrames (despesas_2023 e despesas_2024) com base em uma
coluna-chave comum (ID_Gestor), mas o novo DataFrame
resultante deve incluir apenas os registros que possuem
correspondência em ambos os DataFrames.
Assinale a opção que indica a operação fundamental do Pandas, análoga a uma operação de join em SQL, que deve ser usada para alcançar esse resultado, que inclui apenas a intersecção dos registros.
Assinale a opção que indica a operação fundamental do Pandas, análoga a uma operação de join em SQL, que deve ser usada para alcançar esse resultado, que inclui apenas a intersecção dos registros.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781129
Noções de Informática
Um cientista de dados da Controladoria está preparando um
dataset de despesas públicas para ser utilizado em um algoritmo
de Machine Learning baseado em distâncias como K-Nearest
Neighbors - KNN.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781128
Noções de Informática
Um servidor da Controladoria deseja usar um Large Language
Model (LLM), como o GPT ou Llama, em sua versão padrão pré treinada, para uma tarefa imediata e genérica de processamento
de texto. A tarefa consiste em receber um longo relatório jurídico
e criar um resumo conciso de um parágrafo.
Assinale a opção que indica a aplicação fundamental dos LLMs que permite que eles processem um texto extenso de entrada e gerem uma saída textual mais curta e coerente, como um resumo, sem a necessidade de ajuste fino (fine-tuning).
Assinale a opção que indica a aplicação fundamental dos LLMs que permite que eles processem um texto extenso de entrada e gerem uma saída textual mais curta e coerente, como um resumo, sem a necessidade de ajuste fino (fine-tuning).
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781127
Banco de Dados
A Controladoria está iniciando um programa formal de qualidade
de dados com o objetivo de elevar a confiança nos seus relatórios
de auditoria. Uma das primeiras e mais fundamentais ações é
estabelecer clareza sobre o significado e as regras de validação
para campos críticos, como CNPJ e Classificação Orçamentária.
Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a
Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781126
Banco de Dados
Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que
o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui,
em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a
correta identificação dos envolvidos nos processos.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781125
Sistemas de Informação
O Processamento MapReduce é o paradigma fundamental para o
processamento distribuído de Big Data em clusters.
Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).
De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na fase Reduce.
Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).
De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na fase Reduce.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781123
Noções de Informática
Uma equipe de Ciência de Dados do setor público precisa analisar
um grande dataset de características de cidadãos (alta
dimensionalidade) para identificar grupos naturais de
comportamento (segmentação) e, posteriormente, reduzir a
dimensionalidade dos dados sem perder muita informação.
Sobre as técnicas de Clustering e Redução de Dimensionalidade, avalie as afirmativas a seguir.
I. O algoritmo DBSCAN é mais adequado que o K-Means para datasets com clusters de formato não convexo e tem a vantagem de ser robusto a ruídos e outliers.
II. O algoritmo K-Means exige que o número de clusters (K) seja definido previamente e é sensível à escala das variáveis de entrada e à presença de outliers.
III. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não supervisionada que é utilizada para redução de dimensionalidade, e deve ser aplicada antes de qualquer etapa de scaling dos dados para preservar a variância.
Está correto o que se afirma em
Sobre as técnicas de Clustering e Redução de Dimensionalidade, avalie as afirmativas a seguir.
I. O algoritmo DBSCAN é mais adequado que o K-Means para datasets com clusters de formato não convexo e tem a vantagem de ser robusto a ruídos e outliers.
II. O algoritmo K-Means exige que o número de clusters (K) seja definido previamente e é sensível à escala das variáveis de entrada e à presença de outliers.
III. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não supervisionada que é utilizada para redução de dimensionalidade, e deve ser aplicada antes de qualquer etapa de scaling dos dados para preservar a variância.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781122
Estatística
Um cientista de dados de uma agência reguladora está
desenvolvendo modelos de Machine Learning para dois
problemas distintos: classificar empresas de alto e baixo risco de
fraude focando na Classificação Binária e prever o valor futuro de
um indicador econômico tendo por base os fundamentos da
Regressão.
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781121
Banco de Dados
O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do
sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o
volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma
eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781120
Governança de TI
Em um ambiente Data Mesh, os dados não são apenas
armazenados, mas sim tratados como Data Products. Para que
um Produto de Dados seja verdadeiramente útil e auto-serviço
em uma malha de dados governada, ele deve aderir a certas
características.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781119
Banco de Dados
Um órgão estadual de finanças migrou sua base de dados
relacional crítica para um serviço gerenciado em nuvem (ex: AWS
RDS ou Azure SQL Database) e configurou o recurso de Alta
Disponibilidade (HA).
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781118
Banco de Dados
A integridade referencial entre a tabela Pedidos (Chave
Estrangeira FK_ClienteID) e a tabela Clientes (Chave Primária
PK_ClienteID) foi estabelecida. O administrador do banco de
dados precisa garantir que, se um registro for excluído da tabela
Clientes, todos os registros de pedidos associados a esse
cliente na tabela Pedidos sejam automaticamente excluídos
em cascata.
Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.
Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781116
Banco de Dados
Um desenvolvedor inicia uma série de comandos DML (Data
Manipulation Language) em uma sessão do SGBD.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781114
Banco de Dados
A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam
dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da
tabela de origem exigiu alterações no código SQL de
transformação e nos metadados associados. A prática de
DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que
seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de
forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de
I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de
I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781113
Sistemas de Informação
Em projetos de Business Intelligence (BI) modernos, a tendência é
capacitar os usuários de negócio a explorar dados sem depender
exclusivamente do time de TI ou de data scientists.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781112
Banco de Dados
Ao usar um serviço gerenciado de Banco de Dados Relacional em
Nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database), a arquitetura de
Alta Disponibilidade (HA) é essencial para minimizar o downtime
em caso de falha de infraestrutura.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781111
Banco de Dados
Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre
tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.
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