Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 151

Q2284752

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284752 Estatística

Entende-se por pesquisa científica a atividade que busca responder a problemas ou conhecer e entender fenômenos que ocorrem em diversas áreas do saber. Para tanto, devem ser utilizados métodos científicos. Quanto à abordagem, a metodologia científica pode ser qualitativa ou quantitativa. Uma escala que permite avaliar variáveis qualitativas com processos estatísticos é a escala de:

A

Klaus

B

Likert

C

Zimmer

D

Henault

E

Riemann

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Q2284751

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284751 Estatística

Suponha que seja feita a seguinte pergunta em uma pesquisa:
Quais são os benefícios da água para a sua saúde?
Esse tipo de pergunta em um questionário se classifica como:

A

aberta

B

classificatória

C

de múltipla escolha

D

de ranqueamento

E

de resposta única

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Q2284749

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284749 Estatística

Um exemplo de método de amostragem não probabilístico é a amostragem:

A

sistemática

B

aleatória simples

C

por conveniência

D

de conglomerados

E

estratificada simples

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Q2284748

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284748 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que β_i, i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:

A

y = β₀ + β₁

Imagem associada para resolução da questão

+ β₁x₂+ε

B

y = β₀ + β₁x₁+ β₂+β₁x₃ + ε

C

y = β₀ + β₁

+ β₂x₁ +β₃x₂ + ε

D

y = β₀ + β₁

+ β₂

+β₃

+ ε

E

y = β₀ + β₁+ β₂

+β₃+ β_4 +ε

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Q2284747

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284747 Estatística

Observe o modelo de regressão linear simples, em que β₀ e β₁ são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β₀ + β₁ x₁+ ε

Nesse caso, o parâmetro β₁ corresponde:

A

ao intercepto do modelo

B

ao coeficiente de correlação do modelo linear

C

ao coeficiente de determinação do modelo linear

D

ao efeito em y quando da mudança de uma unidade em x

E

a zero quando seu p-valor é inferior ao nível de significância adotado

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Q2284746

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284746 Estatística

O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:

A

qualitativa e qualitativa

B

quantitativa e categórica

C

quantitativa e qualitativa

D

condicional e quantitativa

E

quantitativa e quantitativa

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Q2284745

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284745 Estatística

Ao realizar um teste de hipóteses e verificar os seus resultados, pode-se afirmar que:

A

o erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H₀) quando essa é verdadeira

B

a região crítica é sempre construída sob a hipótese alternativa (H₁) ser verdadeira

C

o erro tipo I é a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula (H₀) quando a hipótese nula ( H₀) é falsa

D

o resultado da amostra é tanto mais significante para rejeitar a hipótese nula (H₀) quanto maior for o nível de significância α

E

a probabilidade α de se cometer um erro tipo I (ou de primeira espécie) é um valor arbitrário e recebe o nome de nível de significância do teste

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Q2284744

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284744 Estatística

Os gestores de uma grande rede de academia estão interessados em estimar a idade média em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade. Com base em pesquisas anteriores, sabe-se que a idade com que o jovem começa a praticar atividade física com regularidade apresenta distribuição normal com variância populacional de 4,0 anos. Uma amostra de 64 jovens, aleatoriamente selecionados, forneceu idade média de 15 anos.
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:

A

de 95% pode ser dado pela expressão P(

- (1,96σ_x) < μ < 15 + (1,96σ_x)) = 0,95, em que

é a média de uma amostra de tamanho n, σ_xé a variância da amostra de tamanho n e μ é uma variável aleatória

B

de 95% mostra que, se fosse possível construir uma quantidade grande de intervalos aleatórios, todos baseados em amostras de tamanho 64, 95% deles conteriam tal média de idade

C

de 90% pode ser expresso pela fórmula:

, em que ∝ é o nível de confiança

D

de 95% pode ser expresso pela fórmula:

, em que ∝ é o nível de confiança

E

terá maior amplitude, com relação à influência do nível de confiança ∝, quanto menor for o nível de significância ∝

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Q2284742

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284742 Estatística

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:

A

E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)

B

E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)

C

E[X] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) e Var[x] = 500 x 10000/1000

D

E[X] = 500 x 10000/1000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)

E

E[X] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000) e Var[x] = 500 x 10000/1000

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Q2284738

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284738 Estatística

Foi realizada uma pesquisa em que se tinha o interesse de conhecer o município de nascimento dos funcionários de uma empresa.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como:

A

ordinal

B

discreta

C

nominal

D

contínua

E

condicional

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Q2284737

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |

Q2284737 Estatística

Observe a tabela a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra X_i, i = 1,2,3,4,5, com média Imagem associada para resolução da questão

= 30, respectivamente, é igual a:

A

√200 e 200

B

√250 e 250

C

√250 e √200

D

200 e √200

E

250 e √250

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Q2283370

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283370 Estatística

A análise dos dados multivariados, como a correlação linear entre dois atributos do conjunto de dados X, pode ser facilitada pelo uso do gráfico de:

A

pizza;

B

boxplot;

C

densidade;

D

histograma;

E

scatter plot.

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Q2283369

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283369 Estatística

O boxplot é um recurso gráfico usado para analisar a distribuição dos dados e visualizar a presença de valores discrepantes (outlier) com base nas medidas estatísticas descritivas, como mínimo, máximo, primeiro quartil, segundo quartil ou mediana e terceiro quartil.
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:

IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:

A

entre o terceiro quartil e a mediana;

B

entre a mediana e o primeiro quartil;

C

entre o primeiro quartil e o limite inferior;

D

entre o terceiro quartil e o limite superior;

E

acima do limite superior ou abaixo do limite inferior.

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Q2283368

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283368 Estatística

Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.

Imagem associada para resolução da questão

Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE:

A

“Escolaridade” é do tipo qualitativo e de escala ordinal;

B

“Idade” é do tipo qualitativo discreto e de escala racional;

C

“Peso” é do tipo quantitativo discreto e de escala intervalar;

D

“Temperatura” é do tipo quantitativo contínuo e de escala racional;

E

“Nome” e “Diagnóstico” são do tipo qualitativo e de escala ordinal.

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Q2283367

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283367 Estatística

A média e o desvio padrão de uma distribuição binomial são, respectivamente, 20 e 2.
O número de ensaios (n) dessa distribuição é:

A

1;

B

25;

C

40;

D

80;

E

400.

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Q2283366

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283366 Estatística

Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.

A

6;

B

39;

C

307;

D

384;

E

1.537.

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Q2283364

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283364 Estatística

Quanto à transformação de variáveis aleatórias que seguem uma distribuição de probabilidade determinada, NÃO se pode garantir que:

A

a soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Bernoulli com parâmetro p tem distribuição Binomial com parâmetros n e p;

B

a soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Exponencial com parâmetro λ tem distribuição Exponencial com parâmetro n*λ;

C

a soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Poisson com parâmetro λ tem distribuição Poisson com parâmetro n*λ;

D

a soma dos quadrados de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Normal Padrão tem distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade;

E

a distribuição t de Student com n graus de liberdade tem distribuição Normal Padrão quando n tende a infinito.

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Q2283362

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283362 Estatística

Amostra: {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}
Considerando a amostra de dados acima, é correto afirmar que:
Obs: Considere arredondamento para uma casa decimal.

A

a média é igual a 5,0;

B

a mediana é igual a 5,5;

C

a moda é igual a 5,5;

D

o desvio padrão é igual a 3,0;

E

a assimetria é positiva.

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Q2283361

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283361 Estatística

Sabe-se que a variância da variável aleatória X é igual a 8, enquanto a da variável aleatória Y é 2. Além disso, a variância de X-Y é nula.
Então, a covariância entre X e Y vale:

A

0;

B

1;

C

3;

D

5;

E

7.

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Q2283360

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283360 Estatística

Sobre teste de hipóteses, é correto afirmar que:

A

ocorre erro do tipo II quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada;

B

ocorre erro do tipo II quando a hipótese nula é falsa e não é rejeitada;

C

o p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira;

D

o poder de um teste aumenta quando a probabilidade do erro do tipo I diminui;

E

os erros do tipo I e do tipo II não são relacionados.

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