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Q1098953 Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn proveniente de uma população N(n, 16), e um intervalo de confiança para μ é Imagem associada para resolução da questão . Nesse caso, qual é o grau de confiança aproximado do intervalo?
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Q1098952 Estatística
Considere duas amostras, uma de tamanho n e outra de tamanho m, de valores das variáveis aleatórias X e Y, respectivamente. Quais condições devem ser satisfeitas para que a aplicação do teste T, na comparação das médias das duas variáveis, seja rigorosamente válida?
Alternativas
Q1098951 Estatística
Uma amostra de tamanho n = 64 de uma variável aleatória com distribuição normal de média μ e variância σ² forneceu as estimativas Imagem associada para resolução da questão = 21,15 e S² = 38,44 .Considere a um nível de significância de α = 0,05 um teste para as hipóteses: H0 : μ = 20 versus H1 : μ ≠ 20 . Nesse caso, o valor p desse teste será
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Q1098950 Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = Imagem associada para resolução da questãoX . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Alternativas
Q1098949 Estatística
Sendo ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra de uma variável aleatória com distribuição de probabilidade Gama com parâmetros λ e r, é correto afirmar que a função de máxima verossimilhança com base nessa amostra é
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Q1098948 Estatística
Em um teste do tipo “verdadeiro ou falso”, envolvendo 10 questões, proposto para testar a hipótese de que o respondente está “adivinhando” a resposta, ou seja: H0 = p=1/2 , o examinador decide adotar a seguinte regra: “se o respondente acertar 7 ou mais questões é porque ele não está adivinhando”. Diante da situação exposta, determine a probabilidade de concluir que o respondente não está adivinhando quando na verdade ele está.
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
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Q1098947 Estatística
Para uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro λ , o estimador de máxima verossimilhança de é
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Q1098946 Estatística
Um programa estatístico foi utilizado para realizar um teste de hipóteses de que a média populacional de uma variável aleatória, com uma determinada distribuição de probabilidade, era nula. O programa forneceu para esse teste o valor p=0,08. Para esse mesmo teste e p-valor,
Alternativas
Q1098945 Estatística
Uma equipe de pesquisadores da medicina propõe novo tratamento para o câncer, denominado B1. Esse tratamento foi testado em uma amostra de 70 pacientes, destes 55 ficaram curados e 15 vieram a óbito logo após o final do tratamento. A equipe já havia submetido outro grupo de 70 pacientes, idêntico ao anterior, a um tratamento anterior denominado A1 e desses pacientes 40 foram curados e 30 morreram. Verifique se há uma diferença significante entre esses dois tratamentos e assinale a alternativa correta.
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
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Q1098944 Estatística
Suponha que a variável aleatória X conte o número de queixas registradas em um órgão de defesa do consumidor em um dia. A função de distribuição de probabilidade de X segue a lei de Poisson e é dada por:
Imagem associada para resolução da questão
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
Alternativas
Q1098943 Estatística
Um grande estacionamento de carros em uma cidade tem portões somente de entrada e portões somente de saída. No total são 12 portões, seis de entrada e seis de saída. O número de portões abertos em cada direção é registrado em um sábado à tarde. Suponha que cada resultado do espaço amostral seja um par ordenado e igualmente provável. Em relação à situação apresentada, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A cardinalidade do espaço amostral é igual a 36. ( ) A probabilidade de que no máximo um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,082. ( ) A probabilidade de que pelo menos um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,7345. ( ) A probabilidade de que o número de portas abertas seja o mesmo em ambas as direções é igual a 0,1667. ( ) A probabilidade do evento que o número total de portões abertos sejam seis é igual a 0,1428.
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Q1098942 Estatística
O gerente de uma padaria estima que a demanda diária - em centenas de quilos - de seus pães é uma variável aleatória X com média 40 e variância 25. Se a produção anual planejada é da ordem de 1,15 milhares de tonelada, sabendo-se que um ano tem 289 dias úteis, qual é a expressão para o cálculo da probabilidade de que a demanda anual ultrapasse o planejado?
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Q1098941 Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória conjunta (X, Y) é dada por: Imagem associada para resolução da questão Nesse caso, a função de densidade condicional de Y dado X é
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Q1098940 Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por: Imagem associada para resolução da questão Nesse caso, a média da variável aleatória X é igual a
Alternativas
Q1098938 Estatística
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas, qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância da variável aleatória X?
Alternativas
Q1098937 Estatística
Uma repartição pública tem 30 funcionários, entre eles existem aqueles que possuem curso superior completo e os que não completaram um curso superior, destes 25 não completaram um curso superior. Se dois funcionários forem selecionados aleatoriamente e em sequência, qual é a probabilidade de que ambos não tenham completado um curso superior?
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Q1098936 Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa o tempo gasto (minutos) em uma conversa telefônica em uma certa repartição pública, em minutos. Assim definida, a variável aleatória X assume valores maiores ou iguais a zero e segue uma distribuição exponencial de parâmetro λ. Qual é a função de distribuição acumulada F(x)?
Alternativas
Q1098935 Estatística
Sabemos que uma variável aleatória que conta o número de sujeitos em uma fila de espera segue uma distribuição de Poisson. Suponha que o número de sujeitos que se dirige a um balcão de uma repartição pública, para receber informações entre 12 e 13 horas da tarde, é uma variável aleatória com distribuição de Poisson e com parâmetro 3. Suponha, também, que o número de sujeitos que se dirige ao referido balcão entre 13 e 14 horas é também uma variável aleatória de Poisson com parâmetro 5. Admita que essas variáveis aleatórias sejam independentes. Qual é a probabilidade de que mais de 5 clientes se dirijam ao guichê entre 12 e 14 horas da tarde?
Alternativas
Q1098934 Estatística

Tendo em vista os valores apresentados na Tabela 1, leia com atenção as assertivas a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

I. A Cidade 3 apresentou um aumento no número de homicídios em 2003 quando comparado a 2002, no entanto decresceu em 2004.

II. Na Cidade 6, nos 3 anos, os percentuais de homicídios se mantiveram próximos.

III. As 6 cidades tiveram comportamento similares nos 3 anos.

IV. A cidade que apresentou declínio de homicídios e o manteve foi a Cidade 4.

V. A única cidade que apresentou um comportamento diferenciado foi a Cidade 1.

Qual assertiva está INCORRETA?

Alternativas
Q1098933 Estatística
Quartis são valores que dividem os dados de uma amostra em quatro grupos, cada um deles contendo 1/4 do tamanho total da amostra. Em relação ao assunto, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
Alternativas
Respostas
5821: A
5822: B
5823: X
5824: B
5825: C
5826: D
5827: C
5828: E
5829: A
5830: B
5831: E
5832: X
5833: E
5834: C
5835: E
5836: C
5837: B
5838: A
5839: E
5840: B