Questões de Concurso para CESGRANRIO nível Superior

Q3048111

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048111 Banco de Dados

Uma equipe de ciência de dados está trabalhando na construção de um modelo preditivo utilizando um grande conjunto de dados. Durante esse processo, os cientistas de dados estão realizando o feature engineering para criar e selecionar as variáveis mais relevantes, além de aplicar técnicas de divisão de dados para garantir a eficácia e a generalização do modelo.
Considerando-se esse contexto, qual combinação de técnicas maximizará a performance do modelo?

A

A aplicação de técnicas de criação de features, como a interação entre variáveis, e em seguida a divisão do conjunto de dados em três partes: treinamento, validação e teste, utilizando 70% para treinamento, 15% para validação e 15% para teste, assegurando, com isso, que os três conjuntos sejam desbalanceados para refletir a distribuição real dos dados.

B

A aplicação de transformações matemáticas, como a normalização, apenas no conjunto de teste, para evitar a distorção das variáveis de entrada, e a divisão dos dados restantes igualmente entre treinamento e validação.

C

A realização da técnica de amostragem estratificada para dividir os dados entre treinamento, validação e teste, e em seguida a aplicação da transformação de raiz quadrada em todas as variáveis para aumentar a variância das features, garantindo que o modelo capture melhor os padrões nos dados.

D

A realização da transformação logarítmica em todas as variáveis categóricas antes de realizar a divisão dos dados, e a garantia de que o conjunto de validação seja maior que o de treinamento para prevenir overfitting.

E

A realização da seleção de features com a utilização de técnicas de análise de correlação, descartando as variáveis altamente correlacionadas, e a aplicação da divisão dos dados em conjuntos de treinamento e teste usando uma divisão 80/20, aplicando a validação cruzada (cross-validation) para ajustar os hiperparâmetros do modelo.

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Q3048110

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048110 Estatística

Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score. Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira. Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de analistas precisa avaliar.
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização

A

altera a escala decimal dos valores integrantes do atributo W, dependendo do valor máximo absoluto desse conjunto.

B

apresenta maior robustez a outliers quando comparada à normalização z-score aplicada com o desvio absoluto médio dos valores do atributo W.

C

promove uma transformação linear nos dados originais do conjunto W, pela aplicação do valor absoluto máximo do conjunto.

D

revela-se útil quando os valores mínimo e máximo dos valores integrantes do conjunto W são desconhecidos.

E

subtrai a mediana dos dados e depois os escala de acordo com o intervalo interquartil.

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Q3048109

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048109 Banco de Dados

Um conjunto de dados numéricos com significativa diversidade foi apresentado à equipe de análise de dados de uma empresa. Como parte do processo decisório, os analistas necessitavam transformar um dos atributos numéricos em faixas de valores, a fim de permitir classificá-los em um universo de possibilidades. Para isso, decidiram, na etapa de enriquecimento de dados, criar um atributo, derivado do atributo numérico supracitado, em um processo de transformação de dados conhecido por discretização.
Uma das características das técnicas de discretização é que

A

a discretização por binning é uma técnica de divisão bottom-up que considera um número específico de categorias (bins).

B

a discretização por entropia minimiza a descrição total dos dados, balanceando entre o número de bins e a qualidade da discretização.

C

a discretização por histogramas é uma técnica não supervisionada, pois a formação dos bins não considera informações de classes ou rótulos.

D

cada bin, no método de binning de largura igual, contém aproximadamente o mesmo número de amostras de dados.

E

uma limitação da discretização por histogramas multidimensionais é a inviabilidade de captura de dependência entre atributos.

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Q3048108

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048108 Arquitetura de Software

O Microsoft Team Data Science Process (TDSP) é uma metodologia que define, entre outros conceitos, um ciclo de vida para projetos de ciência de dados.
A TDSP possui cinco estágios principais, de modo que na etapa de

A

“Aceitação do Cliente” o modelo criado é aprovado, antes da sua implantação.

B

“Aquisição de Dados e Entendimento” é criado um fluxo de dados para atualizar os dados regularmente.

C

“Implantação” é preparado um ambiente para testes e homologação do modelo.

D

“Modelagem” é criado um Diagrama de Entidades e Relacionamentos, com seu respectivo dicionário de dados.

E

“Noções Básicas sobre Negócios” são definidos indicadores de desempenho, suas metas e iniciativas relacionadas.

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Q3048107

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048107 Banco de Dados

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), os índices são estruturas de dados que têm por objetivo tornar mais rápido o acesso aos dados. Índices são utilizados tanto em SGBD relacionais quanto em SGBD NoSQL.
Considerando-se uma tabela T1 em um SGBD relacional, quanto a esses índices, verifica-se que

A

devem ser criados apenas para atributos que compõem chave primária de T1.

B

permitem chaves de mais de uma tabela (ex: T1 e T2) simultaneamente, em um mesmo índice.

C

podem ser criados após a tabela T1 ter sido criada.

D

qualquer modificação na tabela T1 levará à recriação dos seus índices.

E

serão utilizados em todas as consultas à tabela T1.

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Q3048106

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048106 Banco de Dados

O modelo relacional de dados é amplamente utilizado em bancos de dados. A organização de dados em tabelas (relações), com suas respectivas linhas (tuplas) e colunas (atributos), é de fácil compreensão. Os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDR) tornam possível persistir dados em tabelas com qualidade e recuperar esses mesmos dados de forma rápida e eficiente.
Segundo o modelo relacional de dados, uma tabela pode ter

A

chaves estrangeiras que admitem valor nulo.

B

linhas idênticas (repetidas) em seu conteúdo.

C

um ou mais valores de tipos diferentes em um único atributo.

D

uma chave primária que admite valor nulo.

E

uma ou mais colunas de mesmo nome, porém de tipos distintos.

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Q3048105

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048105 Banco de Dados

Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL.
Nesse contexto, ao comparar DW a DL, verifica-se que

A

DL são mais adequados que DW para persistir dados históricos.

B

DL são mais voltados para gestores do que DW.

C

DW são apropriados para persistir dados não estruturados.

D

DW precisam ter a sua estrutura definida antes de persistir dados.

E

tanto DW quanto DL são indicados apenas para persistir dados agregados.

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Q3048104

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048104 Banco de Dados

Os bancos de dados relacionais permitem a modelagem e a persistência de dados estruturados. Uma característica de tais bancos de dados é que eles possuem metadados. Considere que um banco de dados possui uma tabela relacional chamada PRODUTO e que essa tabela possui atributos, tais como a identificação do produto, o nome do produto e o seu valor de venda.
Nesse cenário, os metadados relativos à tabela PRODUTO são utilizados pelo seu respectivo Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais (SGBDR) para

A

alertar para existência de produtos não cadastrados na tabela PRODUTO.

B

conectar a tabela PRODUTO às redes sociais.

C

garantir a integridade dos dados persistidos na tabela PRODUTO.

D

identificar quais produtos estão em falta no estoque.

E

registrar a meta de venda de cada produto existente na tabela PRODUTO.

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Q3048103

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048103 Matemática Financeira

Considere um investidor que tenha a opção de aplicar seus recursos de R$ 60.000,00 à taxa de juros compostos de 9,9% ao semestre (opção P) ou à taxa de 20,78% ao ano (opção Q).
Ao comparar essas duas opções de investimento, conclui-se que

A

a opção Q é a mais rentável, visto que implica pagamento de uma maior taxa de juros.

B

a opção P é mais rentável do que a opção Q.

C

as duas opções são indiferentes, para um mesmo prazo, considerando-se o regime de juros compostos.

D

o montante final será R$ 72.000,00, se os recursos forem aplicados à taxa de juros da opção Q, pelo período de 1 ano.

E

o montante final será R$ 69.300,00, se os recursos forem aplicados à taxa de juros da opção P, pelo período de 1 ano.

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Q3048102

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048102 Estatística

Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma classe de modelos estatísticos usados para capturar as interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que

A

a utilização é recomendada para análises de longo prazo.

B

a estimativa é conduzida com testes de cointegração.

C

o aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.

D

as variáveis explicativas são exógenas.

E

as previsões obtidas são inferiores às obtidas com base em modelos mais complexos de equações simultâneas.

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Q3048101

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048101 Estatística

Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais.
Nas análises aplicadas às séries temporais,

A

a raiz unitária implica reconhecer que a série é estacionária.

B

a rejeição da hipótese nula do teste de Dickey-Fuller implica série não estacionária.

C

as séries temporais podem ser diferença-estacionária ou tendência-estacionária.

D

os testes clássicos t e F não se baseiam na premissa de que as séries temporais são estacionárias

E

os modelos de cointegração não podem ser aplicados às séries temporais não estacionárias.

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Q3048100

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048100 Comércio Internacional (Exterior)

Quando os agentes econômicos possuem incertezas em relação a variação cambial, isto é, do preço do Real em relação ao Dólar (R$/US$), eles procuram se proteger de suas posições descobertas, realizando uma operação conhecida por swap cambial, ou seja, uma troca de moedas. O swap cambial utilizado pelo Banco Central do Brasil é um contrato padrão que utiliza como taxa de juros a taxa DI (Depósito Interbancário) de um dia e a variação da taxa de câmbio Real/Dólar.
Na operação de swap cambial, a(o)

A

venda de um contrato indica uma posição de pagamento da variação cambial e de cobrança da taxa de juros.

B

compra de um contrato prevê o pagamento da taxa de juros e o recebimento da variação cambial.

C

operação prevê a participação de duas partes que apostam na valorização da moeda nacional.

D

contrato de swap cambial reverso exige que o vendedor dos contratos pague a variação cambial verificada no período, conhecida por cupom cambial.

E

investidor da operação deve pagar, na data acordada, a diferença para o agente que apostou na desvalorização, caso o Real apresente desvalorização frente ao Dólar.

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Q3048099

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048099 Estatística

Diferentemente dos modelos de equação única, nos modelos de equações simultâneas há mais do que uma variável dependente ou endógena envolvida.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o

A

Método de Mínimos Quadrados Ordinários

B

Método de Mínimos Quadrados Generalizados

C

Método de Mínimos Quadrados Ponderados

D

Método de Variáveis Instrumentais

E

Método de Raiz Unitária

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Q3048098

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048098 Economia

Considere a seguinte estimativa da Função Cobb-Douglas, com o produto sendo explicado pelos fatores de produção capital e trabalho, resumida no quadro abaixo.

Estimativa da Função Cobb-Douglas:
Variável dependente: LnPRODUTO
Método: Mínimos Quadrados
Amostra: 1-51
Observações incluídas: 51

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, a partir da interpretação desses resultados, é possível concluir que

A

a estatística F não indica que, coletivamente, os dois insumos, trabalho e capital, são estatisticamente significativos.

B

o aumento do insumo capital em 1%, mantendo constante o insumo trabalho, aumenta o produto em cerca de 0,47%.

C

o valor do coeficiente de correlação é bastante elevado (0,96).

D

o aumento do coeficiente LnTRABALHO em 1 unidade, em média, aumenta o produto em cerca de 0,096, mantendo constante o insumo capital.

E

as elasticidades, de modo individual, não são estatisticamente significantes, visto que os valores de p são iguais a zero.

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Q3048097

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048097 Estatística

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:

Média = 9 dias
1^o Quartil = 5 dias
3^o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%

Considerando-se essas informações, é possível concluir que

A

160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

B

180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

C

350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

D

360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

E

o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

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Q3048096

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048096 Estatística

Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,

A

é necessário recorrer a considerações a priori ou teóricas.

B

é inexistente a premissa de que as variáveis são aleatórias.

C

existe uma simetria na maneira como as variáveis são tratadas.

D

determina-se qual é a variável explicativa e qual é a variável explicada.

E

há o objetivo de encontrar a causalidade entre duas variáveis.

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Q3048095

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048095 Estatística

O teorema de Bayes é um mecanismo formal para atualizar probabilidades. Considere o caso de um analista de mercado que, após o encerramento de um pregão, pretende divulgar informações sobre a probabilidade de queda de determinada ação. O analista tinha uma previsão inicial de queda dessa ação de 10% e recebeu novas informações sobre a economia, no que diz respeito a um aumento da taxa de juros. O analista tem registros de que, quando houve queda nessa ação, em 20% das vezes essa queda foi precedida pelo aumento dos juros e de que, nos dias em que a ação esteve em alta, apenas em 5% das vezes elas foram precedidas pela notícia de aumento da taxa de juros.
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de

A

45%

B

40%

C

33%

D

31%

E

29%

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Q3048094

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048094 Matemática

A região R no plano xy é definida pelas condições x ≥ 0 e 4x³ - 3x ≤ y ≤ x.

Qual é a área da região R?

A

1/4

B

1/2

C

3/4

D

1

E

2

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Q3048093

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048093 Matemática

Considere em R³ a reta r₀ passando pelos pontos (0,0,0) e (1,1,1) e a reta r₁ passando pelos pontos (1,0,0) e (1,1,0). Seja d a distância entre as retas r₀ e r₁ , ou seja, d é a distância mínima entre os pontos P₀ em r₀ e P₁ em r₁.

Quanto vale d?

A

1/2

B

√2/2

C

√3/2

D

2

E

√5/2

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Q3048092

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048092 Matemática

Seja M a matriz M = Imagem associada para resolução da questão

Para quantos valores inteiros de C existe um vetor não nulo v ∈ R³ com |Mv| = C|v|?

A

1

B

2

C

3

D

4

E

5

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