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Sendo X uma variável aleatória com esperança e variância finitas, então Y = X2 também tem esperança finita.
Para o conjunto de dados {1,1,1,...,1,1,1}, o desvio mediano absoluto, que se define como M = mediana { | Xi - mediana ( X1,...., Xn)|} , é positivo
Suponha que A = 5 × I, em que A e I representam, respectivamente, a amplitude total e o intervalo interquartílico de um conjunto de dados. Em face dessa hipótese, sabendo que não existem outliers no extremo inferior da distribuição, infere-se que a distribuição desses dados é simétrica.
O controle de qualidade da indústria registrou os seguintes números de peças defeituosas na produção:

Para que se possa utilizar o método de regressão linear simples e modelar a relação Y = a.eb.X entre as variáveis, onde e é o número neperiano e a e b são constantes, deve-se realizar o seguinte tipo de transformação de variáveis:

Considerando a série temporal que reflete uma pesquisa sobre uma determinada cesta básica no Brasil, ao final de cada mês, entre janeiro e junho de 2012, descrita no Quadro acima, quais foram os índices de inflação ou deflação, aproximados, em percentual, nos meses de março e junho, respectivamente?

Com base no mês de janeiro (índice=100), qual o número-índice que reflete, aproximadamente, o mês de maio desse ano?

Se os valores efetivamente realizados de receita e custo operacional do 1º semestre de 2013 foram, respectivamente, R$ 1300,00 e R$ 870,00, qual a taxa (%) de variação aproximada que, aplicada tanto na receita como no custo operacional orçados do 2º semestre, resulta no mesmo lucro operacional para o ano de 2013?

Considerando-se o método de média móvel de 4 períodos, qual a previsão aproximada de unidades a serem vendidas no primeiro trimestre de 2013?

Considerando-se esse modelo, qual é a previsão aproximada para a receita no ano de 2013?

Qual o fator de sazonalidade referente ao mês de junho?

Quais destas empresas tiveram aumento de fatia de mercado?
é a variável estudada,
é frequência absoluta,
a frequência acumulada e
a frequência relativa.
De acordo como os dados da tabela, ao se calcular o valor do terceiro quartil, verifica-se que
(onde
é o desvio absoluto de uma variável
em relação à média e
a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
dos dados analisados e, no eixo vertical, os valores
da frequência acumulada.
Por esse gráfico, é correto afirmar que
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro

A equação da reta de regressão que melhor se ajusta aos dados é
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro

O coeficiente de determinação para o caso é, aproximadamente,
Muito embora seja algo que se intensifica desde os anos 1960, a vinda de imigrantes bolivianos para o Brasil tem chamado atenção nos últimos anos. O quadro a seguir, publicado no jornal Folha de S.Paulo, de 7 de julho de 2013, mostra, entre outros dados, a evolução da imigração boliviana para o Brasil entre 1960 e 2000. Acrescente a essas informações o fato de que a população brasileira em 2000, segundo estimativas do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), era de cerca de 170 milhões de habitantes, contando brasileiros e estrangeiros.

Analisando-se os períodos de imigração boliviana descritos no gráfico – NÚMERO DE BOLIVIANOS NO PAÍS –, verifica-se que