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Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425379 Estatística

Analise a distribuição a seguir:


Xi

1

3

4

5

7

Fi

4

6

10

8

4



Determine o desvio médio da distribuição e assinale a opção correta.

Alternativas
Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425378 Estatística

Assinale a opção em que todas as medidas apresentadas são medidas de posição.

Alternativas
Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425377 Estatística

Um método de amostragem não probabilístico é a amostragem:

Alternativas
Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425376 Estatística

Correlacione os tipos de representação gráfica de uma distribuição de frequência aos seus conceitos e assinale a opção correta.


TIPOS DE REPRESENTAÇÃO GRÁFICA

I- Histograma

II- Polígono de frequência

III- Polígono de frequência acumulada


CONCEITOS

( ) Traçado que marca as frequências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.

( ) Gráfico em linha, sendo as frequências marcadas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas pelos pontos médios dos intervalos de classe.

( ) Apresenta ordenada máxima em ambas as extremidades.

( ) Formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

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Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425375 Estatística

A correlação é um instrumento adequado para descobrir e medir relações entre as variáveis de natureza quantitativa. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


( ) É possível descrever qualquer relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a 1, pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é perfeita.

( ) A correlação perfeita ocorre somente se o coeficiente de correlação for igual a 1.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a zero podemos afirmar que não existe correlação entre as variáveis.

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Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425374 Estatística

Marque a opção que apresenta uma coleta de dados direta e periódica.

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Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425373 Matemática

Seja a seguinte matriz: A = [9473]


Marque a opção que apresenta o resultado de (At)2 + 7A - 5A-1.

Alternativas
Q2425341 Estatística

Um painel eletrônico tem apresentado falhas em seu funcionamento. Seja t o tempo, em segundos, entre duas falhas consecutivas e considerando que o tempo t apresenta distribuição exponencial com parâmetro λ=0,2, a probabilidade de haver pelo menos dez segundos entre duas falhas consecutivas é, aproximadamente, igual a:

Alternativas
Q2425333 Estatística

Seja a função f, com os seguintes valores tabelados:

X

-1

0

1

4

f(X)

2

2

-1

-3

A função afim g (regressão linear) que aproxima f com os valores tabelados acima via Método dos Mínimos Quadrados é definida por:

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Q1792338 Estatística
Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α. Considere que: I. foram formuladas as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa). II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal. III. foi desconsiderada a correção de continuidade. IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.
O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a
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Q1792337 Estatística
Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que
Alternativas
Q1792336 Estatística
O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística zcalc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a
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Q1792335 Estatística
Um determinado tipo de tinta é vendido em latas no mercado e consta na embalagem que cada lata contém 1 L de tinta. Um consumidor alega que o volume contido na lata é inferior a 1 L. Para averiguar se o consumidor tem razão, foi extraída aleatoriamente uma amostra de 16 latas, com reposição, da população de latas de tintas, considerando que as medidas de seus respectivos volumes, em litros (L), formam uma população normal com média µ. Após a medição, a média e o desvio padrão amostrais apresentaram os valores de 0,9 L e 0,16 L, respectivamente. Optou-se por utilizar um teste estatístico utilizando a distribuição t de Student sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 1 L (hipótese nula) e H1 : µ < 1 L (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos (tα) da distribuição t de Student com n graus de liberdade tal que a probabilidade P(t > tα) = α: 
    n             α = 0,01                  α = 0,05   14             2,624                       1,761   15             2,602                       1,753   16             2,583                       1,746
Conclui-se que H0 ao nível de significância de 1%
Alternativas
Q1792334 Estatística
O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), corresponde 
Alternativas
Q1792333 Estatística
Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H0 ) e alternativa (H1 ), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de
Alternativas
Q1792332 Estatística
Na técnica de análise estatística multivariada, denominada análise discriminante, em que se tem p variáveis discriminantes e k grupos, é correto afirmar que
Alternativas
Q1792331 Estatística

De um estudo envolvendo a técnica da análise de componentes principais, considere que Σ = Imagem associada para resolução da questão seja a matriz de covariâncias do vetor de variáveis aleatórias X = Imagem associada para resolução da questão.Se Y1 corresponde à primeira componente principal de Σ, então a proporção da variância total de X, que é explicada por Y1 , é

Alternativas
Q1792329 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
A estimativa (S2 ) da variância do modelo teórico é tal que
Alternativas
Q1792328 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
O coeficiente de determinação (R2 ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a
Alternativas
Q1792327 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
Utilizando a equação da reta obtida, tem-se que se a previsão do faturamento em um ano foi igual a 30 milhões de reais, significa que o respectivo gasto com investimentos na área comercial foi, em milhões de reais, de
Alternativas
Respostas
4981: A
4982: C
4983: B
4984: E
4985: C
4986: E
4987: C
4988: B
4989: A
4990: C
4991: D
4992: B
4993: B
4994: E
4995: D
4996: C
4997: B
4998: E
4999: D
5000: A