Questões de Concurso Comentadas para FGV

Q3874750

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874750 Engenharia de Software

Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados:

• Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.

Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.

Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:

A

função linear pura, dada por f(z) = z;

B

função ReLU, dada por f(z) = max (0, z);

C

função sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;

D

função tangente hiperbólica, dada por f(z) = tanh (z);

E

função degrau (Heaviside), que assume apenas os valores 0 ou 1.

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Q3874748

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874748 Engenharia de Software

No contexto dos principais paradigmas de aprendizado de máquina, relacione os tipos de aprendizado a seguir com as técnicas correspondentes.

1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado semisupervisionado

( ) Uso de algoritmos de clustering como k-means ou clustering hierárquico para agrupar observações com base em medidas de similaridade, sem rótulos de saída.
( ) Emprego de algoritmos de propagação de rótulos (label propagation ou label spreading), combinando um pequeno conjunto de exemplos rotulados com um grande volume de dados não rotulados para melhorar a generalização.
( ) Utilização de k-vizinhos mais próximos (k-NN) para classificar exemplos, tomando como referência os rótulos dos vizinhos mais próximos no conjunto de treino.

A sequência correta é:

A

1, 2 e 3;

B

1, 3 e 2;

C

2, 1 e 3;

D

2, 3 e 1;

E

3, 1 e 2.

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Q3874743

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874743 Noções de Informática

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q3874735

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874735 Segurança da Informação

No contexto da segurança da informação, a chamada tríade CIA (Confidentiality, Integrity, Availability) representa três princípios fundamentais que orientam a proteção de ativos de informação nas organizações.
Associe cada situação ao principal princípio de segurança afetado.

1. Confidencialidade
2. Integridade
3. Disponibilidade

( ) Um erro em um processo de atualização de software altera indevidamente parte dos registros de transações financeiras.
( ) Uma pane em um servidor impede, por horas, o acesso dos usuários a um sistema crítico de emissão de passagens.
( ) Um funcionário sem autorização consegue visualizar o prontuário médico de um paciente em um sistema hospitalar.

A sequência correta é:

A

1, 2 e 3;

B

2, 1 e 3;

C

2, 3 e 1;

D

3, 2 e 1;

E

3, 1 e 2.

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Q3874374

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874374 Direito Penal

Matheus, servidor público no âmbito do Poder Executivo do Estado Alfa, abandonou, dolosamente, o cargo público por ele ocupado, sem qualquer justificativa e fora dos casos permitidos em lei. Registre-se, contudo, que a conduta de Matheus não gerou prejuízo ao poder público. Nesse cenário, considerando as disposições do Código Penal, é correto afirmar que Matheus:

A

não responderá por qualquer delito, já que o abandono de função, para caracterizar infração penal, pressupõe a ocorrência de prejuízo ao poder público;

B

responderá pelo crime de abandono de função, na modalidade simples, com a incidência de uma causa de aumento de pena;

C

não responderá por qualquer delito, já que o abandono de função, embora reprovável, não é tipificado como infração penal;

D

responderá pelo crime de abandono de função, na modalidade qualificada, sem causas de aumento de pena;

E

responderá pelo crime de abandono de função, na modalidade simples, sem causas de aumento de pena.

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Q3874366

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874366 Engenharia de Software

Em um servidor GitLab CI/CD, um pipeline é acionado por um push no branch 'feature/nova-funcionalidade'. O arquivo .gitlab-ci.yml que configurou o pipeline acionado não possui regras específicas para esse branch. Além disso, a variável $CI_COMMIT_BRANCH, predefinida pelo GitLab CI/CD, não foi sobrescrita em nenhum momento. Nesse cenário, o valor da variável $CI_COMMIT_BRANCH durante a execução do pipeline será:

A

o nome do branch padrão do repositório;

B

o nome do branch remoto ‘feature/nova-funcionalidade’;

C

nulo, pois essa variável estará desativada para esse branch;

D

o nome do branch local onde o commit foi originado, sem informações de upstream. o nome do branch local onde o commit foi originado, prefixado pelo upstream;

E

o nome do branch local onde o commit foi originado, sem informações de upstream.

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Q3874365

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874365 Engenharia de Software

O analista João deve utilizar o Hibernate Envers para implementar a auditoria de entidades em um sistema de gestão de projetos. Um dos requisitos de negócio é que, ao ser realizada uma alteração na entidade Projeto, o histórico de revisões dessa entidade inclua, além dos dados da alteração, o nome do usuário responsável pela modificação. Para atender ao requisito de negócio da forma mais adequada, João deve:

A

utilizar a funcionalidade de Customized Revision Metadata do Envers para armazenar o nome do usuário em um campo específico da tabela de auditoria da entidade Projeto;

B

implementar um filtro de auditoria no Envers para interceptar as operações de alteração na entidade Projeto e adicionar o nome do usuário ao histórico de revisões;

C

criar uma anotação customizada, herdada de AuditOverride, para incluir o nome do usuário como um atributo adicional no registro de auditoria da entidade Projeto;

D

utilizar um interceptor do Hibernate para capturar as operações de persistência e adicionar o nome do usuário ao campo revisedBy em cada registro de auditoria da entidade Projeto;

E

configurar um Revision Listener no Envers para capturar o evento de alteração na entidade Projeto e preencher um campo customizado com o nome do usuário logado no momento da alteração.

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Q3874364

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874364 Arquitetura de Software

Uma equipe de analistas do TJRJ está implementando microsserviços com o apoio do Spring Cloud. Para garantir a descoberta e a comunicação entre os microsserviços, a equipe optou por implementar um servidor Eureka. Durante a configuração do Eureka, o analista Silva percebeu que é crucial configurar o atributo que controla o tempo máximo que o servidor irá considerar uma instância como ativa, antes de marcá-la como desconectada. É correto afirmar que o nome do atributo do Eureka, percebido como crucial por Silva, contém a string:

A

wait-time;

B

update-interval;

C

lease-expiration;

D

renewal-interval;

E

heartbeat-interval.

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Q3874363

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874363 Arquitetura de Software

Uma equipe de analistas está desenvolvendo um sistema de notificação em tempo real para informar outros sistemas sobre alterações de status em processos judiciais. A equipe deve basear o sistema em filas de mensagens, utilizando um servidor RabbitMQ. A fim de minimizar os custos associados ao tráfego de notificações, o sistema deve buscar, o máximo possível, entregar cada notificação exatamente uma vez. Para que o sistema opere dentro dos critérios propostos, a equipe deve configurar o servidor RabbitMQ de forma a:

A

usar filas temporárias e desativar ACKs;

B

definir fanout exchanges com filas exclusivas;

C

ativar o modo NACK nos consumidores e usar mensagens transitórias;

D

ativar publisher confirms, usar filas duráveis e mensagens persistentes;

E

habilitar ACKs manuais nos consumidores e desabilitar persistência de mensagens.

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Q3874362

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874362 Programação

Um analista de sistemas está projetando a aplicação web JustiçaÁgil. A JustiçaÁgil deve ser uma aplicação Java de alta performance, apta a processar um grande volume de requisições de usuários em tempo real. A fim de otimizar a utilização dos recursos do servidor, o analista decidiu implementar o paralelismo na JustiçaÁgil com o uso tanto de threads virtuais do Java quanto de threads de plataforma. Sobre a implementação de paralelismo na JustiçaÁgil, é correto afirmar que:

A

os threads virtuais serão executados em um ambiente isolado, garantindo que falhas em um thread virtual não afetem o restante da aplicação;

B

cada thread virtual equivalerá a um thread de plataforma, resultando em um aumento linear no consumo de recursos à medida que o número de threads aumenta;

C

os threads virtuais compartilharão um thread de plataforma subjacente, permitindo que um único thread de plataforma esteja associado a milhares de threads virtuais;

D

o número de threads de plataforma disponíveis determinará o número máximo de threads virtuais que podem ser instanciadas, independentemente da carga de trabalho;

E

o número de threads virtuais disponíveis determinará o número máximo de threads de plataforma que podem ser instanciadas, independentemente da carga de trabalho.

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Q3874361

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874361 Programação

Uma analista de dados está implementando uma solução de persistência de dados para um novo sistema de gerenciamento de documentos utilizando JPA 2.0. Para otimizar o desempenho e evitar o problema N+1, ela precisa garantir que as entidades relacionadas sejam carregadas de forma eficiente. Para carregar as entidades via JPA 2.0 corretamente e mitigar o problema N+1 de forma eficiente, a analista deve:

A

utilizar a anotação @ManyToOne sem especificar a estratégia de carregamento, permitindo que o JPA decida a melhor abordagem;

B

implementar consultas JPQL manuais para carregar as entidades relacionadas, garantindo o controle total sobre o processo de carregamento;

C

utilizar a anotação @OneToMany com a estratégia FetchType.LAZY e utilizar JOIN FETCH nas consultas JPQL para carregar as entidades relacionadas de forma eficiente;

D

configurar o FetchType como EAGER em todos os relacionamentos @ManyToOne, garantindo que as entidades relacionadas sejam sempre carregadas junto com a entidade principal;

E

utilizar a anotação @LazyToOne(false) em relacionamentos @ManyToOne, a fim de carregar as entidades relacionadas apenas quando acessadas, evitando o carregamento antecipado.

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Q3874360

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874360 Segurança da Informação

A analista Ana desenvolve a plataforma X, que deve ser capaz de receber notificações de sistemas externos quando houver mudança no status de determinados processos judiciais. Para adicionar essa funcionalidade, Ana desenvolveu um webhook, disponibilizando na plataforma um endpoint para receber as notificações. A fim de aprimorar a segurança das notificações recebidas, a analista implementou o mecanismo de validação que é altamente empregado na indústria de TI em APIs reversas, capaz de verificar tanto a integridade da notificação quando a autenticidade do remetente a cada requisição recebida, com baixo overhead.
No webhook de notificação da plataforma X, Ana implementou o mecanismo de validação:

A

Fernet;

B

JSON Web Key;

C

JSON Web Token;

D

JSON Web Signature;

E

Message Authentication Code.

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Q3874358

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874358 Sistemas Operacionais

O analista Kevin administra o cluster Kubernetes K. A fim de garantir que certos serviços críticos rodem apenas em nós dedicados de K, Kevin utilizou uma combinação de funcionalidades do Kubernetes. A funcionalidade A foi usada para orientar os nós dedicados de K a repelir o agendamento de pods que não apresentem determinada combinação de chave e efeito. A funcionalidade B foi usada para descrever a necessária combinação de chave e efeito na especificação dos pods dos serviços críticos em K. As funcionalidades A e B do Kubernetes, utilizadas por Kevin em K, são, respectivamente:

A

taints e tolerations;

B

tolerations e taints;

C

node affinity e taints;

D

tolerations e node affinity;

E

node affinity e tolerations.

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Q3874357

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874357 Segurança da Informação

A analista Fátima administra um servidor de autenticação baseado no protocolo OpenID Connect (OIDC). A fim de aumentar o grau de responsabilização no uso dos recursos protegidos pelo servidor, Fátima implementou um script que intercepta cada token de acesso retornado e, dentre outras ações, copia o valor do atributo mais importante para a rastreabilidade de usuário e auditoria do acesso. É correto afirmar que o script implementado por Fátima copia o valor do atributo:

A

iss;

B

iat;

C

exp;

D

sub;

E

aud.

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Q3874356

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874356 Banco de Dados

O analista Otto precisa criar a tabela PROCESSOS garantindo que:
1. o número do processo seja único e obrigatório.
2. o status só possa ser “ABERTO”, “FECHADO” ou “EM_ANDAMENTO”.
3. a coluna ID seja chave primária gerada automaticamente.
Para garantir a integridade dos dados, no PostgreSQL, Otto deve implementar:

A

indexes;

B

triggers;

C

schemas;

D

sequences;

E

constraints.

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Q3874354

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874354 Banco de Dados

A analista Maria está utilizando o MySQL para executar uma consulta com algumas colunas em diversas tabelas de um banco de dados utilizando a cláusula JOIN. O resultado apresenta diversos registros repetidos. No MySQL, a cláusula que Maria deve utilizar para que a consulta retorne apenas valores diferentes é:

A

KEY

B

NULL

C

UNIQUE

D

DISTINCT

E

DEFAULT

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Q3874353

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874353 Banco de Dados

O programador Luiz está acessando uma tabela armazenada em um banco de dados PostgreSQL. A cláusula que Luiz deve utilizar para retornar 20 registros, pulando os 40 primeiros, é:

A

TOP 20 :: 40

B

TOP 20 LIMIT 40

C

LIMIT 20 START 40

D

LIMIT 20 OFFSET 40

E

FETCH 20 ROWS OFFSET 40

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Q3874352

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874352 Banco de Dados

O programador Miguel está implementando uma rotina de extração de dados de diversos bancos de dados, realizando a integração e transformação desses dados para serem carregados em um ambiente analítico. Miguel observou que a chave que identifica a entidade “Processo Judicial” é implementada de diferentes formas em cada banco de dados, por exemplo: ID_P, IDPROC e P_JUD_NUM. Para resolver o problema utilizando uma chave artificial, sem significado, que identifique unicamente os processos independentemente da sua origem, Miguel deve definir uma chave:

A

textual;

B

composta;

C

temporal;

D

surrogada;

E

estrangeira.

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Q3874351

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874351 Banco de Dados

A analista Ana está utilizando uma ferramenta OLAP para fazer a análise sobre a quantidade de novos processos por grau do TJRJ. Para efetuar a análise apenas dos novos processos de 2º grau, utilizando filtro múltiplo, Ana deve realizar a operação OLAP:

A

dice;

B

pivot;

C

rotate;

D

roll-up;

E

drill-down.

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Q3874350

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874350 Banco de Dados

Júlio chegou ao Departamento de Desenvolvimento de Sistemas de Informação Transacionais e Analíticos e começou a estudar as características dos bancos de dados que armazenavam as informações desses sistemas. Em seus estudos, Júlio constatou que os bancos de dados analíticos possuem:

A

muitas transações pequenas;

B

alta concorrência de usuários;

C

muitas transações em tempo real;

D

muitas operações de leitura e escrita;

E

esquema de dados desnormalizados.

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