Questões de Concurso
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Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
Considere que duas bolas tenham sido selecionadas aleatoriamente, e sem reposição, de uma urna contendo 10 bolas numeradas de 0 a 9. Se a soma dos números associados às bolas retiradas é um número par, a probabilidade de ambos os números serem ímpares é menor que 50%.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

Dadas as hipóteses H0: µ = 8 e H1: µ ≠ 8, e sabendo-se que foi utilizada uma amostra de tamanho 25, que a variável em estudo X segue uma distribuição normal com média µ e variância 4 e que, para α = 0,05, Φ(-1,96) = 0,05 então o valor crítico para esse teste é aproximadamente 7,216.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

Considere que o lojista queira saber qual o tempo que os fogos demoram para disparar após o acendimento. Se, em uma amostra de 25 clientes, foi verificado que e
= 4,3 e s2 = 4, e sabendo-se que t(0,05;25) = 2,064, z(0,05) = 1,96, então o intervalo com 95% de confiança para o verdadeiro tempo que os fogos levam para o disparo após o acendimento é dado por [3,516; 5,084].
Se a proporção de itens defeituosos for de 2%, então um tamanho suficiente para a nova amostra é 16.
O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.


Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Considere o seguinte problema de programação linear.
Max 2x1 +x2
s.a 4x1+x2 ≤ 6
x1+3x2 ≤ 10
x1,x2 ≥ 0
Nesse caso, o vetor de variáveis básicas é dado por
xB =(x3,x4) = (6,10).Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Sabendo-se que f(x1,x2)= 5x12+4x22+4x1,x2+5x1+12x2 é uma função estritamente convexa e que o gradiente de f(x1,x2) é igual a 0, então essa função tem um único ponto de mínimo global.






Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40
O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:
H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2
Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a