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50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
. 50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
50 são do turno matutino e as outras 50, do turno vespertino.
A figura abaixo representa a distribuição percentual desses
estudantes segundo o turno em que estão matriculados.
A média das idades dos estudantes matriculados no turno
vespertino é 10% superior à média das idades dos estudantes do
turno matutino. A variância das idades daqueles que estudam no
turno matutino
é igual à variância das idades dos estudantesdo turno vespertino
. Com base nessas informações, julgueos itens que se seguem.
Comparativo mensal do número de vítimas das ocorrências, janeiro a junho de 2007/2008. Fonte: DEPO/PCDF.
I Em 2007, a variação no número de vítimas de fevereiro em relação ao mês anterior foi maior que a do mesmo período do ano de 2008.
II A variabilidade relativa do número de vítimas de 2007 foi igual à do ano de 2008.
III A variação percentual de vítimas em 2008, com relação ao ano anterior, foi superior a 7%.
Considere que:
17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.
PORQUE
A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.
A esse respeito, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira.
PORQUE
Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir. A média amostral é sempre um estimador não viciado para a média de uma população.
PORQUE
O erro padrão do estimador não viciado para a média de uma população é maior do que a variância da população.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).
PORQUE
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir. Quanto menor o coeficiente de variação percentual, mais os dados estão concentrados em torno da média.
PORQUE
O coeficiente de variação percentual é inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de dados.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
A amplitude interquartil é uma medida de dispersão de um conjunto de dados.
PORQUE
A amplitude interquartil é tanto maior quanto maior for a variabilidade dos dados.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
A moda de um conjunto de observações é sempre um dos valores observados.
PORQUE
A moda é uma medida de posição de um conjunto de observações.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir. Em distribuições assimétricas à direita, a mediana é sempre maior do que a média.
PORQUE
Em distribuições com assimetria positiva, a média é afetada por valores extremos.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Analisando-se os gráficos, foram feitas as informações a seguir.
I - Mais de 50,0% da variação em Y é explicada pela relação linear entre Y e a variável X 2.
II - A relação linear entre Y e a variável X 3 explica 53,2% da variação em Y.
III - A variação de uma unidade em X 3 provoca um aumento de 8,69 unidades em Y.
IV - O coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X 3 é maior do que entre Y e X 2.
Estão corretas APENAS as afirmações
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson entre os desempenhos de determinados alunos em duas avaliações nacionais é igual a 0,844. Nesse caso, conclui-se que a proporção da variabilidade nos resultados de uma das avaliações explicada pela relação linear entre elas é
As questões de nos 41 a 46 são referentes aos resultados do ENADE 2006, disponíveis em www.inep.gov.br.
Responda às questões de nos 41 a 43 com base nos percentuais das respostas de alunos de uma área específica de determinada Instituição de Ensino Superior (IES), participantes do ENADE 2006, a algumas questões do questionário socioeconômico relativas aos hábitos de leitura.
Uma medida de posição adequada para os dados da questão 24 é a
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