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A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.
A mediana é igual à moda.
A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.
A distribuição dos dados é simétrica em torno de 1.
Tendo como referência a situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, considerando que um aspecto importante na avaliação de políticas públicas é a verificação de que os resultados observados tenham sido efetivamente causados pela intervenção avaliada.
Para obter melhores resultados, é aconselhável que o grupo de controle seja composto por empresas que escolheram não participar do programa.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis
explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de
W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado,
dados (x1, x2, x3).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Com 95% de confiança, espera-se que o tempo para fazer uma declaração de imposto de renda de um cliente desse escritório esteja entre 15,8 e 35,4 horas.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. A variável aleatória
× 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. O valor esperado da média amostral
é igual ao valor da
mediana populacional.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. O desvio padrão de
é igual a 32. P (X = 0) = 0,20
P (X ≥ 115) = 0
Considerando essa situação hipotética e o teste t de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H0 : µ = 40 e H1 : µ ≠ 40, julgue o item subsequente.
O p-valor do teste é inferior a 1%.
Considerando essa situação hipotética e o teste t de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H0 : µ = 40 e H1 : µ ≠ 40, julgue o item subsequente.
A hipótese H0 não é rejeitada se o nível de significância for igual a 5%.
Considerando essa situação hipotética e o teste t de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H0 : µ = 40 e H1 : µ ≠ 40, julgue o item subsequente.
Se o nível de significância do teste for igual a 1%, então a potência desse teste será igual a 99%, independentemente do valor real da média populacional µ.

No que diz respeito ao conjunto de dados precedente, cujos elementos constituem uma amostra aleatória simples retirada de uma população com função de densidade de probabilidade na forma

na qual b > 0 é o parâmetro desconhecido, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro b é igual a 0,1.
