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Q2228740 Estatística

A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.


A mediana é igual à moda.


Alternativas
Q2228739 Estatística

A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.


A distribuição dos dados é simétrica em torno de 1.

Alternativas
Q2228475 Estatística
A fim de testar a efetividade de um programa de combate ao assédio no ambiente de trabalho, um pesquisador decidiu realizar uma análise contrafactual. Para tanto, separou duas amostras dentre as empresas da região atingida pelo programa, sendo uma composta por empresas que participaram do programa de combate ao assédio (grupo de teste), e a outra composta por empresas que não participaram (grupo de controle).
Tendo como referência a situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, considerando que um aspecto importante na avaliação de políticas públicas é a verificação de que os resultados observados tenham sido efetivamente causados pela intervenção avaliada. 
Para obter melhores resultados, é aconselhável que o grupo de controle seja composto por empresas que escolheram não participar do programa.
Alternativas
Q2228448 Estatística
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.

Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,

com R2 ajustado de 0,5342.

No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância. 

Alternativas
Q2228447 Estatística
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.

Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,

com R2 ajustado de 0,5342.

No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
Alternativas
Q2228446 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado, dados (x1, x2, x3).

Alternativas
Q2228445 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma funcional de G deve ser G(z) = ln z.

Alternativas
Q2228444 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
Alternativas
Q2228443 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral. 
Alternativas
Q2228442 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Com 95% de confiança, espera-se que o tempo para fazer uma declaração de imposto de renda de um cliente desse escritório esteja entre 15,8 e 35,4 horas.
Alternativas
Q2226687 Estatística
Num serviço de entrega de encomendas, o compromisso é fazer a entrega aos clientes no máximo às 10 horas da manhã do dia seguinte ao despacho. Para qualquer entrega com mais de 2 horas de atraso, em relação ao prazo, a empresa é penalizada em R$ 10,00 na forma de desconto para o cliente. Convertendo-se a penalidade em uma função perda de Genichi Taguchi, definida por L=k(y-m)², temos que o custo por hora será de:
Alternativas
Q2226471 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.

A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.
Alternativas
Q2226470 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.
O valor esperado da média amostral  Imagem associada para resolução da questão  é igual ao valor da mediana populacional.
Alternativas
Q2226469 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.
O desvio padrão de  Imagem associada para resolução da questão é igual a 32.
Alternativas
Q2226468 Estatística
Considerando que uma variável aleatória X  siga uma distribuição binomial com média igual a 80 e desvio padrão igual a 4, julgue o item a seguir.
P (X = 0) = 0,20 

Alternativas
Q2226467 Estatística
Considerando que uma variável aleatória X  siga uma distribuição binomial com média igual a 80 e desvio padrão igual a 4, julgue o item a seguir.
P (X ≥ 115) = 0 
Alternativas
Q2222103 Estatística
     Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média µ e desvio padrão σ , ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com base na distribuição t de Student.
Considerando essa situação hipotética e o teste de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H: µ = 40 e H: µ ≠ 40, julgue o item subsequente.  
O p-valor do teste é inferior a 1%. 
Alternativas
Q2222102 Estatística
     Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média µ e desvio padrão σ , ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com base na distribuição t de Student.
Considerando essa situação hipotética e o teste de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H: µ = 40 e H: µ ≠ 40, julgue o item subsequente.

A hipótese H0 não é rejeitada se o nível de significância for igual a 5%.   
Alternativas
Q2222101 Estatística
     Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média µ e desvio padrão σ , ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com base na distribuição t de Student.
Considerando essa situação hipotética e o teste t de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H: µ = 40 e H: µ ≠ 40, julgue o item subsequente.  
Se o nível de significância do teste for igual a 1%, então a potência desse teste será igual a 99%, independentemente do valor real da média populacional µ.
Alternativas
Q2222100 Estatística

Imagem associada para resolução da questão


No que diz respeito ao conjunto de dados precedente, cujos elementos constituem uma amostra aleatória simples retirada de uma população com função de densidade de probabilidade na forma 


Imagem associada para resolução da questão


na qual b > 0 é o parâmetro desconhecido, julgue o item a seguir. 


A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro b é igual a 0,1. 


Alternativas
Respostas
3181: C
3182: E
3183: E
3184: C
3185: C
3186: C
3187: E
3188: E
3189: E
3190: C
3191: B
3192: E
3193: C
3194: E
3195: E
3196: C
3197: E
3198: C
3199: E
3200: C