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Considere que o PIB seja a soma dos 4 componentes e a covariância de cada componente com o PIB é apresentada na seguinte ordenação
Ao se retirar uma amostra aleatória de tamanho 2 da variável X tem-se que a esperança de Y2 vale


Número sucessos 0 1 2 3 4 Frequência observada 5 30 60 50 15
Definiu-se em realizar um teste qui-quadrado de aderência; a distribuição binomial inicialmente apresentada era adequada. Considere o valor da estatística qui-quadrado tabelado para este teste no valor de 9,49 com significância de 5%. Assinale o valor da estatística de aderência qui-quadrado e a aceitação ou não do modelo binomial, respectivamente.




FONTE: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Mensal de Emprego.
Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Na comparação da taxa de desocupação de dezembro de 2010 com a taxa de desocupação de novembro de 2010 houve maior redução relativa mensal do número de desocupados em todo o período analisado.
( ) Com base na taxa de desocupação de dezembro de 2010, nota-se que o aumento relativo no número de desocupados em janeiro de 2011 foi maior em módulo que a redução relativa ocorrida de setembro de 2010 a dezembro de 2010.
( ) No acumulado do ano de 2011 (até junho), o número relativo de desocupados cresceu em mais de 1% e a redução no acumulado da taxa de maio a dezembro de 2010 foi inferior a 30%.
( ) Se considerar um número fixo na população e amostras das regiões metropolitanas pesquisadas em todo período de análise do gráfico, tem-se que a taxa de desocupação em 6 dos meses apresentados seria inferior a média do período.
A sequência está correta em
X: X₁, X₂, ..., Xₙ
com média μₓ , desvio padrão σₓ , Xᵢ > 1, i = 1, 2,..., n, e σₓ > 0;
Y: Y₁, Y₂, ..., Yₙ
com média μY e desvio padrão σY.
Se , Yᵢ=Xᵢ/μₓ onde i = 1, 2,..., n, então
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial.
Produto PesoVariação Percentual no ano
A 50% 5% B 30% 10% C 20% 15%