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Q184800 Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função Imagem 020.jpg em que z é um número real.

Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir

A função de densidade da variável aleatória Y é Imagem 021.jpg

Alternativas
Q184799 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considere a seguinte situação hipotética.
De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas.
Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
Alternativas
Q184798 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Imagem 018.jpg
Alternativas
Q184797 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se que Y siga uma distribuição binomial com parâmetros m e p e que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que a soma X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros (n + m) e p.
Alternativas
Q184796 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Se n for suficientemente grande, então é correto afirmar que Imagem 017.jpg em que &Phi; é a função de distribuição acumulada da normal padrão.
Alternativas
Q184795 Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória discreta,0 < p < 1 e k,número natural, julgue o item abaixo.

Imagem 016.jpg é uma função de probabilidade acumulada.
Alternativas
Q184793 Estatística
Sabendo que X é variável aleatória discreta que pode assumir
valores inteiros não negativos, julgue os próximos itens.

Considere que Imagem 011.jpg, em que Imagem 014.jpg é um parâmeto Imagem 012.jpg. Nessa situação, é correto afirmar que a média de X é maior que 1&frasl; 2 se &Phi; ( Imagem 013.jpg) &lt; 1 &frasl;3
Alternativas
Q184792 Estatística
Sabendo que X é variável aleatória discreta que pode assumir
valores inteiros não negativos, julgue os próximos itens.

A média de X é não negativa.
Alternativas
Q184791 Estatística
Considerando a função , Imagem 010.jpg em que 0 &le; x &le; 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.

A função f(x ) é uma função de densidade de uma variável aleatória se c= 13/12
Alternativas
Q184790 Estatística
Considerando a função , Imagem 010.jpg em que 0 &le; x &le; 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.

Se f(x) > 1 para algum x 0 [0,1], então a função f(x) não é uma função de densidade
Alternativas
Q184789 Estatística
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e Imagem 002.jpg, em que n é um número inteiro e Imagem 001.jpg, um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média Imagem 003.jpg , julgue

os itens que se seguem.
Considere que uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição gama tenha produzido uma média aritmética igual a 20 e uma variância amostral igual a 50. Nessa situação, as estimativas dos parâmetros n e Imagem 009.jpg, pelo método de momentos, são respectivamente iguais a 8 e 0,4.

Alternativas
Q184788 Estatística
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e Imagem 002.jpg, em que n é um número inteiro e Imagem 001.jpg, um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média Imagem 003.jpg , julgue

os itens que se seguem.
Considere que Imagem 004.jpg seja uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição exponencial com média Imagem 005.jpg e que Imagem 006.jpg . Nessa situação, é correto afirmar que Imagem 007.jpg são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e que o espaço amostral de Imagem 008.jpg (i = 1, ..., n) é o intervalo [0, &infin;[.

Alternativas
Q119532 Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para inferência estatística da probabilidade de ocorrência de diversos fenômenos em engenharia. Nela, qualquer variável aleatória normal X é convertida em uma variável normal padronizada Z, tal que Z = Imagem 028.jpg , onde Imagem 029.jpg é o desvio padrão e Imagem 030.jpg é a média aritmética. Na distribuição normal padronizada,
Alternativas
Q116843 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Imagem 017.jpg

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que  √bx.by.

Alternativas
Q116842 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A reta de regressão Y=a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.

Alternativas
Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
Alternativas
Q116840 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A hipótese nula (H0) é a afirmação feita acerca do valor de um parâmetro populacional e o erro tipo I ocorre quando a hipótese nula é falsa e não é rejeitada.
Alternativas
Q116839 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A variância de uma variável aleatória discreta X que assume os valores 1, 2, 3 e 4 com probabilidades 4/8, 2/8, 1/8 e 1/8, respectivamente, é superior a 1,1.

Alternativas
Q116838 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A probabilidade de se obter um número menor que 5 no lançamento de um dado, sabendo que o dado não é defeituoso e que o resultado é um número ímpar, é igual a 2/3.
Alternativas
Q116837 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Considere que as bolas de uma urna tenham sido divididas em duas caixas, sendo que a caixa I ficou com 3 bolas brancas e 1 bola preta, enquanto a caixa II ficou com 3 bolas brancas e 3 bolas pretas. Em seguida, uma caixa foi escolhida e dela foi sorteada uma bola. Sabendo que a cor da bola sorteada era branca, a probabilidade de ter vindo da caixa I é de 3/8.


Alternativas
Respostas
11281: E
11282: E
11283: C
11284: C
11285: C
11286: E
11287: E
11288: C
11289: C
11290: E
11291: C
11292: E
11293: A
11294: C
11295: C
11296: E
11297: E
11298: C
11299: C
11300: E