Questões de Concurso

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Q3287018 Estatística

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 

 

Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis é superior a 0,8, há uma relação causal forte entre elas. 

Alternativas
Q3287017 Estatística

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 


Em uma distribuição com cauda à direita, a maior parte dos valores se concentra à esquerda do gráfico, enquanto valores maiores e mais raros se estendem à direita. 

Alternativas
Q3287016 Estatística

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 


Se dois conjuntos de dados apresentam a mesma média e a mesma mediana, então suas distribuições são idênticas. 

Alternativas
Q3287015 Estatística

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.


Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.  

Alternativas
Q3287014 Estatística

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 


Se o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média for repetido várias vezes, cerca de 95% desses intervalos conterão o valor real do parâmetro. 

Alternativas
Q3286942 Estatística

        Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos: 


• A = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”; 

• B = “o substrato empregado foi S1”;

• C = “o substrato empregado foi S2”; 

• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;

• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


P (B|A) = 0,3

Alternativas
Q3286343 Estatística

         Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.


Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha). 


Se as variâncias populacionais forem hipoteticamente distintas, a estimativa da variância da diferença entre as médias amostrais será igual a um valor entre 50.000 kg2/ha2 e 60.000 kg2/ha2. 

Alternativas
Q3286342 Estatística

         Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.


Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha). 


Assumindo-se que as distribuições das produtividades sejam normais, o teste de igualdade das variâncias populacionais pode ser efetuado com base na estatística F = 0,25, que representa um quantil da distribuição F de Snedecor com 8 graus de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.m 

Alternativas
Q3286341 Estatística

         Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.


Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha). 


Se as distribuições populacionais das produtividades de ambas as variedades tiverem médias iguais, então a estimativa da média populacional, combinando-se as médias amostrais encontradas para as variedades A e B, será igual a 3.500 kg/ha. 

Alternativas
Q3286340 Estatística

         Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.


Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha). 


Se o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as produtividades médias for de 600 ± 500 kg/ha, elevando-se o nível de confiança para 99%, o intervalo de confiança resultante seguirá a forma 600 ± δ kg/ha, em que δ corresponde a um valor inferior a 500.

Alternativas
Q3286333 Estatística

Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação. 


Na resolução de problemas de programação linear, o método simplex pode ser utilizado diretamente em problemas com variáveis inteiras, sem a necessidade de métodos adicionais, como o branch and bound ou o método de planos cortantes.

Alternativas
Q3286318 Estatística

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Em estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética. 

Alternativas
Q3286317 Estatística

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente. 

Alternativas
Q3286316 Estatística

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo. 

Alternativas
Q3286315 Estatística

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos. 

Alternativas
Q3286314 Estatística

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


A análise de variância (ANOVA) é um método estatístico adequado para comparar o efeito de diferentes práticas de manejo sobre o rendimento de uma cultura, desde que a suposição de normalidade dos resíduos seja atendida. 

Alternativas
Q3285462 Estatística
Um banco oferece para seus clientes um seguro residencial. Esse seguro cobre o segurado em caso de danos ao imóvel causados por incêndio, queda de raio, explosão ou queda de aeronaves. W, gerente desse banco, vendeu esse seguro para P e para Q. A probabilidade de P acionar o seguro é de 10%, e a de Q, 20%. O fato de P acionar o seguro é independente de Q ter acionado ou não o seguro.
A probabilidade de que o seguro não seja acionado nem por P e nem por Q é de
Alternativas
Q3285461 Estatística
Existe uma série de métricas que são acompanhadas pelos bancos na gestão de suas carteiras de crédito: taxa de inadimplência, tempo médio de atraso, dentre outras. Monitorar essas métricas e suas evoluções ao longo do tempo é importante, pois é através dessas métricas que o banco pode avaliar se sua carteira de crédito está saudável. Um banco fez um levantamento do número de clientes em atraso e chegou à seguinte Tabela: 

Imagem associada para resolução da questão

A amplitude interquartil dos dias em atraso é de 
Alternativas
Q3285460 Estatística
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro da equipe, construiu um modelo de regressão linear para prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.

Ŷ = 50 + 0,5 X
Ele verificou que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear.
A pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é
Alternativas
Q3285459 Estatística
Um banco implementou um sistema de detecção de fraudes para monitorar transações realizadas com seu cartão de crédito. O sistema utiliza modelos probabilísticos para identificar transações suspeitas, com base em padrões históricos.
Os analistas sabem que:
• Apenas 1% de todas as transações são fraudulentas.
• Quando uma transação é fraudulenta, o sistema a classifica como “suspeita” em 95% dos casos (taxa de acerto).
• Quando uma transação não é fraudulenta, o sistema ainda a classifica como “suspeita” em 5% dos casos (falso positivo).



Se o sistema classificou uma transação como suspeita, a probabilidade de ela realmente ser fraudulenta é de, aproximadamente,
Alternativas
Respostas
1181: E
1182: C
1183: E
1184: C
1185: C
1186: E
1187: C
1188: C
1189: E
1190: E
1191: E
1192: C
1193: E
1194: E
1195: C
1196: C
1197: E
1198: B
1199: D
1200: A