Questões de Concurso
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Durante o levantamento, os dados mostraram o seguinte:
W, o gerente de operações, se espantou ao descobrir que a aprovação de financiamentos imobiliários era tão demorada. Ele sugeriu que esses dados fossem apresentados de forma visual, para discussão em uma reunião estratégica. Ele queria que os líderes das áreas envolvidas tivessem clareza sobre as diferenças no tempo de aprovação e pudessem propor ações específicas para reduzir o prazo dos financiamentos imobiliários.
A melhor forma de W representar graficamente os dados que constam na Tabela apresentada é através de um
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente.
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio.
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
O tamanho amostral para a estimação de proporções é inversamente proporcional ao valor máximo fixado para o erro amostral.
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.
Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X1, X2 e X3 é uma regressão linear multivariada.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights.
Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:
• = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;
• = “o substrato empregado foi S1”;
• = “o substrato empregado foi S2”;
• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;
• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
B e C são eventos independentes.
Acerca do planejamento experimental, julgue o item a seguir.
O cálculo do tamanho amostral serve para manter o rigor estatístico nos estudos, pois ele contribui para a estimativa do tamanho ideal da amostra e para a detecção, por exemplo, de possíveis diferenças entre grupos.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Diferentemente da ANOVA, no teste t de Welch bilateral, as variâncias das alturas das plantas podem ser diferentes, sendo, portanto, um procedimento alternativo em relação à ANOVA.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Com nível de significância de 5%, a hipótese de igualdade das médias das alturas das plantas nos diferentes tratamentos não é rejeitada.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O teste F da ANOVA possui 1 grau de liberdade entre grupos (tratamentos) e 8 graus de liberdade dentro dos grupos (erros).
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