Questões de Concurso
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Q3496541
Estatística
O método experimental na ciência sempre está sujeito
à variação. Por esse motivo, é comum a utilização de
métodos para estimar erros. Suponha que uma
variável aleatória x represente um erro de medição,
de certa medida física, que é determinada pela função
densidade de probabilidade:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Q3496540
Engenharia de Produção
Um engenheiro de produção está desenvolvendo um
modelo de otimização para determinar a quantidade
de dois componentes x1 e x2 que devem ser
adquiridos para atender a uma linha de montagem.
Tanto a função objetivo quanto as restrições são
lineares. No entanto, por se tratar de peças
indivisíveis, as variáveis x1 e x2 devem ser inteiros
não-negativos. Ao resolver a relaxação linear (isto é,
desconsiderando a restrição de integralidade), o
engenheiro encontrou a solução ótima:
x1 = 3,5 e x2 = 4.
Assinale a alternativa CORRETA com relação à programação inteira e à viabilidade da solução.
x1 = 3,5 e x2 = 4.
Assinale a alternativa CORRETA com relação à programação inteira e à viabilidade da solução.
Q3496539
Estatística
Em uma determinada empresa, todos os engenheiros
são provenientes de três universidades, U1,U2 e U3,
as quais contribuem proporcionalmente com 30%,
45% e 25% dos engenheiros, respectivamente.
Ademais, sabe-se que apenas 2%, 3% e 2% dos
egressos são passíveis de capacitação técnica.
Portanto, ao se entrevistar um engenheiro
aleatoriamente, a probabilidade que ele seja passível
de capacitação técnica é:
Q3496538
Estatística
Um chaveiro possui oito chaves mestras destinadas a
abrir inúmeros tipos de fechaduras residenciais de um
bairro americano. No entanto, somente uma delas
consegue abrir qualquer residência. Considerando
que 40% dessas residências normalmente
permanecem destrancadas, a probabilidade de que o
chaveiro entre em uma casa específica, se ele
selecionou três chaves mestras, é:
Q3496537
Estatística
Em uma grande transportadora, sabe-se que a
probabilidade deum caminhão partir de um porto no
horário marcado é P = (D) = 0,83; a probabilidade de
que chegue na hora prevista é P (A) = 0,82; e a
probabilidade de que parta e chegue na hora é 78%.
Sendo assim, a probabilidade de que o caminhão
chegue na hora, dado que partiu na hora, é
aproximadamente:
Q3496536
Estatística
Em uma pesquisa realizada pelo setor de
planejamento estratégico de um órgão público, foi
estimado que o tempo médio de atendimento ao
cidadão é de 18,5 minutos. Com base em uma amostra
aleatória de 64 atendimentos, e assumindo que o
desvio padrão populacional é conhecido e igual a 4
minutos, foi construído um intervalo de confiança de
99% para a média populacional, utilizando a
distribuição normal padrão.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Q3496535
Estatística
Uma simulação no Python relaciona notas com o
quantitativo de um grupo de estudantes, conforme a
imagem a seguir:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Q3496534
Estatística
O gestor do setor de recursos humanos, juntamente
com um analista de dados, ficou encarregado de
analisar o tempo (em dias) necessário para o fechamento de processos seletivos em uma empresa
ao longo de 21 meses consecutivos. Os tempos foram
ordenados de forma crescente. O gestor solicitou que
o analista indicasse o percentil 75 do tempo de
duração dos processos, com base na seguinte
metodologia: identificar a posição do percentil 75
utilizado na fórmula Pk = k (n+1) / 100. Além disso, sabe-se que os dados estão ordenados e que n = 21, o que
indica uma posição para esse percentil 75 e uma
interpretação.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Q3496533
Estatística
Um engenheiro deseja prever o tempo de
resfriamento Y(em minutos) de uma liga metálica
com base na temperatura inicial X (em ºC), mediante
as 4 observações tabuladas a seguir:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Q3496532
Estatística
O gráfico a seguir refere-se a duas variáveis
aleatórias, X e Y, em que se tenta estimar a correlação
entre elas:
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Q3496531
Estatística
O Teorema de Chebyshev é um importante resultado
da estatística, por meio do qual é possível fazer
afirmações acerca de dados que devem estar contidos
em um número específico de desvios padrão da
média.
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Q3496530
Estatística
Uma das áreas de otimização mais importantes é a
Pesquisa Operacional, em que se usa técnicas
matemáticas para resolver problemas de
maximização e minimização de modelos lineares.
Suponha-se que a gestão de insumos de uma empresa,
liderada por um engenheiro de produção, avalie
modelos de alocação de recursos baseado em
programação linear. O objetivo da empresa é
maximizar o uso eficiente de dois insumos
produtivos, sujeitos a três restrições técnicas
representadas por desigualdades lineares. O
engenheiro identificou que a solução ótima do
modelo foi obtida em um ponto de interseção entre
duas dessas restrições. Com base na teoria de
programação linear, é CORRETO afirmar que:
Q3496529
Estatística
O gráfico a seguir, retirado de um jornal de grande
veiculação nacional, mostra alguns paradoxos com
relação à expectativa de vida em alguns países,
incluindo o Brasil. Observe-o:
Ao se analisar períodos de décadas, fica evidente que o país que apresentou maior desvio-padrão em um desses períodos foi:
Ao se analisar períodos de décadas, fica evidente que o país que apresentou maior desvio-padrão em um desses períodos foi:
Q3496528
Estatística
Durante uma auditoria de distribuição de bolsas de
estudo em diferentes regiões, um analista de dados
verificou que as rendas familiares dos beneficiários
em uma amostra apresentavam uma distribuição com
média de R$ 1.800,00, mediana de R$ 1.200,00 e
moda de R$ 900,00. Com essas informações, e
considerando o comportamento da distribuição, é
CORRETO afirmar que a distribuição:
Q3496527
Estatística
Uma indústria de hardware de computador testará os
vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a
esquentamento ou curto que, embora sejam raros,
podem comprometer o funcionamento de
computadores novos por completo. A distribuição do
número de chips fabricados, por semana, que
apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson
com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um
chip apresente um vício por semana é de,
aproximadamente:
Q3496526
Estatística
Uma consultoria estatística está analisando a relação entre a quantidade de horas de capacitação técnica dos servidores e o número de não conformidades detectadas em auditorias internas. Após o cálculo do coeficiente de correlação amostral r = - 0,58, com 25 observações, decide-se testar a hipótese nula de que não há correlação linear entre as variáveis. Considerando o teste t para o coeficiente de correlação, pode-se AFIRMAR que:
Q3496525
Estatística
Uma pesquisa de opinião sobre três concorrentes
cursos de inglês, teve como objetivo avaliar o nível
de satisfação com o propósito de lançar um novo
curso no mercado. As avaliações de satisfação eram
mutuamente excludentes, de modo que os estudantes
poderiam avaliar qualquer um dos cursos de forma independente. A escala de satisfação foi definida no
intervalo de 1 a 10. Do total de entrevistados, 78%
avaliaram satisfatoriamente. Desses, 50%
declararam-se satisfeitos com o primeiro curso, 30%
satisfeitos com o segundo, e 20% com o terceiro.
Sabe-se, ainda, que 5% do total dos entrevistados
declararam-se favorável a ambos os cursos. Assim, a
percentagem dos entrevistados que se declarara
favorável a mais de um dos cursos é:
Q3496524
Estatística
Os dados a seguir referem-se às notas de uma turma
de Introdução à Estatística do curso de administração
de empresas.
Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:
Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:
Q3496523
Estatística
O teste F da Análise de Variância (ANOVA) é
utilizado para mensurar discrepâncias entre médias
de, pelo menos, dois grupos. Nesse conceito, no setor
de compras de uma instituição federal, um analista de
dados deseja verificar se há diferença estatisticamente significativa no preço médio de um mesmo item
adquirido por três departamentos distintos (A, B e C),
como forma de prevenir fraudes. Foram coletadas 4
observações de preços por departamento, e a média
geral de todas as 12 observações foi de R$ 105,00. As
médias individuais dos departamentos A, B e C
foram, respectivamente, R$ 110,00, R$ 100,00 e R$
105,00. Logo, a Soma dos Quadrados dentro dos
grupos (SQd) foi igual a 600 e a Soma dos Quadrados
entre os grupos (SQe) foi igual a 200.
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Q3496522
Estatística
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número
de acidentados que chegam em um hospital
traumatológico, durante um período de 20 minutos, é
distribuído discretamente por uma função modelada
por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de
que (no período indicado) mais de quatro acidentados
cheguem ao hospital é:
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
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