Questões de Concurso
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Q3900029
Estatística
O aprendizado de máquina pode ser classificado principalmente em supervisionado e não
supervisionado. Dentre os métodos listados abaixo, qual pode ser considerado como um método de
aprendizagem supervisionado?
Ano: 2026
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Santa Leopoldina - ES
Prova:
IDCAP - 2026 - Prefeitura de Santa Leopoldina - ES - Professor MAMPB - Ensino Fundamental - Ensino Religioso |
Q3898392
Estatística
Em uma análise de tempos de atendimento em uma
agência bancária, foram registrados os seguintes
valores, em minutos: 12, 15, 18, 20, 25. Para avaliar a
dispersão desses dados, deseja-se calcular a amplitude
do conjunto.
Ano: 2026
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Santa Leopoldina - ES
Prova:
IDCAP - 2026 - Prefeitura de Santa Leopoldina - ES - Professor MAMPB - Educação Infantil e Ensino Fundamental - Educação Física |
Q3897859
Estatística
Em uma análise de tempos de atendimento em uma
agência bancária, foram registrados os seguintes
valores, em minutos: 12, 15, 18, 20, 25. Para avaliar a
dispersão desses dados, deseja-se calcular a amplitude
do conjunto.
Ano: 2026
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Santa Leopoldina - ES
Prova:
IDCAP - 2026 - Prefeitura de Santa Leopoldina - ES - Professor MAMPB - Anos Finais do Ensino Fundamental - Língua Inglesa |
Q3897375
Estatística
Em uma análise de tempos de atendimento em uma
agência bancária, foram registrados os seguintes
valores, em minutos: 12, 15, 18, 20, 25. Para avaliar a
dispersão desses dados, deseja-se calcular a amplitude
do conjunto.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Polícia Científica - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Mecânica/Mecatrônica/Materiais |
Q3896646
Estatística
Em uma linha de montagem de componentes
eletrônicos de alta precisão, sabe-se que a ocorrência
de defeitos microscópicos segue uma distribuição
de Poisson com uma taxa média de 0,2 defeitos por
metro de fita condutora. Durante uma inspeção rotineira, um engenheiro analisa um lote contendo um
segmento contínuo de 10 metros dessa fita.
Qual é a probabilidade aproximada de que esse segmento apresente pelo menos 2 defeitos?
Dado: considere e– 2 ≈ 0,135.
Qual é a probabilidade aproximada de que esse segmento apresente pelo menos 2 defeitos?
Dado: considere e– 2 ≈ 0,135.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Polícia Científica - SC
Provas:
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Medicina Legal
|
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Medicina Veterinária |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Engenharia Civil |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Geologia/Minas |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Informática |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Medicina Legal (Psiquiatrica) |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Mecânica/Mecatrônica/Materiais |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Odontologia |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Ambiental |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Química |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Ciências Aeronáuticas |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Ciências Biológicas |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Ciências Sociais Aplicadas |
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Áudio e Imagem |
Q3894024
Estatística
Em um laboratório pericial, cada amostra coletada
passa por duas etapas independentes antes de ser liberada para análise: triagem e conferência documental.
Em média:
3% das amostras falham na triagem
(são reprovadas nessa etapa);
2% das amostras falham na conferência documental (são reprovadas nessa etapa);
Considere que as falhas nas duas etapas são independentes.
Qual é a probabilidade de uma amostra ser reprovada em pelo menos uma das duas etapas?
Em média:
3% das amostras falham na triagem
(são reprovadas nessa etapa);
2% das amostras falham na conferência documental (são reprovadas nessa etapa);
Considere que as falhas nas duas etapas são independentes.
Qual é a probabilidade de uma amostra ser reprovada em pelo menos uma das duas etapas?
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889029
Estatística
Texto associado
O modelo de regressão para as duas v.a. quantitativas, X e
Y, se escreve como E(Y|x) = α + βx. Para se determinar os
parâmetros α e β, são feitas n observações xi e yi e, nesse caso, o
modelo pode ser escrito como yi = E(Y|xi) + ei = α + βxi + ei
, em
que i = 1, 2, ..., n, e em que ei é o erro do modelo frente à i-ésima
observação, devendo-se encontrar os valores mais prováveis para
α e β, segundo algum critério, a partir das n observações de pares
de valores de (X, Y).
No caso do critério dos mínimos quadrados, segundo o
qual os valores das incógnitas α e β são determinados de modo a
minimizar a soma dos quadrados dos erros, é necessário, a fim de
encontrar os estimadores para os parâmetros do modelo,
considerar as seguintes hipóteses para as v.a. envolvidas.
1 A variável X é controlada e não está sujeita a variações
aleatórias, ou seja, X é uma variável fixa.
2 Para dado valor x de X, os erros distribuem-se ao redor da
média α + βx com média zero, isto é, E(ei
|x) = 0.
3 Os erros têm a mesma variabilidade em torno dos níveis de X,
ou seja, Var(ei
|x) = σe2
, para todo i = 1, ..., n.
4 Os erros são não correlacionados.
Para verificar se o modelo é adequado aos dados, deve-se
investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do
modelo estão satisfeitas. Para tanto, deve-se fazer a análise dos
resíduos. Uma técnica aplicável é a análise gráfica, que consiste
em plotar os pares (xi
, êi), em que i = 1, ..., n; e êi é a diferença
entre o valor observado yi e o valor previsto pelo modelo. Os
gráficos a seguir ilustram situações típicas.
A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item.
Para que a hipótese 2 seja satisfeita, espera-se que o gráfico de resíduos apresente pontos (xi , êi) distribuídos aproximadamente em torno da reta y = α + βx.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889028
Estatística
Texto associado
O modelo de regressão para as duas v.a. quantitativas, X e
Y, se escreve como E(Y|x) = α + βx. Para se determinar os
parâmetros α e β, são feitas n observações xi e yi e, nesse caso, o
modelo pode ser escrito como yi = E(Y|xi) + ei = α + βxi + ei
, em
que i = 1, 2, ..., n, e em que ei é o erro do modelo frente à i-ésima
observação, devendo-se encontrar os valores mais prováveis para
α e β, segundo algum critério, a partir das n observações de pares
de valores de (X, Y).
No caso do critério dos mínimos quadrados, segundo o
qual os valores das incógnitas α e β são determinados de modo a
minimizar a soma dos quadrados dos erros, é necessário, a fim de
encontrar os estimadores para os parâmetros do modelo,
considerar as seguintes hipóteses para as v.a. envolvidas.
1 A variável X é controlada e não está sujeita a variações
aleatórias, ou seja, X é uma variável fixa.
2 Para dado valor x de X, os erros distribuem-se ao redor da
média α + βx com média zero, isto é, E(ei
|x) = 0.
3 Os erros têm a mesma variabilidade em torno dos níveis de X,
ou seja, Var(ei
|x) = σe2
, para todo i = 1, ..., n.
4 Os erros são não correlacionados.
Para verificar se o modelo é adequado aos dados, deve-se
investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do
modelo estão satisfeitas. Para tanto, deve-se fazer a análise dos
resíduos. Uma técnica aplicável é a análise gráfica, que consiste
em plotar os pares (xi
, êi), em que i = 1, ..., n; e êi é a diferença
entre o valor observado yi e o valor previsto pelo modelo. Os
gráficos a seguir ilustram situações típicas.
A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item.
No modelo de regressão linear simples estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO), a soma dos resíduos é sempre igual a zero.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889023
Estatística
Texto associado
Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a
proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento
de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas
da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída.
O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local
diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento,
utilizará um dos seguintes planos amostrais.
Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que
chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o
décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até
às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.
Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente
460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se
os motoristas correspondentes aos números selecionados,
descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.
Plano amostral III – Categorizam-se previamente os
automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista
previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários),
desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos,
desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída
do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão
distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com
base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.
Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três
setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às
18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro
setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os
respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
Caso seja usado o plano amostral II, todos os motoristas que entrarem no estacionamento no dia escolhido terão igual probabilidade de serem entrevistados.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889022
Estatística
Texto associado
Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a
proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento
de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas
da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída.
O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local
diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento,
utilizará um dos seguintes planos amostrais.
Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que
chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o
décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até
às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.
Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente
460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se
os motoristas correspondentes aos números selecionados,
descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.
Plano amostral III – Categorizam-se previamente os
automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista
previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários),
desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos,
desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída
do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão
distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com
base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.
Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três
setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às
18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro
setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os
respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
O plano amostral I apresenta características de amostragem sistemática.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889021
Estatística
Texto associado
Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a
proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento
de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas
da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída.
O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local
diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento,
utilizará um dos seguintes planos amostrais.
Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que
chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o
décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até
às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.
Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente
460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se
os motoristas correspondentes aos números selecionados,
descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.
Plano amostral III – Categorizam-se previamente os
automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista
previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários),
desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos,
desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída
do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão
distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com
base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.
Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três
setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às
18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro
setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os
respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
O plano amostral IV tem características de amostragem por conglomerados.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889020
Estatística
Texto associado
Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a
proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento
de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas
da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída.
O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local
diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento,
utilizará um dos seguintes planos amostrais.
Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que
chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o
décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até
às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.
Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente
460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se
os motoristas correspondentes aos números selecionados,
descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.
Plano amostral III – Categorizam-se previamente os
automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista
previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários),
desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos,
desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída
do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão
distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com
base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.
Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três
setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às
18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro
setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os
respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
Uma amostra gerada pelo plano amostral II não pode ser classificada como uma amostra aleatória simples.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889019
Estatística
Texto associado
Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a
proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento
de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas
da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída.
O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local
diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento,
utilizará um dos seguintes planos amostrais.
Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que
chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o
décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até
às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.
Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente
460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se
os motoristas correspondentes aos números selecionados,
descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.
Plano amostral III – Categorizam-se previamente os
automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista
previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários),
desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos,
desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída
do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão
distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com
base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.
Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três
setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às
18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro
setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os
respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
O plano amostral III apresenta características de amostragem estratificada.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889018
Estatística
Texto associado
Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória
simples para estimar uma proporção populacional p de modo a
obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula
n = zy2
p(1 – p)/e2
, em que zy é o valor obtido da distribuição
normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Se uma amostra-piloto fornece a estimativa de 10% para a proporção populacional, então é possível, com erro de 5% e nível de confiança de 95% (zy = 1,96), estimar a proporção populacional com uma nova amostra aleatória simples de tamanho inferior a 140.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889017
Estatística
Texto associado
Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória
simples para estimar uma proporção populacional p de modo a
obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula
n = zy2
p(1 – p)/e2
, em que zy é o valor obtido da distribuição
normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Fixados y e e, o tamanho da amostra previsto pela fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 será tanto maior quanto maior for a estimativa inicial usada para a proporção populacional.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889016
Estatística
Texto associado
Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória
simples para estimar uma proporção populacional p de modo a
obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula
n = zy2
p(1 – p)/e2
, em que zy é o valor obtido da distribuição
normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Se a população puder ser dividida em estratos, uma amostra estratificada utilizada para se estimar a proporção populacional terá tamanho maior que uma amostra aleatória simples com o mesmo objetivo, a mesma margem de erro e o mesmo nível de confiança.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889015
Estatística
Texto associado
Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória
simples para estimar uma proporção populacional p de modo a
obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula
n = zy2
p(1 – p)/e2
, em que zy é o valor obtido da distribuição
normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Mesmo fixados y e e, caso nenhuma informação acerca da população seja conhecida, não é possível determinar o tamanho de uma amostra que possa ser utilizada para estimar a proporção populacional.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889008
Estatística
Texto associado
Para avaliação da audiência do telejornal de certa
emissora de televisão em determinado mês de 2025, mediram-se
os pontos de audiência do programa em 25 dias desse mês, tendo
sido obtido um valor médio de 34,7 pontos. Pesquisas anteriores
apontaram um desvio padrão populacional de 3,50 pontos de
audiência desse telejornal.
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue o item subsecutivo, assumindo um nível de confiança de 94% (z1−a/2 = 1,88).
Infere-se das informações apresentadas que o intervalo de confiança para a média dos pontos de audiência em todo o mês é dado por IC0,94(µ) = [33,38; 36,02].
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889007
Estatística
Texto associado
Para avaliação da audiência do telejornal de certa
emissora de televisão em determinado mês de 2025, mediram-se
os pontos de audiência do programa em 25 dias desse mês, tendo
sido obtido um valor médio de 34,7 pontos. Pesquisas anteriores
apontaram um desvio padrão populacional de 3,50 pontos de
audiência desse telejornal.
A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do
telejornal siga uma distribuição normal, julgue o item subsecutivo, assumindo um nível de confiança de 94%
(z1−a/2 = 1,88).
A amplitude do intervalo de confiança aumentaria caso o tamanho da amostra (número de dias de medição) fosse aumentado para 28, mantendo-se constantes as demais quantidades (nível de confiança e desvio-padrão).
A amplitude do intervalo de confiança aumentaria caso o tamanho da amostra (número de dias de medição) fosse aumentado para 28, mantendo-se constantes as demais quantidades (nível de confiança e desvio-padrão).
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3889006
Estatística
Julgue o item a seguir, referente a estimação pontual.
Por definição, uma estatística é dita suficiente quando a distribuição condicional da amostra, dada a estatística, não depende do parâmetro de interesse.
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