No contexto da execução de um projeto de pesquisa ou da publicação de um artigo científico, diversos procedimentos são recomendados para garantir a qualidade e a ética do trabalho. Assinale a alternativa que apresenta um procedimento ético e recomendado.

Uma equipe de desenvolvimento de software está adotando práticas de DevOps para melhorar a qualidade e a velocidade das entregas. Para isso, decidiram implementar um pipeline CI/CD, garantindo que todas as alterações de código sejam testadas e implantadas automaticamente. No fluxo definido, o pipeline segue as etapas:

1. O código é enviado para o repositório remoto, acionando o pipeline.

2. O código é analisado e testado por ferramentas automatizadas.

3. Se os testes passarem, um build é gerado e enviado para o ambiente de staging.

4. O código é revisado e validado antes de ser implantado em produção.

Após algumas execuções do pipeline, a equipe percebeu que, quando há falha nos testes automatizados, o código não é promovido para a próxima etapa. Além disso, alguns da equipe querem que a implantação em produção ocorra automaticamente, enquanto outros preferem que seja necessária uma aprovação manual.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa correta.

Um desenvolvedor foi contratado para criar um sistema web para uma pequena startup que deseja lançar um MVP (Produto Mínimo Viável) de uma plataforma de cursos online.

O objetivo inicial é disponibilizar um catálogo de cursos, permitir o cadastro de usuários e oferecer um painel administrativo para gerenciar os conteúdos.

A startup tem poucos recursos e precisa lançar a plataforma rapidamente. O desenvolvedor deseja escolher um framework que permita crescer e escalar o projeto futuramente, caso o produto tenha sucesso.

Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a melhor escolha para o desenvolvedor e sua justificativa.

Em relação aos principais provedores de serviços de Cloud Computing (AWS, GCP e Azure), assinale a alternativa correta.

Uma empresa está implementando uma estratégia de Business Intelligence (BI) para melhorar a análise de seus dados operacionais. Para isso, a equipe de dados precisa criar dashboards interativos e realizar análises avançadas usando Power BI e Tableau.

Durante o desenvolvimento dos relatórios, os analistas se depararam com os seguintes desafios:

• Precisam criar uma métrica personalizada para calcular a média ponderada de preços com base no volume de vendas.

• Desejam otimizar o tempo de carregamento ao lidar com milhões de registros armazenados em um banco de dados relacional.

• Precisam implementar um filtro dinâmico que permita ao usuário selecionar intervalos de datas personalizados sem afetar cálculos em outros gráficos.

Com base nos desafios acima, assinale a alternativa que apresenta as melhores soluções utilizando as funcionalidades nativas do Power BI e do Tableau.

Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um pipeline de ETL (Extract, Transform, Load) para processar grandes volumes de dados diariamente. Para isso, eles decidiram utilizar o Apache Airflow para orquestrar e monitorar o fluxo de trabalho, garantindo a execução das tarefas na ordem correta e com tolerância a falhas.

No Apache Airflow, os DAGs (Directed Acyclic Graphs) são a estrutura principal usada para definir os workflows. Dentro de uma DAG, as tarefas são organizadas e executadas de acordo com suas dependências.

Assinale a alternativa que melhor descreve o funcionamento de um DAG no Apache Airflow.

Uma rede de supermercados deseja entender os padrões de compra dos clientes para organizar melhor seus produtos e otimizar suas estratégias de vendas. Para isso, a equipe de análise de dados decidiu utilizar um algoritmo de descoberta de regras de associação para identificar itens, frequentemente, comprados juntos.

Assinale a alternativa que representa a métrica fundamental para avaliar a relevância de uma regra de associação.

Em aprendizado de máquina, classificadores binários e multiclasses são usados para categorizar dados em duas ou mais classes. Considere os cenários a seguir:

1. Um sistema de detecção de fraudes bancárias, onde cada transação deve ser classificada como fraudulenta ou não fraudulenta.

2. Um modelo de classificação de espécies de flores, onde cada flor pode ser categorizada como setosa, versicolor ou virginica.

Em relação aos cenários apresentados, assinale a alternativa que descreve os modelos mais adequados para cada tipo de problema.

Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP. 

O Tableau e o Power BI são as ferramentas mais populares para visualização de dados e Business Intelligence. As duas oferecem uma ampla variedade de recursos para criar dashboards interativos e relatórios, porém, elas diferem em alguns aspectos de usabilidade, integração e funcionalidades. Em relação às principais diferenças existentes entre o Tableau e o Power BI, assinale a alternativa correta.

Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e está avaliando a adoção de Apache Hadoop ou Apache Spark para suas operações. A equipe técnica analisou as características de cada tecnologia e fez as seguintes observações:

• A equipe deseja minimizar a latência no processamento dos dados.

• O projeto exige suporte para análise de dados em tempo real.

• O orçamento disponível permite a utilização de mais memória RAM, se necessário.

• A infraestrutura já possui um Data Lake armazenado no HDFS.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que representa a escolha mais adequada e o seu principal motivo.

Uma empresa que trabalha e armazena dados sensíveis de clientes, como informações bancárias e documentos pessoais, precisa estabelecer um protocolo seguro para o descarte de informações, garantindo conformidade com legislações como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). No entanto, devido a falhas nos procedimentos internos, documentos impressos com dados de clientes foram descartados em lixeiras comuns e, posteriormente, encontrados por terceiros.

Diante do cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta uma análise correta sobre as implicações e responsabilidades do descarte inadequado de informações sensíveis.

A Inteligência Artificial tem sido amplamente utilizada para personalizar o ensino e otimizar diagnósticos médicos. No entanto, seu uso pode gerar efeitos adversos inesperados, especialmente em contextos de desigualdade social.

Considerando as implicações éticas e práticas da IA em setores essenciais, qual abordagem representa um uso responsável da tecnologia?

Os sistemas de Inteligência Artificial frequentemente são treinados com bases de dados históricos, o que pode resultar na reprodução de padrões discriminatórios presentes na sociedade. Contudo, nem todas as tentativas de mitigar viés algorítmico são eficazes ou eticamente neutras. Qual das estratégias abaixo representa um método reconhecido de mitigação de vieses que equilibra justiça e precisão preditiva? 

A transparência na Inteligência Artificial está relacionada à possibilidade de compreender e auditar decisões automatizadas, reduzindo riscos de opacidade algorítmica. No entanto, o conceito de transparência em IA não significa necessariamente que qualquer usuário consiga entender plenamente o funcionamento interno dos algoritmos. Considerando essa distinção, qual das abordagens a seguir melhor representa uma estratégia de transparência aplicada à IA?

A automação impulsionada pela Inteligência Artificial (IA) tem provocado mudanças estruturais no mercado de trabalho. Qual princípio deve orientar a transição para esse novo cenário?

A implementação de sistemas de Inteligência Artificial (IA) para decisões críticas exige mecanismos de controle. Qual princípio deve guiar essa implementação?

O uso da Inteligência Artificial em setores críticos, como saúde e justiça, exige atenção especial aos riscos de erros e impactos sociais. Nesse contexto, qual estratégia representa uma abordagem responsável para decisões automatizadas?

A soberania digital tornou-se um tema central na regulação da Inteligência Artificial, refletindo a necessidade de adaptação das regras tecnológicas às particularidades de cada país. Dentro desse contexto, qual das abordagens abaixo é mais coerente com o princípio da soberania digital?

Os avanços na Inteligência Artificial (IA) exigem mecanismos de governança que conciliem inovação e mitigação de riscos.

Um princípio essencial na regulação da IA é: