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Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223626
Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223625
Estatística
A variável X apresenta as seguintes observações X = {6; 4; 6; 4; 3; 8; 7; 9; 2; 6}. Assim, o desvio-padrão dessas observações é 6,67. Pelo segundo coeficiente de assimetria de Pearson (o que compara média e mediana), o coeficiente de assimetria é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223624
Estatística
Uma distribuição apresenta as seguintes medidas de separatrizes: 
= 8,40 mm; 
= 13,40mm; 
= 10,10 mm; 
36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é
= 8,40 mm; = 13,40mm; = 10,10 mm; 36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223623
Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223622
Estatística
A função de densidade conjunta para as variáveis aleatórias X e Y é
A covariância entre X e Y é
A covariância entre X e Y é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223621
Estatística
Observe a tabela com classificações de variáveis e exemplos.
A relação correta entre esses dois conjuntos é
A relação correta entre esses dois conjuntos é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223620
Estatística
Uma variável X tem desvio-padrão 6, enquanto uma variável Y desvio-padrão 10. A covariância entre X e Y é –50. Assim, a variância de X + Y [Var(X+Y)] é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223619
Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223618
Estatística
Sobre análise multivariada, analise.
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223617
Estatística
Sobre o modelo de fatores ortoganais, é correto afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223616
Estatística
Para n = 250 e q = 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a média da distribuição de Poisson (µ) é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223615
Estatística
Dada uma distribuição binomial com n = 10 e 40% de probabilidade de ocorrência de um evento, a variância é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223614
Estatística
Sobre cadeias de Markov, analise.
I. Uma cadeia de Markov
tem probabilidades de transição homogêneas se as probabilidades de transição para um passo são fixas e não variam com o tempo.
II. O tempo de ocupação de estados para cadeias de Markov de tempo contínuo segue uma distribuição binomial no qual X(t) permanece em um determinado estado para um intervalo de tempo aleatório normalmente distribuído.
III. A função de massa de probabilidade conjunta para (k + 1) instantes de tempo arbitrários de uma cadeia de Markov é dada por:
Assinale
I. Uma cadeia de Markov
tem probabilidades de transição homogêneas se as probabilidades de transição para um passo são fixas e não variam com o tempo. II. O tempo de ocupação de estados para cadeias de Markov de tempo contínuo segue uma distribuição binomial no qual X(t) permanece em um determinado estado para um intervalo de tempo aleatório normalmente distribuído.
III. A função de massa de probabilidade conjunta para (k + 1) instantes de tempo arbitrários de uma cadeia de Markov é dada por:
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223613
Estatística
Sabe-se que o caixa de uma empresa segue um processo generalizado de Wiener, com variância de 400 por mês. O desvio-padrão do caixa da empresa depois de quatro meses é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223612
Estatística
Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade é correto afirmar que em PA
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223611
Matemática
Defina X como uma população com um parâmetro de interesse θ. Seja 
uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja 
um estimador do parâmetro 
. Analise as seguintes propriedades do estimador 
I. Se E
é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional 
II. Se
é um estimador não tendencioso de um parâmetro 
é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se 
II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população
, representado por 
Assinale
uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja um estimador do parâmetro . Analise as seguintes propriedades do estimador I. Se E
é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional II. Se
é um estimador não tendencioso de um parâmetro é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população
, representado por Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223610
Estatística
Para uma população de 10 indivíduos é retirada uma amostra de 3 indivíduos, sem reposição. Assim, o número de amostras possíveis é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223609
Estatística
Sobre as técnicas de amostragem, analise.
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à
é um vetor dos valores observados da variável de interesse e 
um vetor de parâmetros conhecidos de interesse.
III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à
é um vetor dos valores observados da variável de interesse e um vetor de parâmetros conhecidos de interesse. III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223608
Estatística
A empresa Dedekind produz dois tipos de roupas: camisas 
e calças 
Para ambos, são utilizados tecidos e horas de trabalho. Para a produção de camisas são utilizados 1,5 metros de tecido e duas horas de trabalho, enquanto para a produção de calças são utilizados 3 metros de tecido e 3,5 horas de trabalho. O preço de uma camisa é R$20 enquanto o de uma calça R$30. O custo de tecido é de R$2 por metro e de trabalho de R$3 por hora. Estão disponíveis 6000 metros de tecido e 3000 horas de trabalho. Para a maximização de lucros (Z) a partir da produção de camisas e calças, a função objetivo e os conjuntos de restrições são
e calças Para ambos, são utilizados tecidos e horas de trabalho. Para a produção de camisas são utilizados 1,5 metros de tecido e duas horas de trabalho, enquanto para a produção de calças são utilizados 3 metros de tecido e 3,5 horas de trabalho. O preço de uma camisa é R$20 enquanto o de uma calça R$30. O custo de tecido é de R$2 por metro e de trabalho de R$3 por hora. Estão disponíveis 6000 metros de tecido e 3000 horas de trabalho. Para a maximização de lucros (Z) a partir da produção de camisas e calças, a função objetivo e os conjuntos de restrições são
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223607
Estatística
Sobre métodos numéricos diretos, analise.
I. A regra de Cramer exige o cálculo de n-1 determinantes.
II. O método de eliminação de Gauss consiste em transformar o sistema linear original em um sistema linear equivalente com matriz dos coeficientes triangular superior.
III. O processo de fatoração LU consiste em decompor a matriz A dos coeficientes em um produto de um ou dois fatores e, em seguida, resolver uma sequência de sistemas lineares.
Assinale
I. A regra de Cramer exige o cálculo de n-1 determinantes.
II. O método de eliminação de Gauss consiste em transformar o sistema linear original em um sistema linear equivalente com matriz dos coeficientes triangular superior.
III. O processo de fatoração LU consiste em decompor a matriz A dos coeficientes em um produto de um ou dois fatores e, em seguida, resolver uma sequência de sistemas lineares.
Assinale
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