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Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-TO
Prova:
FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q1978796
Estatística
A seguinte amostra de idades foi observada: 30, 24, 26, 25, 24, 28, 26, 29, 30.
A mediana dessas idades é igual a:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-TO
Prova:
FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q1978795
Estatística
Numa escola, 90% dos alunos não têm problema oftalmológico
algum. Se cinco alunos dessa escola forem sorteados, com
reposição, a probabilidade de que no máximo um tenha algum
problema de visão é aproximadamente igual a:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-TO
Prova:
FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q1978794
Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
Valores de x - 3 - 1 0 1 3
probabilidades 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2
A média de X é igual a:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-TO
Prova:
FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q1978793
Estatística
Uma urna contém inicialmente 5 bolas brancas e 3 bolas pretas.
Suponha que, inicialmente, uma primeira bola seja sorteada, sua
cor observada, e que essa bola seja devolvida à urna juntamente
com duas outras bolas da mesma cor. Em seguida, outra bola
será sorteada, sua cor, observada, e essa bola será devolvida à
urna juntamente com outras duas da mesma cor. Em seguida,
será sorteada uma terceira bola. Suponha ainda, que, a cada
sorteio, todas as bolas na urna sejam igualmente prováveis de
serem sorteadas.
A probabilidade de que as três bolas sorteadas sejam pretas é então, aproximadamente, igual a:
A probabilidade de que as três bolas sorteadas sejam pretas é então, aproximadamente, igual a:
Q1977180
Estatística
Num estudo acerca da independência entre duas variáveis
nominais, uma tabela de contingência será observada. A
variável X será dividida em quatro categorias, e a variável Y, em
seis.
Sob a hipótese nula de que as variáveis são independentes, a
estatística de teste qui-quadrado usual terá número de graus de
liberdade igual a:
Q1977179
Estatística
Considere um modelo de regressão múltipla usual Y = Xb + e,
baseado em n observações y, b é um vetor de k parâmetros, e é
um vetor de k componentes aleatórios e X é uma matriz de
observações de dimensões n por (k + 1).
Se XT denota a transposta de X, então o estimador de mínimos
quadrados de b é igual a:
Q1977178
Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma
distribuição Bernoulli com parâmetro p, então o estimador de
máxima verossimilhança de p é:
Q1977177
Estatística
Se X é uma variável aleatória com média 10 e desvio padrão 4, e
se Y = 30 – 2X, então a média e o desvio padrão de Y valem,
respectivamente:
Q1977176
Estatística
Suponha que se pretende estimar a média μ de uma variável
aleatória contínua com variância conhecida igual a 400. O
tamanho da amostra para que possamos garantir, usando o
teorema central do limite, que o valor da média amostral não
diferirá do valor de μ por mais de 1 unidade, com 95% de
probabilidade, é no mínimo igual a: Observação: se Z tem distribuição normal padrão, então
P[ Z < 1,96 ] = 0,975
Q1977175
Estatística
Suponha que X tenha distribuição exponencial com parâmetro λ = 0,25, ou seja, a função de densidade de probabilidade de X é
dada por f(x) = 0,25e-0,25x, x > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
A média de X é então igual a:
Q1977174
Estatística
Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm função de probabilidade conjunta dada por
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.
A covariância entre X e Y é então igual a:
Q1977173
Estatística
A média das idades de um grupo de nove pessoas é igual a 31. Se
uma décima pessoa, de 36 anos, se juntar ao grupo, a média do
novo grupo, agora com dez pessoas, será igual a:
Q1975254
Estatística
Suponha que os seguintes dados tenham sido obtidos para uma ANOVA com um fator:
Completando a tabela, verifica-se que o valor da estatística F é
igual a:
Q1975253
Estatística
Considere que um processo Poisson esteja ocorrendo no tempo
com uma taxa média de ocorrência igual a 
e suponha que uma
ocorrência tenha acabado de acontecer.
Se T é o tempo necessário até que a próxima ocorrência do
processo aconteça, então T tem distribuição:
e suponha que uma
ocorrência tenha acabado de acontecer.
Se T é o tempo necessário até que a próxima ocorrência do
processo aconteça, então T tem distribuição:
Q1975252
Estatística
Para se testar se uma droga é capaz de diminuir, em média, a
temperatura de pacientes após certo tempo, uma amostra de
quatorze pessoas foi observada e mostrou os dados a seguir.
Para testar se a média populacional antes da administração da droga é maior do que a média depois, a estatística de teste do sinal para essa amostra é, então, igual a:
Para testar se a média populacional antes da administração da droga é maior do que a média depois, a estatística de teste do sinal para essa amostra é, então, igual a:
Q1975251
Estatística
Suponha que, para estimar uma proporção p populacional de
pessoas favoráveis a certa proposta governamental, uma amostra
aleatória simples seja observada e mostre que, de 400 indivíduos
pesquisados, 200 manifestaram-se favoráveis à proposta.
Lembrando que, se Z tem distribuição normal padrão
P[Z < 1,96] = 0,975, um intervalo de 95% de confiança
aproximado para p será dado por:
Q1975250
Estatística
Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a
variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais,
respectivamente, a:
Q1975249
Estatística
Dois eventos A e B têm probabilidades iguais a 0,5 e 0,6,
respectivamente. A probabilidade condicional de A ocorrer dado
que B ocorre é igual a 0,8.
Assim, a probabilidade de B ocorrer dado que A ocorre é igual a:
Q1975248
Estatística
A seguinte amostra de número de anos de estudo de adultos foi observada:
10, 18, 11, 15, 20, 21, 16, 10, 8, 20, 16.
Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:
Q1972506
Estatística
Uma das suposições básicas para a aplicação
da técnica de ANOVA (Análise de Variância) no
modelo de regressão é verificar a
homoscedasticidade. Muitas vezes é
necessário analisar os dados para ter uma
resposta, o que pode ser realizado por uma
inspeção visual ou um teste. O teste de
homoscedasticidade vai procura observar um
comportamento da variância. Sobre ele,
assinale a alternativa correta.
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