Questões de Concurso
Comentadas para quadrix
Foram encontradas 75.813 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
A Lei n.º 14.133/2021 inaugura uma modalidade inovadora de licitação, cuja finalidade é selecionar licitantes para desenvolver uma ou mais alternativas capazes de atender às necessidades da Administração Pública. Tal modalidade é denominada pacto pré‑licitatório.
Entre os requisitos de habilitação previstos na Lei n.º 14.133/2021 estão a habilitação jurídica, a qualificação técnica e a comprovação de ausência de condenação penal dos diretores das empresas contratadas.
O Decreto Federal n.º 10.024/2019 regulamenta o pregão na forma eletrônica no âmbito da União e dispõe que tal forma é de adoção obrigatória. Contudo, é admitida a utilização da forma presencial, mediante prévia justificativa da autoridade competente e desde que fique comprovada a inviabilidade técnica ou a desvantagem para a Administração na realização da forma eletrônica
O sistema de registro de preços tem características peculiares. A existência de preços registrados obriga a Administração a firmar as contratações que deles poderão advir, ainda que sem prazo determinado para tanto.
Os sistemas utilizados para o tratamento de dados pessoais, de acordo com a LGPD, não devem ser estruturados, de forma a atender aos padrões de boas práticas e de governança, pois a governança em si trata o dado, e não tais sistemas.
Segundo a LGPD, as regras de boas práticas e de governança não deverão ser publicadas e atualizadas periodicamente, pois tornam vulneráveis determinadas informações.
As atividades de governança promovem a redução dos riscos associados e permitem que uma organização aproveite os dados de forma estratégica.
A governança de dados não atua nos dados estratégicos da organização. Ela somente atua sobre os ativos de informação (infraestrutura de TI e softwares)
A governança de dados descreve os processos pelos quais as organizações tomam decisões a respeito de dados que precisam ser executadas por pessoas em toda a organização.
Na fase de recuperação, de acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), há o acesso efetivo aos dados pelos profissionais e pesquisadores, ocorrendo, assim, as atividades de consulta e visualização dos dados.
De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.
A capacidade de aprender, adaptar, raciocinar, resolver problemas e aplicar conhecimento de forma eficaz em contextos variados é definida como informação.
Conhecimento pode ser definido como uma representação simbólica ou descritiva de fatos, conceitos ou instruções em vários formatos, como, por exemplo, números, palavras, imagens ou símbolos.
No tratamento de dados, a discretização pode ser definida como sendo um método que visa agrupar valores contínuos de uma variável em intervalos ou categorias distintas, simplificando a análise e o entendimento dos dados.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem
de dados para DataWarehouse é a abordagem de
Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down,
isto é, a construção de vários data marts ao mesmo
tempo, otimizando o processo de construção do
DataWarehouse.
O tablespace TEMP é utilizado, geralmente, pelo Oracle, para armazenar objetos transitórios durante as classificações e os agrupamentos de dados durante a execução de uma SQL.