Questões de Concurso Comentadas para FUVEST | Qconcursos.com

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509639 Sistemas de Informação

Uma empresa de e-commerce deseja identificar atividades fraudulentas em transações financeiras analisando padrões incomuns nos dados. Para isso, a equipe de ciência de dados decide aplicar técnicas de detecção de anomalias. Qual alternativa apresenta a abordagem mais eficaz para detectar essas anomalias em um grande volume de dados transacionais?

A

Utilizar um modelo de regressão linear para prever valores esperados de transações e classificar como anômalo qualquer valor acima da média.

B

Aplicar técnicas baseadas em aprendizado não supervisionado, como o algoritmo Isolation Forest, que separa anomalias baseando-se no número de divisões necessárias para isolá-las.

C

Usar exclusivamente um banco de dados SQL tradicional e criar regras manuais para definir limites fixos de valores anômalos.

D

Implementar um modelo de aprendizado supervisionado que detecta anomalias apenas considerando transações já rotuladas como fraudulentas, sem necessidade de análise de novos padrões.

E

Aplicar um modelo de classificação tradicional, como Naïve Bayes, pois esse tipo de algoritmo é ideal para detectar fraudes em grandes bases de dados, mesmo sem considerar padrões temporais ou comportamentais.

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Q3509638

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509638 Sistemas de Informação

Uma empresa de transporte urbano deseja analisar a distribuição de pontos de ônibus e a demanda de passageiros em uma cidade para otimizar suas rotas. O objetivo é identificar quais áreas possuem alta densidade de demanda e onde há necessidade de expansão da infraestrutura de transporte. Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para realizar essa análise geoespacial e para identificar os padrões de distribuição de demanda.

A

Utilizar análise de pontos quentes (Hot Spot Analysis) com a técnica de Kernel Density Estimation (KDE) para identificar áreas de alta concentração de passageiros, levando em consideração a distribuição espacial da demanda e a densidade de pontos de ônibus.

B

Aplicar o algoritmo K-Means para a clusterização dos pontos de ônibus e a demanda de passageiros, considerando as distâncias euclidianas entre os pontos de interesse e utilizando um número fixo de clusters previamente definido.

C

Implementar uma regressão logística para prever as áreas de alta demanda com base em variáveis socioeconômicas, sem considerar a localização geográfica dos pontos de ônibus e a distribuição de passageiros

D

Utilizar o algoritmo DBSCAN para identificar a densidade de passageiros por área, mas não considerar as distâncias entre pontos de ônibus e áreas de maior demanda, ignorando a conexão espacial entre os pontos.

E

Realizar uma análise espacial utilizando apenas métodos de interpolação espacial, sem aplicar nenhuma técnica de clusterização ou análise de densidade, para determinar onde a demanda é maior.

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Q3509637

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509637 Sistemas de Informação

Considere um cenário onde uma empresa precisa implementar uma solução de Business Intelligence (BI) para análise avançada de dados e relatórios interativos. O time de dados avalia Tableau e Power BI como principais opções. Assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre as diferenças e/ou semelhanças técnicas entre essas ferramentas.

A

O Tableau permite a criação de modelos de dados relacionais internamente, enquanto o Power BI depende exclusivamente de bancos de dados externos para modelagem.

B

No Tableau, os dashboards são atualizados automaticamente em tempo real sem depender da configuração do usuário, enquanto no Power BI é necessário definir atualizações manuais para manter os dados sincronizados.

C

O Power BI usa a linguagem DAX (Data Analysis Expressions) para criar cálculos avançados e métricas, enquanto o Tableau utiliza o conceito de Calculated Fields para expressões analíticas.

D

O Power BI permite a conexão direta a qualquer banco de dados sem necessidade de configuração adicional, enquanto o Tableau exige sempre a importação dos dados para sua plataforma antes da análise.

E

O Tableau e o Power BI não permitem integração com serviços de nuvem para armazenamento e processamento de dados, sendo obrigatória a utilização de servidores locais para o processamento das informações.

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Q3509636

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509636 Banco de Dados

Uma empresa multinacional lida com grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de dados transacionais, sensores IoT, logs de servidores e redes sociais, envolvendo dados estruturados e não estruturados. Durante o processo de armazenamento e recuperação de dados, a organização enfrenta desafios de desempenho e consistência.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.

A

Utilizar exclusivamente bancos de dados relacionais tradicionais, pois garantem integridade referencial e eliminam problemas de latência, independentemente do volume de dados.

B

Eliminar a necessidade de armazenamento distribuído, consolidando todos os dados em um único servidor de alta performance, garantindo acesso mais rápido sem necessidade de replicação.

C

Priorizar a coleta e o armazenamento dos dados, pois a recuperação pode ser ajustada posteriormente sem impacto significativo no desempenho dos sistemas.

D

Armazenar todos os dados no formato bruto (raw data) sem processamento prévio, pois isso permite maior flexibilidade na recuperação sem a necessidade de esquemas predefinidos ou otimizações de consulta.

E

Implementar um sistema de armazenamento híbrido, combinando bancos de dados relacionais e não relacionais, além de técnicas como particionamento de dados e indexação para otimizar a recuperação.

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Q3509635

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509635 Programação

Considere o seguinte código na linguagem R que utiliza estruturas de repetição para processar um vetor numérico:

numeros <- c(2, 4, 6, 8, 10) resultado <- 0
for (i in seq_along(numeros)) { if (numeros[i] %% 4 == 0) { resultado <- resultado + numeros[i] } } print(resultado)

Com base na execução desse código, assinale a alternativa que apresenta a saída impressa pelo comando print (resultado).

A

0

B

2

C

4

D

12

E

18

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Q3509634

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509634 Governança de TI

Suponha o desenvolvimento de uma plataforma que integra informações de diversas fontes governamentais para promover a transparência e facilitar a análise de políticas públicas. Para garantir que os dados utilizados atendam aos princípios de dados abertos, é fundamental compreender suas características essenciais. Em relação ao contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta uma característica fundamental para que um conjunto de dados seja considerado "dado aberto”.

A

Disponibilidade restrita a usuários autorizados.

B

Licenciamento que permite livre uso, modificação e compartilhamento.

C

Formato proprietário que requer software específico para acesso.

D

Proteção por direitos autorais que impede redistribuição.

E

Acesso mediante pagamento de taxa.

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Q3509633

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509633 Programação

Considere o seguinte código Python utilizando a biblioteca Pandas:
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'], 'Idade': [28, 34, 23, 21], 'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}')

No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.

A

O tipo da coluna "Idade" é: int64

B

O tipo da coluna "Idade" é: object

C

O tipo da coluna "Idade" é: int

D

O tipo da coluna "Idade" é: objectInt

E

O tipo da coluna "Idade" é: float64

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Q3509631

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509631 Noções de Informática

O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa transformar textos brutos em um formato adequado para ser utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o estemização. Considere o texto original a seguir: "O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?

A

["carro", "sujo", "decidir", "limpeza", "brilhante"]

B

["carro", "sujo", "decidiu", "limpar", "carro", "longo", "dia", "trabalho", "carro", "brilhante", "limpeza"]

C

["carro", "sujo", "decidiu", "limpar", "carro", "longo", "dia", "trabalho", "carro", "brilhante", "após", "limpeza"]

D

["carro", "limpar", "brilhante", "carro"]

E

["carro", "limpeza", "brilhante", "decidiu", "trabalho"]

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Q3509630

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509630 Engenharia de Software

Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado em um grande volume de textos em português. Esse modelo atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em consideração a ordem em que aparecem na sentença. Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o sanduíche".

A

As perplexidades das duas frases serão iguais, pois ambas contêm as mesmas palavras.

B

A perplexidade de "Maria comeu o sanduíche" será maior, pois a presença de "o" torna a sequência mais previsível.

C

A perplexidade de "qual sanduíche Maria comeu" será maior, pois a palavra "qual" tem uma probabilidade menor de ocorrência e é menos comum.

D

A perplexidade de "Maria comeu o sanduíche" será menor, pois o modelo tende a atribuir maior probabilidade à sequência de palavras com maior frequência.

E

A perplexidade de "qual sanduíche Maria comeu" será menor, pois a palavra "qual" ajuda a contextualizar melhor a sequência de palavras.

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Q3509629

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509629 Engenharia de Software

Em aprendizado de máquina, a calibração de hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário: Você está treinando um modelo de Random Forest para prever o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso, você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração:

• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó).

Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.

A

Ajustar os hiperparâmetros manualmente, testando diferentes combinações de uma única vez, sem validação cruzada, até encontrar uma configuração que melhore o desempenho.

B

Utilizar a técnica de pesquisa aleatória (Random Search), testando uma combinação aleatória de valores para os hiperparâmetros, sem avaliar o desempenho em diferentes subdivisões do conjunto de dados.

C

Focar apenas no parâmetro n_estimators e testar os valores 50, 100 e 150, já que esse é o parâmetro mais importante para a Random Forest.

D

Usar a técnica de pesquisa em grade (Grid Search), testando todas as combinações possíveis de valores para n_estimators, max_depth e min_samples_split, e avaliar a performance a partir da validação cruzada.

E

Manter os hiperparâmetros padrões da biblioteca e esperar que o modelo se ajuste automaticamente, pois os hiperparâmetros padrões funcionam bem na maioria dos casos.

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Q3509625

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509625 Engenharia de Software

Uma ONG, especializada na busca por gatos desaparecidos, contratou uma empresa de tecnologia para desenvolver um sistema de classificação de imagens baseado em Aprendizado Profundo. O objetivo é que o sistema identifique gatos em fotos enviadas por usuários. Para isso, a empresa optou por utilizar Redes Neurais Convolucionais (CNNs), dada sua capacidade de extrair automaticamente padrões visuais hierárquicos. Durante o treinamento, os desenvolvedores perceberam que a rede estava obtendo alta acurácia no conjunto de treino, mas baixo desempenho no conjunto de teste. Além disso, ao inspecionar os mapas de ativação, notaram que a rede estava focando em características irrelevantes do fundo da imagem em vez de identificar os gatos corretamente.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.

A

Aumentar a complexidade do modelo, utilizando o máximo de parâmetros possíveis, sem restrições.

B

Treinar o modelo exclusivamente com os dados de treinamento disponíveis, sem validação externa ou ajuste fino.

C

Implementar técnicas de regularização, como L1 ou L2, e utilizar validação cruzada para avaliar o desempenho e ajustar hiperparâmetros.

D

Reduzir drasticamente o conjunto de dados de treinamento para evitar sobreajuste, mesmo que isso comprometa a representatividade dos dados.

E

Ignorar a fase de pré-processamento de dados e utilizar os dados brutos diretamente no treinamento do modelo.

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Q3509624

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509624 Banco de Dados

Uma grande empresa do setor financeiro decidiu modernizar sua infraestrutura de dados para suportar análises preditivas e relatórios gerenciais avançados, além de manter a eficiência nas transações diárias de seus clientes. Atualmente, a empresa possui um banco de dados relacional tradicional que armazena transações bancárias em tempo real, mas enfrenta dificuldades ao executar consultas analíticas complexas, como identificação de padrões de fraude e segmentação de clientes com base no histórico de gastos. Diante desse cenário, a empresa considera a separação da sua arquitetura de dados em dois ambientes distintos: um banco de dados transacional (OLTP) e um ambiente analítico (OLAP).
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.

A

A empresa pode continuar utilizando um único banco OLTP, desde que otimize seus índices e crie visões materializadas para melhorar a performance de consultas analíticas, eliminando a necessidade de um ambiente OLAP.

B

A empresa deve optar por um banco de dados NoSQL em substituição ao OLTP tradicional, pois bancos relacionais não são capazes de lidar com transações financeiras de forma eficiente.

C

O principal benefício de utilizar um OLAP nesse cenário é garantir alta disponibilidade e escalabilidade horizontal, melhorando a velocidade das transações diárias dos clientes.

D

O ambiente OLTP deve ser utilizado para armazenar transações bancárias e consultas operacionais em tempo real, enquanto o OLAP será responsável por consultas analíticas complexas, como detecção de fraudes e previsão de tendências.

E

Em uma arquitetura de Big Data moderna, não há mais distinção entre OLTP e OLAP, pois soluções como Apache Spark e Hadoop substituem qualquer necessidade de bancos de dados transacionais e analíticos separados.

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Q3509623

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509623 Banco de Dados

Considere um Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, designado para analisar grandes volumes de textos livres oriundos de interações dos clientes com a empresa, incluindo mensagens enviadas por chat e redes sociais, com o objetivo de extrair insights sobre a satisfação dos consumidores. Esses textos são classificados como dados

A

estruturados.

B

semiestruturados.

C

quantitativos.

D

não estruturados.

E

ordinais.

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Q3509622

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509622 Banco de Dados

No Power BI, a modelagem de dados é essencial para garantir desempenho e a correta interpretação das informações. Um modelo, no Power BI, consiste em uma ou mais tabelas e diversas relações entre elas (quando existir mais de uma tabela). Para garantir granularidade e eficiência nas visualizações e relatórios, a escolha do esquema de dados é fundamental.
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:

• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).

Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?

A

Modelo plano, pois consolidar todas as informações em uma única tabela elimina a necessidade de relacionamentos, simplificando as consultas.

B

Modelo estrela, pois permite organizar os dados com uma tabela fato de vendas conectada a tabelas dimensão, otimizando a performance e a flexibilidade das análises.

C

Modelo floco de neve, pois ao normalizar as tabelas dimensão, reduz a redundância e melhora a velocidade das consultas no Power BI.

D

Modelo plano, pois a ausência de joins melhora a escalabilidade do modelo ao lidar com grandes volumes de dados.

E

Modelo floco de neve, pois evita qualquer redundância ao dividir as dimensões em tabelas menores, garantindo um modelo mais eficiente.

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Q3321475

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321475 Noções de Informática

Um usuário preparou uma apresentação no Microsoft PowerPoint 365 e deseja configurá-la para que cada slide seja exibido, automaticamente, por 50 segundos antes de avançar para o próximo, sem a necessidade de cliques manuais.

Qual dos menus do PowerPoint 365 disponibiliza o recurso para a configuração descrita?

A

Transições.

B

Apresentação de slides.

C

Exibição.

D

Animações.

E

Design.

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Q3321474

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321474 Noções de Informática

Um profissional precisa criar uma apresentação no Microsoft PowerPoint 365 para um evento corporativo e deseja que os slides tenham um visual atraente e bem estruturado. Para isso, optou por utilizar um tema predefinido, disponível na guia "Design" → Grupo "Temas".

Considerando os efeitos da aplicação de um tema predefinido em uma apresentação, assinale a alternativa que representa uma vantagem real desse recurso no PowerPoint 365.

A

Restringe as opções de personalização dos slides, impedindo que o usuário altere cores, fontes e layouts, individualmente, garantindo maior padronização.

B

Impede a inserção de imagens e gráficos adicionais, pois os temas predefinidos possuem design fixo e não permitem modificações no conteúdo visual dos slides.

C

Limita a inserção de textos extensos nos slides, forçando o usuário a manter o conteúdo sucinto e visualmente equilibrado, conforme o layout do tema selecionado.

D

Garante consistência visual em toda a apresentação, aplicando automaticamente um conjunto de cores, fontes e estilos a todos os slides, sem a necessidade de ajustes manuais individuais.

E

Aplica, automaticamente, efeitos de transição entre os slides e animações aos elementos visuais, tornando a apresentação mais dinâmica, sem a necessidade de configuração adicional.

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Q3321472

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321472 Noções de Informática

No Microsoft Excel 365, versão em português, muitas vezes é necessário trabalhar com grandes volumes de dados, como uma planilha de controle de estoque ou um relatório financeiro. Para facilitar a análise das informações, o usuário pode utilizar ferramentas que ajudam a organizar ou filtrar os dados conforme necessário.
Considere um gerente que deseja visualizar, apenas, os produtos com estoque baixo ou um analista, que precisa ordenar as vendas do maior para o menor valor. Para isso, utiliza-se duas funcionalidades essenciais do Excel: Filtro e Classificação.

Em relação à situação descrita, qual a alternativa que apresenta a diferença fundamental entre as funções de “Filtro” e “Classificação” no Microsoft Excel 365?

A

O Filtro e a Classificação fazem a mesma função, mas o Filtro é mais rápido.

B

O Filtro altera os valores das células e a Classificação apenas altera a formatação.

C

A Classificação pode ser aplicada em qualquer planilha, enquanto o Filtro, só funciona em tabelas formatadas.

D

O Filtro organiza os dados em ordem crescente ou decrescente e a Classificação esconde os valores indesejados a partir de um critério específico.

E

O Filtro exibe, apenas, os dados que atendem a um critério específico, enquanto a Classificação, apenas, reorganiza os dados selecionados a partir de um critério específico.

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Q3321469

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321469 Noções de Informática

No Microsoft Word do Office 365, versão em português, um usuário deseja formatar um parágrafo para que ele tenha espaçamento de 1,5 entre as linhas, texto justificado e recuo da primeira linha em 1,25 cm. Assinale a alternativa que descreve o caminho para realizar a configuração apresentada.

A

Selecionar o parágrafo → Guia "Layout da Página" → Grupo "Configurar Página" → Ajustar "Espaçamento entre Linhas" para 1,5 → Definir "Alinhamento" como "Justificado" → Acessar "Recuo" e ajustar "Primeira Linha" para 1,25 cm.

B

Selecionar o parágrafo → Guia "Design" → Grupo "Parágrafo" → Ajustar "Espaçamento entre Linhas" para 1,5 → Definir "Alinhamento" como "Justificado" → Acessar "Recuo" e ajustar "Primeira Linha" para 1,25 cm.

C

Selecionar o parágrafo → Guia "Página Inicial" → Grupo "Parágrafo" → Ajustar “Espaçamento entre Linhas” para 1,5 → Definir "Alinhamento" como "Justificado"→ Acessar "Recuo" e ajustar "Primeira Linha" para 1,25 cm.

D

Selecionar o parágrafo → Guia "Inserir" → Grupo "Texto" → Escolher "Parágrafo" → Definir espaçamento entre linhas para 1,5 → Ajustar alinhamento para "Justificado" → Aplicar "Recuo Especial" de 1,25 cm.

E

Selecionar o parágrafo → Guia "Referências" → Grupo "Citações e Bibliografia" → Ajustar "Espaçamento entre Linhas" para 1,5 → Definir "Alinhamento" como "Justificado" → Acessar "Recuo" e ajustar "Primeira Linha" para 1,25 cm.

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Q3321468

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321468 Noções de Informática

Uma empresa precisa elaborar um relatório corporativo anual, para apresentação em uma reunião estratégica, que será distribuído aos funcionários no formato digital. O relatório deve conter os seguintes itens: textos explicativos, tabelas com cálculos financeiros e gráficos interativos para ilustrar os dados.

Para garantir eficiência, precisão e organização no desenvolvimento do material e, lembrando que o Microsoft Word, Excel e PowerPoint, presentes no Office 365, foram desenvolvidos para atender a necessidades específicas, assinale a alternativa que representa o melhor uso combinado das ferramentas Word, Excel e PowerPoint no Office 365.

A

Criar todo o relatório no PowerPoint, pois ele permite inserir textos, tabelas e gráficos, substituindo a necessidade do Word e Excel.

B

Criar o relatório principal no Excel para detalhamento do conteúdo, utilizar o Power Point para gerar tabelas dinâmicas e gráficos vinculados e, por fim, importar esses elementos para o Word para apresentação visual.

C

Criar o relatório no Word e capturar imagens dos gráficos e tabelas do Excel, colando-as no PowerPoint sem vínculo dinâmico.

D

Utilizar o Excel para gerar gráficos e exportar a planilha inteira para Word e PowerPoint sem edição posterior.

E

Criar o relatório principal no Word para detalhamento do conteúdo, utilizar o Excel para gerar tabelas dinâmicas e gráficos vinculados e, por fim, importar esses elementos para o PowerPoint para apresentação visual.

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Q3321467

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Professor de Educação Infantil (PROFEI) |

Q3321467 Noções de Informática

Ao trabalhar com documentos no Microsoft Office 365, é essencial conhecer as extensões dos arquivos gerados por cada programa, pois elas determinam a compatibilidade com diferentes versões do software e outros aplicativos. Além disso, a escolha da extensão correta pode influenciar na edição, compartilhamento e preservação do conteúdo do arquivo.

Considerando essa importância, assinale a alternativa que apresenta as extensões padrão dos arquivos criados pelo Word, Excel e PowerPoint, do Office 365, respectivamente?

A

.doc, .xls, .ppt

B

.docx, .xlsx, .pptx

C

.odt, .ods, .odp

D

.txt, .csv, .pdf

E

.rtf, .xlsm, .pptm

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