Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão.

Um modelo de regressão linear não pode ser ajustado a conjuntos de dados com alta dimensionalidade (muitas variáveis preditoras), uma vez que será inviável calcular a matriz de estimação do modelo.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:

H₀: µ₂₀₂₀ = µ₂₀₂₄ versus H₁: µ₂₀₂₀ < µ₂₀₂₄,

em que µ₂₀₂₀ e µ₂₀₂₄ representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.

Caso o intervalo de 95% de confiança para a produtividade média, em 2020, tenha sido de 3,5 ± 0,5 toneladas por hectare, então o intervalo de 95% confiança para a produtividade média em 2024 será dado por 4 ± 0,4375 toneladas por hectare.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:

H₀: µ₂₀₂₀ = µ₂₀₂₄ versus H₁: µ₂₀₂₀ < µ₂₀₂₄,

em que µ₂₀₂₀ e µ₂₀₂₄ representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.

Com nível de significância de 1%, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula do teste em questão, o que remeteria à conclusão de que não houve diferença significativa na produtividade da cultura de trigo entre 2020 e 2024.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:

H₀: µ₂₀₂₀ = µ₂₀₂₄ versus H₁: µ₂₀₂₀ < µ₂₀₂₄,

em que µ₂₀₂₀ e µ₂₀₂₄ representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.

O tamanho total da amostra considerada nesse estudo foi de 100 diferentes propriedades rurais, sendo 50 em 2020 e 50 em 2024. 

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:

H₀: µ₂₀₂₀ = µ₂₀₂₄ versus H₁: µ₂₀₂₀ < µ₂₀₂₄,

em que µ₂₀₂₀ e µ₂₀₂₄ representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.

No teste t para amostras dependentes aplicado nesse estudo, o número de graus de liberdade utilizado foi igual a 98, correspondente ao tamanho da amostra menos dois.

Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:

H₀: µ₂₀₂₀ = µ₂₀₂₄ versus H₁: µ₂₀₂₀ < µ₂₀₂₄,

em que µ₂₀₂₀ e µ₂₀₂₄ representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.

O coeficiente de variação da produtividade em 2020 foi maior do que o de 2024, o que indica que a variabilidade relativa em relação à média foi maior em 2020.

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.

Sabendo-se que a razão F obtida para os blocos (1,25) apresente p-valor igual a 31,4%, sendo, portanto, superior a 10%, então esse resultado sugere que, ao nível de 10%, as diferenças entre os blocos são relevantes para explicar a variabilidade observada na produtividade.

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.

O desvio padrão amostral da variável resposta (rendimento da produção, em toneladas, por hectare) foi inferior a 5.

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.

O erro padrão experimental foi de 2 toneladas por hectare. 

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.

A soma de quadrados total do experimento em questão é igual a 66,5.

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.

Com nível de significância de 5%, não há evidência de interação entre os tipos de fertilizantes e as condições de irrigação.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

O desvio padrão da segunda componente principal é igual a 1,5.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

O percentual da variação explicada pelas três primeiras componentes principais é superior a 80%.

Com base na equação y = −20 + 0,5x₁ + 0,3x₂, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x₁, em cm) e na idade (x₂, em anos), julgue o item que se segue.

O peso estimado de uma pessoa com 170 cm de altura e 30 anos de idade é de 78 kg.  

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.

A regressão linear múltipla permite avaliar o efeito de diversas variáveis independentes sobre uma variável dependente, ao mesmo tempo.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.

A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis independentes pode distorcer os coeficientes estimados em uma regressão linear múltipla.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.

A linearização logarítmica ou exponencial possibilita a transformação de qualquer modelo de regressão não linear para modelos lineares.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.

O coeficiente de determinação (R² ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 

Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.