Questões de Concurso Comentadas para fgv

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Q3780432 Legislação Estadual
O Decreto Estadual nº 69.474/2025, ao dispor sobre o conflito de interesses no âmbito da Administração Pública direta e autárquica, aduz que conflito de interesses é a situação gerada pelo confronto entre os interesses públicos e privados, que pode comprometer o interesse coletivo ou influenciar, de maneira imprópria, o desempenho da função pública.
Nesse cenário, considerando as disposições do Decreto Estadual nº 69.474/2025, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A configuração de conflito de interesses depende da existência de lesão ao patrimônio público, proveito pessoal ou vantagem de qualquer espécie pelo agente público ou terceiro.
( ) Nas relações públicas institucionais entre autoridades nacionais e estrangeiras, inexiste conflito de interesses.
( ) O conflito de interesses potencial, isoladamente, não enseja a imposição de sanção.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3780431 Legislação Estadual
O Código de Ética da Administração Pública direta e autárquica é um instrumento de orientação e governança pública a ser observado, em suas relações internas e externas, como referencial ético e de integridade pelos agentes públicos estaduais, sem prejuízo da incidência dos demais deveres e proibições legais e regulamentares.
Considerando as disposições do Código de Ética da Administração Pública direta e autárquica do Estado de São Paulo, as opções a seguir apresentam condutas esperadas dos agentes públicos, à exceção de uma. Assinale-a.
Alternativas
Q3780430 Direito Constitucional
A Polícia Federal, após complexa investigação, logrou prender João, líder da organização criminosa Alfa, o qual se encontra, atualmente, custodiado no estabelecimento prisional estadual Beta, no âmbito do Estado Sigma.
Em razão da grande repercussão dos fatos na imprensa, a Comissão de Segurança Pública e Combate ao Crime Organizado (CSPCCO) da Câmara dos Deputados pretende convocar três diferentes autoridades, para prestarem, pessoalmente, informações sobre assunto previamente determinado, relacionado à segurança pública, quais sejam:

I. André, Ministro de Justiça e Segurança Pública;
II. Cloves, Ministro do Superior Tribunal de Justiça e especialista em Segurança Pública;
III. Tiago, diretor do estabelecimento prisional estadual Beta, onde João está acautelado.

Nesse cenário, considerando as disposições da Constituição Federal, é correto afirmar que a CSPCCO da Câmara dos Deputados poderá convocar
Alternativas
Q3780429 Direito Administrativo
João, agente público, agindo com dolo, praticou, no âmbito da Administração Pública e com recursos do erário, ato de publicidade em contrariedade aos mandamentos constitucionais – que exigem o caráter educativo, informativo ou de orientação social da propaganda –, de forma a promover inequívoco enaltecimento próprio e personalização de atos e de programas dos órgãos públicos.
Nesse cenário, considerando as disposições da Lei nº 8.429/1992, é correto afirmar que, em caso de condenação, João estará sujeito, entre outras, à sanção de
Alternativas
Q3780428 Direito Administrativo
A sociedade empresária Alfa está participando de processo licitatório em curso, visando à celebração de contrato administrativo com a empresa pública Beta, em observância às formalidades legais. Durante a licitação, contudo, surgiram preocupações entre os integrantes da entidade privada sobre o regramento aplicável à eventual situação que demande a alteração da avença administrativa.
De acordo com a narrativa e considerando as disposições da Lei nº 13.303/2016, analise as afirmativas a seguir.
I. A variação do valor contratual, para fazer face ao reajuste de preços previsto no próprio contrato, e as atualizações, compensações ou penalizações financeiras decorrentes das condições de pagamento nele previstas, bem como o empenho de dotações orçamentárias suplementares, até o limite do seu valor corrigido, caracterizam alteração do contrato, exigindo a celebração de aditamento.

II. A criação, a alteração ou a extinção de quaisquer tributos ou encargos legais, bem como a superveniência de disposições legais, quando ocorridas até a data da apresentação da proposta, com repercussão nos preços contratados, implicarão, a critério do Poder Público, a revisão desses valores para mais ou para menos, conforme o caso.

III. É vedada a celebração de aditivos decorrentes de eventos supervenientes alocados, na matriz de riscos, como de responsabilidade da contratada.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3780427 Direito Constitucional
A partir de uma informação anônima, fiscais vinculados à Secretaria competente do Poder Executivo Estadual constataram que João estava desenvolvendo certa atividade econômica sem prévia autorização do Poder Público.
Notificado para prestar esclarecimentos, João informou inexistir uma lei disciplinando a referida atividade ou mesmo previsão legal de que a referida solicitação deveria ser formulada.
O chefe do setor de fiscalização, ao analisar os fatos, concluiu corretamente que
Alternativas
Q3780426 Direito Constitucional
João, servidor público estadual, foi detido por agentes das forças de segurança pública sob o argumento de estar em situação em de flagrante delito pela prática de determinada infração penal. Essa infração penal, ao ver da defesa de João, era manifestamente inconstitucional, considerando a existência de vícios no respectivo processo legislativo, que não observara o bicameralismo.
Apesar dos argumentos apresentados, a prisão foi mantida pelo Juízo monocrático, sendo denegado o habeas corpus impetrado perante o Tribunal de Justiça, sendo o acórdão, ao ver da defesa, dissonante da Constituição da República.
Sobre o referido acórdão, à luz da sistemática constitucional, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3780425 Direito Constitucional
O Chefe do Poder Executivo do Estado Sigma encaminhou projeto de lei à Assembleia Legislativa no qual criava novos cargos em comissão de simbologia XX, já existente na referida estrutura, e aumentava sua remuneração em 10% (dez por cento).
No âmbito do Poder Legislativo, foram votadas e aprovadas três emendas parlamentares. A primeira emenda instituiu uma gratificação de produtividade para os ocupantes dos referidos cargos em comissão. A segunda, aumentou a remuneração em apenas 9% (nove por cento). Por fim, a terceira criou um órgão de controle interno, no âmbito do Poder Executivo, para aferir a produtividade dos ocupantes de cargos em comissão. Ao fim do processo legislativo, foi editada a Lei nº Y, cuja constitucionalidade foi contestada por um partido político de oposição ao governo.
Em relação às emendas aprovadas
Alternativas
Q3780424 Direito Constitucional
No âmbito do Poder Executivo do ente subnacional Delta, foi instituído um grupo de trabalho com o objetivo de verificar a viabilidade jurídica, econômica e financeira de se instituir um regime próprio de Previdência Social para os servidores públicos estaduais ocupantes de cargos de provimento efetivo.
O mesmo grupo também analisaria a possibilidade de serem previstos requisitos de idade e tempo de contribuição diferenciados para a aposentadoria dos servidores que sejam efetivamente expostos, em sua atuação, a agentes químicos, físicos e biológicos.
Ao final dos debates, o grupo concluiu corretamente, em conformidade com a sistemática estabelecida pela Constituição da República, que
Alternativas
Q3780423 Direito Constitucional
Entre os servidores públicos do Estado Sigma, iniciou-se um movimento com o objetivo de construir um referencial de isonomia remuneratória, de modo a estimular a atuação funcional e a aumentar a produtividade.
Sensível aos objetivos do movimento, um grupo de Deputados Estaduais apresentou proposição legislativa para uniformizar o teto remuneratório constitucional no âmbito das estruturas estatais de poder, ressalvadas apenas as exceções da Constituição da República.
Sobre a uniformização pretendida, à luz da sistemática constitucional vigente, assinale a afirmativa correta. 
Alternativas
Q3780422 Direito Constitucional
Em matéria de controle interno, no contexto da fiscalização contábil, financeira e orçamentária, de acordo com a Constituição Federal, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3780421 Direito Constitucional
A Constituição do Estado Alfa foi alterada e o seu Art. X passou a dispor que, no âmbito da Assembleia Legislativa, será criada uma comissão permanente de articulação e controle interinstitucional, que será responsável por manter diálogo permanente com as estruturas estatais de poder de nível estadual, aglutinar as informações decorrentes do controle realizado pelo Poder Legislativo, e contribuir para o aperfeiçoamento de funções e serviços públicos.
A partir da interpretação do Art. X, é obtida norma de eficácia
Alternativas
Q3780420 Direito Constitucional
O Estado Alfa editou a Lei Complementar nº X, dispondo sobre determinados aspectos afetos ao controle da execução orçamentária, que ainda não tinham sido disciplinados em norma infraconstitucional.
Os órgãos de controle interno vinham aplicando regularmente a Lei Complementar nº X, quando sobreveio a Lei Complementar Federal nº Y, editada pela União, que tinha conteúdo diverso.
Após amplos debates a respeito da lei a ser observada, os órgãos de controle interno concluíram corretamente que
Alternativas
Q3780418 Administração Pública
A obrigação dos agentes e das organizações que gerenciam recursos públicos de assumir integralmente as responsabilidades por suas decisões e pela prestação de contas de sua atuação de forma voluntária, inclusive sobre as consequências de seus atos e omissões, é denominada
Alternativas
Q3780412 Ética na Administração Pública
Os requisitos éticos representam valores aceitáveis e esperados em relação à conduta dos auditores internos governamentais. Considerando as disposições do referencial técnico da atividade de auditoria interna governamental, relacione os requisitos éticos listados a seguir aos seus respectivos comportamentos.
I. Autonomia Técnica. II. Integridade e comportamento . III. Objetividade.
( ) Os auditores internos governamentais devem ser capazes de lidar de forma adequada com pressões ou situações que possam resultar em ganhos pessoais ou organizacionais inadequados.
( ) Caso o Responsável pela UAIG tenha atribuições de gestão externas à atividade de auditoria interna, o trabalho de avaliação sobre os processos pelos quais foi responsável deve ser supervisionado por uma unidade externa à auditoria interna.
( ) Os auditores devem declarar impedimento nas situações que possam afetar o desempenho das suas atribuições.

Assinale a opção que apresenta a relação correta, na ordem apresentada.
Alternativas
Q3780409 Ética na Administração Pública
Os auditores internos governamentais devem se comportar com cortesia e respeito no trato com pessoas, mesmo em situações de divergência de opinião, abstendo-se de emitir juízo ou adotar práticas que indiquem qualquer tipo de discriminação ou preconceito.
Assinale a opção que indica o princípio fundamental para a prática da atividade de Auditoria Interna Governamental que exige esse comportamento dos auditores internos.
Alternativas
Q3780407 Inglês
Read the following text and answer the questions.


Artificial Intelligence: The “lethal trifecta”

    LARGE LANGUAGE MODELS (LLMs), a trendy way of building artificial intelligence, have an inherent security problem: they cannot separate code from data. As a result, they are at risk of a type of attack called a prompt injection, in which they are tricked into following commands they should not. Sometimes the result is merely embarrassing, as when a customer-help agent is persuaded to talk like a pirate. On other occasions, it is far more damaging.

    The worst effects of this flaw are reserved for those who create what is known as the “lethal trifecta”. If a company, eager to offer a powerful AI assistant to its employees, gives an LLM access to untrusted data, the ability to read valuable secrets and the ability to communicate with the outside world at the same time, then trouble is sure to follow. And avoiding this is not just a matter for AI engineers. Ordinary users, too, need to learn how to use AI safely, because installing the wrong combination of apps can generate the trifecta accidentally. 

   Better AI engineering is, though, the first line of defence. And that means AI engineers need to start thinking like engineers, who build things like bridges and therefore know that shoddy work costs lives.

  The great works of Victorian England were erected by engineers who could not be sure of the properties of the materials they were using. In particular, whether by incompetence or malfeasance, the iron of the period was often not up to snuff. As a consequence, engineers erred on the side of caution, overbuilding to incorporate redundancy into their creations. The result was a series of centuries-spanning masterpieces.

   AI-security providers do not think like this. Conventional coding is a deterministic practice. Security vulnerabilities are seen as errors to be fixed, and when fixed, they go away. AI engineers, inculcated in this way of thinking from their schooldays, therefore often act as if problems can be solved just with more training data and more astute system prompts.

   These do, indeed, reduce risk. The cleverest frontier models are better at spotting and refusing malicious requests than their older or smaller cousins. But they cannot eliminate risk altogether. Unlike most software, LLMs are probabilistic. Their output is driven by random selection from likely responses. A deterministic approach to safety is thus inadequate. A better way forward is to copy engineers in the physical world and learn to work with, rather than against, capricious systems that can never be guaranteed to function as they should. That means becoming happier dealing with unpredictability by introducing safety margins, risk tolerance and error rates.

   Overbuilding in the AI age might, for instance, mean using a more powerful model than is needed for the task at hand, to reduce the risk it will be tricked into doing something inappropriate. It might mean imposing limits on the number of queries LLMs can take from external sources, calibrated to the risk of damage from a malicious query. And mechanical engineering emphasises failing safely. If an AI system must have access to secrets, then avoid handing it the keys to the kingdom.

   In the physical world, bridges have weight limits – even if they are not always stated clearly to drivers. And, importantly, these are well within the actual tolerances that calculations suggest a bridge will bear. The time has now come for the virtual world of AI systems to be similarly equipped.

Adapted from The Economist, September 27th, 2025, p. 10
The text concludes that the Victorian engineers’ decision 
Alternativas
Q3780406 Inglês
Read the following text and answer the questions.


Artificial Intelligence: The “lethal trifecta”

    LARGE LANGUAGE MODELS (LLMs), a trendy way of building artificial intelligence, have an inherent security problem: they cannot separate code from data. As a result, they are at risk of a type of attack called a prompt injection, in which they are tricked into following commands they should not. Sometimes the result is merely embarrassing, as when a customer-help agent is persuaded to talk like a pirate. On other occasions, it is far more damaging.

    The worst effects of this flaw are reserved for those who create what is known as the “lethal trifecta”. If a company, eager to offer a powerful AI assistant to its employees, gives an LLM access to untrusted data, the ability to read valuable secrets and the ability to communicate with the outside world at the same time, then trouble is sure to follow. And avoiding this is not just a matter for AI engineers. Ordinary users, too, need to learn how to use AI safely, because installing the wrong combination of apps can generate the trifecta accidentally. 

   Better AI engineering is, though, the first line of defence. And that means AI engineers need to start thinking like engineers, who build things like bridges and therefore know that shoddy work costs lives.

  The great works of Victorian England were erected by engineers who could not be sure of the properties of the materials they were using. In particular, whether by incompetence or malfeasance, the iron of the period was often not up to snuff. As a consequence, engineers erred on the side of caution, overbuilding to incorporate redundancy into their creations. The result was a series of centuries-spanning masterpieces.

   AI-security providers do not think like this. Conventional coding is a deterministic practice. Security vulnerabilities are seen as errors to be fixed, and when fixed, they go away. AI engineers, inculcated in this way of thinking from their schooldays, therefore often act as if problems can be solved just with more training data and more astute system prompts.

   These do, indeed, reduce risk. The cleverest frontier models are better at spotting and refusing malicious requests than their older or smaller cousins. But they cannot eliminate risk altogether. Unlike most software, LLMs are probabilistic. Their output is driven by random selection from likely responses. A deterministic approach to safety is thus inadequate. A better way forward is to copy engineers in the physical world and learn to work with, rather than against, capricious systems that can never be guaranteed to function as they should. That means becoming happier dealing with unpredictability by introducing safety margins, risk tolerance and error rates.

   Overbuilding in the AI age might, for instance, mean using a more powerful model than is needed for the task at hand, to reduce the risk it will be tricked into doing something inappropriate. It might mean imposing limits on the number of queries LLMs can take from external sources, calibrated to the risk of damage from a malicious query. And mechanical engineering emphasises failing safely. If an AI system must have access to secrets, then avoid handing it the keys to the kingdom.

   In the physical world, bridges have weight limits – even if they are not always stated clearly to drivers. And, importantly, these are well within the actual tolerances that calculations suggest a bridge will bear. The time has now come for the virtual world of AI systems to be similarly equipped.

Adapted from The Economist, September 27th, 2025, p. 10
The metaphor used in avoid handing it the keys to the kingdom (7th paragraph) means avoid giving the system
Alternativas
Q3780405 Inglês
Read the following text and answer the questions.


Artificial Intelligence: The “lethal trifecta”

    LARGE LANGUAGE MODELS (LLMs), a trendy way of building artificial intelligence, have an inherent security problem: they cannot separate code from data. As a result, they are at risk of a type of attack called a prompt injection, in which they are tricked into following commands they should not. Sometimes the result is merely embarrassing, as when a customer-help agent is persuaded to talk like a pirate. On other occasions, it is far more damaging.

    The worst effects of this flaw are reserved for those who create what is known as the “lethal trifecta”. If a company, eager to offer a powerful AI assistant to its employees, gives an LLM access to untrusted data, the ability to read valuable secrets and the ability to communicate with the outside world at the same time, then trouble is sure to follow. And avoiding this is not just a matter for AI engineers. Ordinary users, too, need to learn how to use AI safely, because installing the wrong combination of apps can generate the trifecta accidentally. 

   Better AI engineering is, though, the first line of defence. And that means AI engineers need to start thinking like engineers, who build things like bridges and therefore know that shoddy work costs lives.

  The great works of Victorian England were erected by engineers who could not be sure of the properties of the materials they were using. In particular, whether by incompetence or malfeasance, the iron of the period was often not up to snuff. As a consequence, engineers erred on the side of caution, overbuilding to incorporate redundancy into their creations. The result was a series of centuries-spanning masterpieces.

   AI-security providers do not think like this. Conventional coding is a deterministic practice. Security vulnerabilities are seen as errors to be fixed, and when fixed, they go away. AI engineers, inculcated in this way of thinking from their schooldays, therefore often act as if problems can be solved just with more training data and more astute system prompts.

   These do, indeed, reduce risk. The cleverest frontier models are better at spotting and refusing malicious requests than their older or smaller cousins. But they cannot eliminate risk altogether. Unlike most software, LLMs are probabilistic. Their output is driven by random selection from likely responses. A deterministic approach to safety is thus inadequate. A better way forward is to copy engineers in the physical world and learn to work with, rather than against, capricious systems that can never be guaranteed to function as they should. That means becoming happier dealing with unpredictability by introducing safety margins, risk tolerance and error rates.

   Overbuilding in the AI age might, for instance, mean using a more powerful model than is needed for the task at hand, to reduce the risk it will be tricked into doing something inappropriate. It might mean imposing limits on the number of queries LLMs can take from external sources, calibrated to the risk of damage from a malicious query. And mechanical engineering emphasises failing safely. If an AI system must have access to secrets, then avoid handing it the keys to the kingdom.

   In the physical world, bridges have weight limits – even if they are not always stated clearly to drivers. And, importantly, these are well within the actual tolerances that calculations suggest a bridge will bear. The time has now come for the virtual world of AI systems to be similarly equipped.

Adapted from The Economist, September 27th, 2025, p. 10
Introducing in by introducing safety margins (6th paragraph) is similar in meaning to 
Alternativas
Q3780404 Inglês
Read the following text and answer the questions.


Artificial Intelligence: The “lethal trifecta”

    LARGE LANGUAGE MODELS (LLMs), a trendy way of building artificial intelligence, have an inherent security problem: they cannot separate code from data. As a result, they are at risk of a type of attack called a prompt injection, in which they are tricked into following commands they should not. Sometimes the result is merely embarrassing, as when a customer-help agent is persuaded to talk like a pirate. On other occasions, it is far more damaging.

    The worst effects of this flaw are reserved for those who create what is known as the “lethal trifecta”. If a company, eager to offer a powerful AI assistant to its employees, gives an LLM access to untrusted data, the ability to read valuable secrets and the ability to communicate with the outside world at the same time, then trouble is sure to follow. And avoiding this is not just a matter for AI engineers. Ordinary users, too, need to learn how to use AI safely, because installing the wrong combination of apps can generate the trifecta accidentally. 

   Better AI engineering is, though, the first line of defence. And that means AI engineers need to start thinking like engineers, who build things like bridges and therefore know that shoddy work costs lives.

  The great works of Victorian England were erected by engineers who could not be sure of the properties of the materials they were using. In particular, whether by incompetence or malfeasance, the iron of the period was often not up to snuff. As a consequence, engineers erred on the side of caution, overbuilding to incorporate redundancy into their creations. The result was a series of centuries-spanning masterpieces.

   AI-security providers do not think like this. Conventional coding is a deterministic practice. Security vulnerabilities are seen as errors to be fixed, and when fixed, they go away. AI engineers, inculcated in this way of thinking from their schooldays, therefore often act as if problems can be solved just with more training data and more astute system prompts.

   These do, indeed, reduce risk. The cleverest frontier models are better at spotting and refusing malicious requests than their older or smaller cousins. But they cannot eliminate risk altogether. Unlike most software, LLMs are probabilistic. Their output is driven by random selection from likely responses. A deterministic approach to safety is thus inadequate. A better way forward is to copy engineers in the physical world and learn to work with, rather than against, capricious systems that can never be guaranteed to function as they should. That means becoming happier dealing with unpredictability by introducing safety margins, risk tolerance and error rates.

   Overbuilding in the AI age might, for instance, mean using a more powerful model than is needed for the task at hand, to reduce the risk it will be tricked into doing something inappropriate. It might mean imposing limits on the number of queries LLMs can take from external sources, calibrated to the risk of damage from a malicious query. And mechanical engineering emphasises failing safely. If an AI system must have access to secrets, then avoid handing it the keys to the kingdom.

   In the physical world, bridges have weight limits – even if they are not always stated clearly to drivers. And, importantly, these are well within the actual tolerances that calculations suggest a bridge will bear. The time has now come for the virtual world of AI systems to be similarly equipped.

Adapted from The Economist, September 27th, 2025, p. 10
The phrase shoddy work costs lives (3rd paragraph) refers to work that is 
Alternativas
Respostas
10301: A
10302: A
10303: A
10304: A
10305: C
10306: A
10307: C
10308: C
10309: A
10310: A
10311: D
10312: B
10313: C
10314: B
10315: B
10316: C
10317: B
10318: A
10319: C
10320: E