Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Nos algoritmos aglomerativos, ocorre primeiramente a classificação de cada objeto em um grupo e, então, combinam-se os grupos com base em suas proximidades, processo repetido até que exista um cluster, que inclua todos os objetos; já nos algoritmos divisivos, todos os pontos são inicialmente considerados como grupo único, subdividido sucessivamente até que alguma regra de parada seja satisfeita.

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  

SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo. 

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Na abordagem bottom-up, deve-se, primeiro, criar data marts específicos para cada área de negócio, que serão posteriormente integrados em um data warehouse corporativo. 

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 

Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.  

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

A utilização de gráficos de dispersão e histogramas em grandes conjuntos de dados permite visualizar a distribuição das variáveis e a correlação entre elas; a escolha das variáveis independentes e dependentes influencia a percepção de tendências e padrões. 

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  

O modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024 determina que técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas devem ser utilizadas para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos.  

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  

De acordo com o modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024, o propósito do processo de gerência de projetos é estabelecer e manter atualizados os planos que definam atividades, recursos, riscos, prazos e responsabilidades do projeto.  

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  

O modelo MPS para software (MPS-SW) baseia-se nos requisitos de gestão de pessoas dos modelos e das normas que objetivam a definição, a avaliação e a melhoria dessa gestão, uma vez que o desenvolvimento de software é feito basicamente por pessoas devidamente formadas.  

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  

Conforme o MR-MPS-SW:2024, a gerência da organização tem autoridade para direcionar a alocação ou a realocação de recursos para apoiar eficazmente a melhoria de processos organizacionais.  

A respeito de gerência de contêineres e segurança com Docker, julgue o item a seguir. 

No trecho de código a seguir, a opção -p mapeia uma porta específica do host para uma porta correspondente no contêiner, o que permite o acesso aos serviços em execução dentro do contêiner a partir do host. 

A respeito de gerência de contêineres e segurança com Docker, julgue o item a seguir. 

O Registry Access Management permite controlar quais registries os desenvolvedores podem acessar usando o Docker Desktop; esse recurso opera no nível de DNS e garante suporte a registries somente locais.  

A respeito de gerência de contêineres e segurança com Docker, julgue o item a seguir. 

Para executar duas instâncias do PostgreSQL em contêineres separados, é correto utilizar os seguintes comandos, mapeando-se portas diferentes do host para a porta padrão do PostgreSQL (5432) no contêiner. 

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativo às práticas DevOps.

A configuração de variáveis de ambiente específicas em um contêiner Docker utilizando o comando docker create permite que essas variáveis sejam definidas antes da inicialização do contêiner, o que garante maior controle sobre o ambiente de execução.