A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese alternativa (Ha) é direcional em um teste unicaudal

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (Ha) são mutuamente excludentes.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Um intervalo de confiança de 95% descreve a probabilidade de um parâmetro estar entre dois valores numéricos na próxima amostra não aleatória a ser coletada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Sendo θ um parâmetro de interesse de uma população e x uma amostra retirada dessa população, T(x) é considerada uma estatística suficiente para a estimação de θ se nenhuma outra estatística calculada a partir da mesma amostra fornecer informação adicional sobre θ.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Entre dois estimadores, A e B, com consistência, viés e demais características iguais, o estimador mais útil é aquele que possui menor variância.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Situação hipotética: A e B são dois estimadores não viciados e diferentes utilizados para estimar um mesmo parâmetro. A variância de A é menor que a variância de B. Assertiva: Em relação à consistência desses estimadores, é correto afirmar que o estimador A é mais consistente que o B.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

A estimativa de um parâmetro é intrinsecamente enviesada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

Mediante técnicas matemáticas diferenciadas, os métodos de estimação, para estimadores da classe BLUE, visam obter uma estimação não viesada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

A estimação de parâmetros pelo método bayesiano independe da distribuição a priori utilizada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

Os parâmetros estimados por métodos bayesianos são invariavelmente coincidentes com as estimativas obtidas por meio de métodos frequentistas.

Em determinado tribunal, a data em que cada processo é protocolado marca a data inicial deste, a partir da qual é contada a quantidade de meses que se passam até que o juiz apresente a decisão final sobre ele. Essa quantidade de meses é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é dada porpara 0 < x ≤ 6, e  para x > 6, em que e é o número de Euler, base dos logaritmos neperianos.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

A probabilidade de que o juiz responsável por certo processo leve entre três e sete meses para apresentar sua decisão final é igual a .

Em determinado tribunal, a data em que cada processo é protocolado marca a data inicial deste, a partir da qual é contada a quantidade de meses que se passam até que o juiz apresente a decisão final sobre ele. Essa quantidade de meses é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é dada por , para 0 < x ≤ 6, e  , para x > 6, em que e é o número de Euler, base dos logaritmos neperianos.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Conforme a situação apresentada, P(X = 6) > P(X = 5).

Em determinado tribunal, a data em que cada processo é protocolado marca a data inicial deste, a partir da qual é contada a quantidade de meses que se passam até que o juiz apresente a decisão final sobre ele. Essa quantidade de meses é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é dada por , para 0 < x ≤ 6, e  , para x > 6, em que e é o número de Euler, base dos logaritmos neperianos.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Na situação apresentada, a área da região entre o gráfico da função f(x) e o eixo das abscissas, para x > 0, é igual a 1.

É igual a ¾ a probabilidade de determinado advogado conseguir decisão favorável a si em cada petição protocolada por ele na vara cível de certo tribunal. O plano desse advogado é protocolar, sequencialmente, 12 petições nessa vara cível durante o ano de 2020. Favoráveis ou não, as decisões do tribunal para petições são emitidas na mesma ordem cronológica em que são protocoladas e são sempre independentes entre si.A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item,considerando as variáveis aleatórias X e Y, em que X = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal até que ocorra a primeira decisão não favorável ao advogado, e Y = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal favoráveis ao advogado.

Espera-se que, ao longo de 2020, exatamente 9 decisões sejam favoráveis ao advogado.

É igual a ¾ a probabilidade de determinado advogado conseguir decisão favorável a si em cada petição protocolada por ele na vara cível de certo tribunal. O plano desse advogado é protocolar, sequencialmente, 12 petições nessa vara cível durante o ano de 2020. Favoráveis ou não, as decisões do tribunal para petições são emitidas na mesma ordem cronológica em que são protocoladas e são sempre independentes entre si.A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item,considerando as variáveis aleatórias X e Y, em que X = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal até que ocorra a primeira decisão não favorável ao advogado, e Y = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal favoráveis ao advogado.

Espera-se que a primeira decisão desfavorável ao advogado ocorra somente depois de, pelo menos, quatro decisões favoráveis a ele

É igual a ¾ a probabilidade de determinado advogado conseguir decisão favorável a si em cada petição protocolada por ele na vara cível de certo tribunal. O plano desse advogado é protocolar, sequencialmente, 12 petições nessa vara cível durante o ano de 2020. Favoráveis ou não, as decisões do tribunal para petições são emitidas na mesma ordem cronológica em que são protocoladas e são sempre independentes entre si.A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item,considerando as variáveis aleatórias X e Y, em que X = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal até que ocorra a primeira decisão não favorável ao advogado, e Y = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal favoráveis ao advogado.

A probabilidade de Y ser inferior a 2 é superior a 1%.

É igual a ¾ a probabilidade de determinado advogado conseguir decisão favorável a si em cada petição protocolada por ele na vara cível de certo tribunal. O plano desse advogado é protocolar, sequencialmente, 12 petições nessa vara cível durante o ano de 2020. Favoráveis ou não, as decisões do tribunal para petições são emitidas na mesma ordem cronológica em que são protocoladas e são sempre independentes entre si.A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item,considerando as variáveis aleatórias X e Y, em que X = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal até que ocorra a primeira decisão não favorável ao advogado, e Y = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal favoráveis ao advogado.

A probabilidade de X ser superior a 3 é inferior a 50%.