Questões de Concurso
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Os testes de hipótese são ferramentas estatísticas fundamentais para a tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento. Eles permitem avaliar se os resultados observados em uma amostra são suficientemente fortes para rejeitar uma suposição inicial, chamada de hipótese nula, em favor de uma hipótese alternativa.
Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O teste de hipótese gera um p‑valor, que permite tirar uma conclusão: se p‑valor < α, rejeita-se H0 , e se p‑valor ≥ α, não rejeita-se H0 .
( ) Hipótese nula (H0) estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros analisados e é sempre a primeira a ser formulada.
( ) O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (rejeitar incorretamente a hipótese nula) é chamado de erro do tipo II e tem uma probabilidade de ocorrer igual a α.
Assinale a sequência correta.
Dessa forma, a moda e a mediana desse conjunto de dados são, respectivamente,
Considerando que as análises de regressão podem ser lineares ou não lineares, em relação às características da análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.
O gráfico a seguir apresenta o impacto de aumento nas vendas on-line percebido no Brasil ano a ano com a campanha Black Friday, em bilhões de reais, de 2019 a 2023.
Quando é a Black Friday? Vale a pena comprar na data no Brasil? BBC News Brasil. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/c2e7mp44pmro. Acesso em: 30 jan. 2025 (adaptado).
Para o período apresentado no gráfico, o menor aumento absoluto de vendas com relação ao ano anterior, em bilhões de reais, aconteceu em
Os dados abaixo representam a quantidade de gols marcados por um jogador em seus últimos 10 jogos.
0, 3, 4, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 2
Assinalar a alternativa que corresponde à moda.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula 
contra a hipótese
alternativa 
em que 
denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
O nível descritivo do teste (p-valor) representa a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira; se, por exemplo, o p-valor fosse igual a 0,001, haveria evidências fortes para se rejeitar H0.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula contra a hipótese
alternativa em que denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
O poder de um teste de hipóteses é definido como a probabilidade de se aceitar a hipótese H0 quando a hipótese H0, de fato, for verdadeira.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula contra a hipótese
alternativa em que denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se 
e
denotarem as produtividades médias amostrais
correspondentes às técnicas de manejo A e B, a hipótese nula
deverá ser rejeitada se 
, em que C > 0 representa um valor crítico que depende do nível de
significância do teste e da forma da distribuição amostral da
diferença 
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O valor esperado de Y é igual a 2.000 kg por hectare.
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A correlação linear entre e é superior a 0,80.
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância de Y + X é igual a 2.525 (kg/hectare)2.
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio padrão de E[Y|X] é igual a 150 kg por hectare.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
A métrica lift é usada para medir a dependência entre dois itens em uma regra de associação: se o lift de uma regra de associação entre dois itens A e B for maior que 1, então A e B obrigatoriamente aparecerão em conjunto mais frequentemente do que seria esperado se A e B fossem independentes.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
A PCA (análise de componentes principais) é uma técnica que transforma variáveis correlacionadas em componentes principais ortogonais, o que permite a redução da dimensionalidade dos dados; a seleção dos componentes principais é realizada com base na variância explicada por cada componente.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
O algoritmo Naive Bayes é inadequado para, por exemplo, a análise de dados de produção agrícola na previsão da qualidade de grãos de café, pois exige uma independência completa entre variáveis como pH do solo, umidade e temperatura, e não apresenta bons resultados quando essas variáveis são correlacionadas.
Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
O valor de a é igual a 1,6.
Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
A soma das variâncias de X, P e T é igual a 29.
Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
A variância da soma P + T é igual a 20.
Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
A covariância entre as variáveis temperatura e precipitação é igual a 1,6.
Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:
• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;
• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;
• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;
• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.
Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente.
Se 
denota o evento complementar de U, então 
= 0,6.
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