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● Todas as três variáveis possuem valores ausentes de forma esparsa.
● Existe uma forte correlação multivariada (não necessariamente linear) entre as variáveis. Por exemplo, a cota e a turbidez aumentam significativamente após chuvas intensas.
● A distribuição da variável cota_rio é assimétrica, com a presença de outliers significativos que representam eventos de cheias extremas.
Considerando esse cenário, a equipe decidiu usar uma técnica de imputação. A técnica mais robusta e apropriada para preservar a estrutura e as relações intrínsecas dos dados é:
Frutas Cítricas: 40 amostras
Frutas Doces: 20 amostras
Frutas Oleaginosas: 20 amostras
Com base nessa distribuição, os valores do Índice de Gini e da Entropia, em bits, são dados, respectivamente, por: