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Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.
Considere que o tempo de conexão com provedores de Internet
em determinado estado seja modelado por uma distribuição
normal com desvio padrão igual a 10 minutos e que um
pesquisador observe que o erro amostral da estimativa do
tempo médio de conexão seja inferior a 2 minutos. Nesse caso,
o tamanho amostral é inferior a 20 unidades.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.
Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de
planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários
estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário,
supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários
e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral
dessa pesquisa é inferior a 0,02.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.
Em uma sequência de 5 lançamentos independentes de uma
moeda equilibrada, em que cada lançamento represente
um ensaio de Bernoulli, a probabilidade de serem observadas
consecutivamente 3 caras (considerados os sucessos)
e 2 coroas (considerados os fracassos) é 
O índice de desempenho no atendimento (IDA) possibilita ao cidadão fazer comparações entre as operadoras quanto à capacidade de resolver, com agilidade e qualidade, os problemas apontados pelos clientes. Com isso, o cidadão terá mais informações na hora de escolher a empresa da qual irá contratar os serviços. O IDA é calculado tomando-se por base as reclamações que os consumidores protocolam na ANATEL contra as operadoras de telecomunicações, sendo também considerada a eficiência dessas operadoras em dar respostas ágeis e satisfatórias aos problemas levantados pelos clientes.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue o item subsecutivo, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.
Considere que um dos componentes do IDA seja a razão
ATT = A/B, em que A seja o número total de chamadas
atendidas efetivamente pelos atendentes em até vinte segundos,
em determinado mês, e B, o número total de chamadas
direcionadas aos atendentes nesse mês. Nesse caso, a variância
do estimador ATT é igual à razão das variâncias dos totais
A e B, respectivamente.
O índice de desempenho no atendimento (IDA) possibilita ao cidadão fazer comparações entre as operadoras quanto à capacidade de resolver, com agilidade e qualidade, os problemas apontados pelos clientes. Com isso, o cidadão terá mais informações na hora de escolher a empresa da qual irá contratar os serviços. O IDA é calculado tomando-se por base as reclamações que os consumidores protocolam na ANATEL contra as operadoras de telecomunicações, sendo também considerada a eficiência dessas operadoras em dar respostas ágeis e satisfatórias aos problemas levantados pelos clientes.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue o item subsecutivo, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.
Caso a eficiência das operadoras esteja fortemente
correlacionada com o IDA, então uma amostra das operadoras
com probabilidade proporcional à eficiência medida será um
plano amostral mais eficiente para a estimação do IDA médio
populacional do que uma amostra aleatória simples das
operadoras.
O índice de desempenho no atendimento (IDA) possibilita ao cidadão fazer comparações entre as operadoras quanto à capacidade de resolver, com agilidade e qualidade, os problemas apontados pelos clientes. Com isso, o cidadão terá mais informações na hora de escolher a empresa da qual irá contratar os serviços. O IDA é calculado tomando-se por base as reclamações que os consumidores protocolam na ANATEL contra as operadoras de telecomunicações, sendo também considerada a eficiência dessas operadoras em dar respostas ágeis e satisfatórias aos problemas levantados pelos clientes.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue o item subsecutivo, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.
Em geral, a alocação ótima de Neyman para definição dos
tamanhos dos estratos produz estimativas mais eficientes para
o IDA médio populacional que a alocação uniforme.
Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se, da amostra observada, 85 denúncias fossem pertinentes,
então o total estimado não viesado de denúncias procedentes
seria igual a 8.500.
Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O tamanho amostral é fixo e igual a 108.
Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
A estimativa não viesada para a variância do total estimado de
denúncias procedentes é igual a 840.
Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O delineamento feito pelo analista fornece a mesma
probabilidade de seleção para todos os elementos.
Em junho de 2014, o Brasil registrou 275,71 milhões de linhas ativas na telefonia móvel e teledensidade de 136,06 acessos por 100 habitantes. Além disso, nesse mesmo mês, houve um acréscimo de 255,08 mil linhas na telefonia móvel: os acessos pré-pagos totalizaram 212,27 milhões (76,99% do total) e os pós-pagos, 63,44 milhões (23,01% do total). A banda larga móvel totalizou 128,49 milhões de acessos, dos quais 3,27 milhões eram terminais 4G.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Caso tenham sido registradas mais ligações incompletas no estrato pré-pago que no estrato pós-pago, o analista obterá, com o uso da estratificação proporcional, mais amostras de linhas pré-pagas que de linhas pós-pagas o que resultará em um aumento no viés da estimativa da proporção de ligações não completas para a população.
Em junho de 2014, o Brasil registrou 275,71 milhões de linhas ativas na telefonia móvel e teledensidade de 136,06 acessos por 100 habitantes. Além disso, nesse mesmo mês, houve um acréscimo de 255,08 mil linhas na telefonia móvel: os acessos pré-pagos totalizaram 212,27 milhões (76,99% do total) e os pós-pagos, 63,44 milhões (23,01% do total). A banda larga móvel totalizou 128,49 milhões de acessos, dos quais 3,27 milhões eram terminais 4G.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue o item a seguir.
O tamanho amostral máximo necessário para se estimar a
proporção de ligações não completas com margem de erro de
5% e nível de 95% de confiança é superior a 3.850 linhas
ativas.
Em junho de 2014, o Brasil registrou 275,71 milhões de linhas ativas na telefonia móvel e teledensidade de 136,06 acessos por 100 habitantes. Além disso, nesse mesmo mês, houve um acréscimo de 255,08 mil linhas na telefonia móvel: os acessos pré-pagos totalizaram 212,27 milhões (76,99% do total) e os pós-pagos, 63,44 milhões (23,01% do total). A banda larga móvel totalizou 128,49 milhões de acessos, dos quais 3,27 milhões eram terminais 4G.
Internet: <www.anatel.gov.br>
Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue o item a seguir.
Nos erros não amostrais que o analista poderá identificar
incluem-se os erros sistemáticos.
Quanto a Distribuição Normal, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. É a distribuição contínua de probabilidades mais importantes em estatística.
II. Suas médias, mediana e moda são iguais.
III. Tem forma de sino e é simétrica em torno da média.
IV. A maioria dos dados se concentram próximo ao valor médio, e ao se afastarem deste valor as frequências diminuem simetricamente até os extremos.
Para uma amostra aleatória de tamanho 5, observou-se 
A medida de curtose para esses dados é
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