O tamanho de uma amostra de indivíduos, necessário para estudar a média de uma população com desvio padrão igual a 15, onde se deseja ter 95% de confiança que ela esteja a menos de duas unidades da média populacional, em termos absolutos, e de aproximadamente (Considere z = 1,96 para 95,0% de confiança).

A respeito das medidas de posição, julgue os itens abaixo como Verdadeiros (V) ou Falsos (F) e, em seguida, assinale a opção correta. 
I   – As medidas de tendência central são também conhecidas como promédias. 
II  – A média biquadrática é um tipo de medida de tendência central. 
III – A média aritmética ponderada é indicada quando os valores do conjunto de dados em estudo têm pesos diferentes. 
IV – Na média geométrica, o produto dos quocientes de cada valor pela média geométrica do conjunto de dados é igual a 1. 
V  – A média harmônica de certo conjunto de dados é o inverso da média aritmética dos inversos. 
A sequência correta é:

Um setor de um órgão público recebe em média 96 mensagens de fax em 8 horas de funcionamento. Suponha que a variável aleatória X= número de mensagens recebidas por esse setor, por fax, tenha distribuição de Poisson. A probabilidade de que, em um período de 10 minutos, o setor receba pelo menos uma chamada é

Na compra de certa mercadoria, uma empresa de importação gastou R$ 10.000,00 ao câmbio R$ 2,00 por dólar. No ano seguinte, fez nova compra e, aproveitando o câmbio de R$ 1,50, gastou o valor de R$ 10.000,00. Assim, a taxa de câmbio média no período foi de

Considerando-se as medidas de tendência, são considerados parâmetros de dispersão: 
I. Desvio Médio.  II. Mediana.  III. Variância.  IV. Desvio Padrão. 
A sequência correta é

Na análise de agrupamentos, ou cluster, define-se a quantidade de grupos no qual o conjunto de dados deve ser dividido a partir da aplicação dos critérios abaixo, EXCETO

O dono de uma loja de artigos esportivos decidiu fazer uma pesquisa por amostragem com 500 famílias residentes na área de abrangência do seu estabelecimento. 
Após consultar uma empresa especializada em pesquisas mercadológicas e verificar as condições necessárias para realizar a pesquisa, decidiu-se pela amostragem aleatória simples. 
Admitindo-se um erro amostral não superior a 10%, assinale a opção que apresenta qual deve ser o tamanho mínimo da amostra essa pesquisa

O coeficiente de Poisson de um material, para o qual entre o módulo de elasticidade longitudinal E e o transversal G existe a relação E = 2,5G, vale:

Com relação às medidas de tendência central, analise as afirmativas a seguir:
I. A moda de uma variável é o valor desta variável que apresenta a maior frequência.
II. A média aritmética pode ser vista como sendo o “centro de gravidade” de um conjunto de dados.
III. A mediana é muito sensível à presença de valores extremos no conjunto de dados.
Assinale:

A medida de um conjunto ordenado de dados, que divide este conjunto em duas partes de igual número de observações, denomina-se:

A respeito das funções de distribuição de probabilidade, assinale afimartiva correta:

Um novo tratamento é desenvolvido para uma doença antes incurável e fatal. Com este tratamento, apesar da doença permanecer sem cura, o tempo de vida dos indivíduos portadores da doença é aumentado consideravelmente. Com isso, é possível afirmar que:

Deseja-se testar se a altura média de indivíduos de uma população A é igual a dos indivíduos de uma população B. Considere hipoteticamente que a variância das alturas é conhecida e igual a 10cm² em ambas as populações. Seleciona-se amostras de n indivíduos de cada população. Seja x a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população A, e y a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população B. Um teste de hipóteses é montado da seguinte forma: se |x-y|>K, a hipótese de igualdade das médias é rejeitada.

Supondo normalidade dos dados, n deveria valer, para assegurar que o erro tipo I desse teste seja menor ou igual a 5%, aproximadamente:

Um experimento é conduzido cuidadosamente para avaliar se o tratamento A é mais eficiente que o tratamento B em termos de redução de mortalidade. Para isso, dois grupos de pacientes são analisados, cada um recebendo um dos tipos de tratamento. Testa-se a hipótese nula de que não existe diferença entre os tratamentos A e B. Seja α a probabilidade de erro tipo I (falsos positivos), e β a probabilidade de erro tipo II (falsos negativos). Quanto ao teste descrito acima,podemos afirmar:

I. se existe diferença entre os tratamentos, a probabilidade disso ser detectado corretamente é igual a β

II. o p-valor do teste é igual a α

III. o poder do teste é dado por (1-β)

Assinale:

Um teste para detectar a presença de uma enfermidade é montado da seguinte forma: se a contagem de glóbulos brancos do indivíduo estiver abaixo de um patamar X, o teste acusa positivo, se estiver acima, acusa negativo. Sabe-se que a probabilidade de erro tipo I é 0.05, e a probabilidade de erro tipo II é 0.1 para esse teste. Deseja-se modificar o procedimento para aumentar o poder do teste. Como isso seria possível?

Verificou-se que 80% dos pacientes de câncer de mama de um hospital eram negros. Uma amostra representativa de indivíduos saudáveis foi também obtida na cidade onde o hospital ficava localizado, com o objetivo de comparar a composição racial dos dois grupos. O pesquisador concluiu com nível de significância de 5% que o câncer de mama afeta mais aos indivíduos da raça negra. A conclusão, entretanto, não estava correta, visto que o pesquisador não estava ciente da composição racial da população de indivíduos que frequentavam aquele hospital (80% eram negros).

A conclusão errada do pesquisador foi:

Um estudo está sendo desenvolvido para comparar um tratamento tradicional para o câncer (controle) e um tratamento experimental. Dois grupos de pessoas são selecionados sendo que cada grupo é submetido a um tratamento diferente. O grupo I, constituído por 100 crianças, recebeu o tratamento experimental, e o grupo II, constituído por indivíduos adultos, recebeu o tratamento tradicional. Ao fim do período de condução do experimento, verificou-se quantos indivíduos estavam curados e foi feito um teste de hipóteses. Concluiu-se que o tratamento experimental é melhor que o tradicional com nível de significância de 1%.

Quanto à conclusão tirada, ela pode não estar correta se: