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A distribuição Normal ou Gaussiana caracteriza-se por ter seus valores de média e desvio padrão independentes entre si.
A média e a mediana são medidas descritivas de uma amostra igualmente influenciáveis pela dispersão dos valores obtidos.
O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
Nove contêineres de um grande carregamento foram
inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e
apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L.
Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo
que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido
sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por
igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.Para avaliar se uma linha de produção de mistura para bolos está atendendo a esse padrão, um técnico tomou amostras de alguns pacotes ao longo de um mês. Para a análise da umidade, ele analisou 3 pacotes por turno, em dois turnos diários, durante 6 dias por semana, totalizando 144 amostras. Para avaliar a acidez graxa, ele amostrou um pacote por turno, considerando como amostra as duas medidas diárias, totalizando 24 amostras. Esse técnico construiu os seguintes gráficos (ou cartas) de controle.7



Com base nessa tabulação, é correto concluir que
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
