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Q1792326 Estatística
A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a
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Q1792325 Estatística
Um delineamento de experimentos consiste em um plano formal para conduzir o experimento, incluindo a escolha dos fatores, níveis e tratamentos e número de réplicas. Fator é então
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Q1792324 Estatística
No desenvolvimento de um estudo em uma região, uma agência de turismo pretende estimar por meio de uma pesquisa a proporção de passageiros satisfeitos com um novo pacote de viagens oferecido. Para isso, admite- -se que a frequência relativa dos passageiros que são satisfeitos seja normalmente distribuída com variância máxima. Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(l Z l ≤ 1,64) = 90%, tem-se que o tamanho da amostra necessária para essa pesquisa, com reposição, com um erro de 2% e precisão de 90%, é de
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Q1792323 Estatística
Com relação ao software R, voltado para análise estatística, verifica-se que
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Q1792322 Estatística
Em uma determinada data, um censo é realizado em uma população P1 de tamanho 20 e verifica-se que ela é formada por números estritamente positivos. O coeficiente de variação dessa população apresentou um valor igual a 10% e a soma dos quadrados de todos os seus elementos foi igual a 505. Caso seja decidido retirar dessa população 4 elementos que apresentaram, cada um, um valor igual à média da população, obtém-se uma nova população P2 formada com os 16 números restantes. O módulo da diferença das variâncias de P1 e P2 é igual a
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Q1792321 Estatística
Uma pesquisa permitiu obter do mercado a tabela de frequências relativas abaixo, correspondente à distribuição dos preços de venda (p) referente a um determinado equipamento. As frequências relativas da 1a e 2a classes por algum motivo não foram fornecidas e foram denotadas na tabela por x e y, respectivamente. Classes de preços em R$                Frequências relativas (%)       50 < p ≤ 150                                              x      150 < p ≤ 250                                             y      250 < p ≤ 350                                            25      350 < p ≤ 450                                            30      450 < p ≤ 550                                            15         TOTAL                                                   100

Utilizando o método da interpolação linear, encontra-se que o valor da mediana é igual a
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Q1792320 Estatística
Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em
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Q1792319 Estatística

Analisando a quantidade de uma determinada espécie de organismo em 10 frascos de mesmo volume, que contêm um certo tipo de líquido, obteve-se a tabela a seguir.


Frasco n°      1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    Total

Quantidade   8    6    5    7    6    4    9    7    6     8      66


Dado que a média aritmética (número de organismos por frasco) representa X% da soma da respectiva moda com a mediana, tem-se que X é igual a 

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Q1791219 Estatística
Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Exemplos de medidas ou conceitos normalmente usados pela estatística descritiva são:
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Q1685242 Estatística
Em estatística, considerando a amostra da quantidade de reprografias feitas pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR nos meses considerados, calcule a mediana:

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Q1685239 Estatística
Considerando um levantamento de dados realizado pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR, sobre a idade dos servidores públicos, observada a idade que mais se repete no conjunto de dados, tem-se o conceito estatístico de:
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Q1638449 Estatística
Entre as medidas características de uma distribuição de probabilidade tem-se:
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Q1638360 Estatística
A mediana e a moda do conjunto de dados {1, 2, 3, 9, 9, 10} são, correta e respectivamente,
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Q1638111 Estatística
Um aluno tirou as seguintes notas ao longo do semestre: 4, 8, 6, 1 e 6. A média, a mediana e o desvio padrão foram, respectivamente:
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Q1638110 Estatística

Com base nos dados dos intervalos das faixas etárias mostrados a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Os valores que melhores expressam a média e a mediana dessa população são, respectivamente:

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Q1638109 Estatística
Sendo var(x) a variância de uma variável aleatória x e cov(x,y) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y, tem-se que
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Q1638108 Estatística
Uma regressão entre duas variáveis não estacionárias
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Q1638107 Estatística

O processo Imagem associada para resolução da questãoé

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Q1638106 Estatística
A variável y segue um processo representado por yt = φ1 yt–1 + φ2 yt–2 + εt + θεt –1 , sendo εt um ruído branco.
Esse processo é denominado

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Q1638105 Estatística
Dado o modelo de regressão múltipla y = α + βx + γz + ε, onde y, x e z são variáveis, α, β e γ são constantes e ε é uma variável aleatória com média zero. Considere ainda as regressões simples y = α1 + β1 x + ε1 e y = α2 + γ2 x + ε2 .
Se as três regressões forem estimadas por mínimos quadrados ordinários, têm-se os seguintes resultados:
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Respostas
5001: D
5002: C
5003: E
5004: A
5005: B
5006: E
5007: A
5008: C
5009: C
5010: B
5011: A
5012: C
5013: A
5014: C
5015: A
5016: D
5017: E
5018: B
5019: A
5020: E