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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133750
Estatística
Texto associado
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132916
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, 
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e 
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que 
julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
Se o tempo médio entre a ocorrência de duas falhas consecutivas é de 3 meses, a probabilidade de que não ocorram falhas em um período consecutivo de 6 meses é inferior a 15%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132915
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132914
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
Quando a média de falhas que ocorrem em um ano é igual a 3, a probabilidade de que não ocorram falhas em determinado ano é inferior a 7%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132913
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
A soma de todos os valores de probabilidade do modelo é necessariamente igual a 1.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Eletrônica |
Q132707
Estatística
Texto associado
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.
aleatórias.
A função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é sempre uma função decrescente e assume valores no intervalo [0, 1].
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Médico do Trabalho |
Q131617
Estatística
Texto associado
Julgue os itens seguintes, relacionados aos conceitos de estatística
aplicados à saúde no trabalho.
aplicados à saúde no trabalho.
Escolaridade e número de filhos são exemplos de variáveis quantitativas ordenável e discreta, respectivamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112888
Estatística
Com respeito a números índices, julgue o item abaixo.
A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche:
, em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base 
representa o preço desse produto no período base (t) e 
representa o preço desse produto no período 
.
A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche:
, em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base representa o preço desse produto no período base (t) e representa o preço desse produto no período .
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111632
Estatística
Um processo X segue uma distribuição normal, com média 15 e desvio-padrão (s) 2, ou seja, X~N(15,22 ). Sobre uma amostra de tamanho 36 ( 
), analise as afirmativas a seguir:
I. Dado que X é normal,
também é normal.
II. A média amostral
difere da população pelo fator 
, no qual 
é a média populacional e n o número de observações na amostra.
III.
apresenta desvio-padrão de 1/3.
Assinale
), analise as afirmativas a seguir: I. Dado que X é normal,
também é normal. II. A média amostral
difere da população pelo fator , no qual é a média populacional e n o número de observações na amostra. III.
apresenta desvio-padrão de 1/3. Assinale
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111631
Estatística
Em uma repartição, foi tomada uma amostra do número de filhos de 4 funcionários. O resultado foi {2, 1, 4, 2}. A média geométrica simples dessa amostra é
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111630
Estatística
Quantas combinações existem para determinar o primeiro e o segundo lugares de um concurso com 10 pessoas? (O primeiro e o segundo lugares não podem ser a mesma pessoa).
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111629
Estatística
Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n=0 e n=1, no qual n=1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n=0 (falha) ocorre com probabilidade q=1–p. Sendo 0<p<1, a função densidade de probabilidade é
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111624
Estatística
A respeito das técnicas de amostragem probabilística, NÃO é correto afirmar que
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111621
Estatística
Para duas variáveis populacionais, X e Y, o desvio-padrão de X é 40, o desvio-padrão de Y é 20 e a covariância entre Y e X é –100. Assim, o coeficiente de correlação entre X e Y é
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111619
Estatística
Um processo X segue uma distribuição normal com média populacional desconhecida, mas com desvio-padrão conhecido e igual a 4. Uma amostra com 64 observações dessa população é feita, com média amostral 45. Dada essa média amostral, a estimativa da média populacional, a um intervalo de confiança de 95%, é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106214
Estatística
Texto associado
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106213
Estatística
Texto associado
Considerando a série temporal 
, em que T é o
componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
, em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
O método de suavização por médias móveis não é aplicável para essa situação, pois a série 
possui sazonalidade.
possui sazonalidade.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106211
Estatística
A série temporal 
possui representação na forma 
se 
.
possui representação na forma se .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106210
Estatística
A série 
é estacionária para qualquer valor 
.
é estacionária para qualquer valor .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106208
Estatística
A série 
pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita:
pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita: 
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