Questões de Concurso
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Considerando uma amostra aleatória simples X1 , … , Xn retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma Sn = X1 + ⋯ + Xn.
Sn segue uma distribuição quiquadrado com 2n graus de liberdade.
Considerando uma amostra aleatória simples X1 , … , Xn retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma Sn = X1 + ⋯ + Xn.
Assintoticamente, Sn segue uma distribuição normal.
Considerando que a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X seja dada por

em que C é a constante normalizadora,
julgue o item a seguir.
A variância de X é igual a 2C/9 .
Considerando que a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X seja dada por

em que C é a constante normalizadora,
julgue o item a seguir.
A função de densidade de Y = X2 é

Considerando que a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X seja dada por

em que C é a constante normalizadora,
julgue o item a seguir.
X possui assimetria nula.
Considerando que a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X seja dada por

em que C é a constante normalizadora,
julgue o item a seguir.
P(|X| ≤ 0,5) = C/448 .
Supondo que X,Y e Z sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuições de Poisson, respectivamente, com médias 1, 2 e 3, julgue o próximo item, em relação à soma S = X +Y + Z.
P(S = 0) = P(X = 0) ⋅ P(Y = 0) ⋅ P(Z = 0).
Supondo que X,Y e Z sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuições de Poisson, respectivamente, com médias 1, 2 e 3, julgue o próximo item, em relação à soma S = X +Y + Z.
argmaxx≥0 P(S = x) = {5,6}.
Supondo que X,Y e Z sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuições de Poisson, respectivamente, com médias 1, 2 e 3, julgue o próximo item, em relação à soma S = X +Y + Z.
O desvio padrão de S é igual a 6.
Supondo que X,Y e Z sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuições de Poisson, respectivamente, com médias 1, 2 e 3, julgue o próximo item, em relação à soma S = X +Y + Z.
S − X segue uma distribuição de Poisson.
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte.
P(A) < P(B).
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte.
O evento A é o complementar do evento C.
Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte.
A e C são eventos independentes.
Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue o item subsequente.
Curtose alta indica apenas um pico mais elevado, não estando relacionada às caudas.
Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue o item subsequente.
Em distribuições leptocúrticas, os valores se concentram mais próximos da média.
Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria negativa indica que a distribuição possui maior concentração de valores à esquerda e uma cauda mais longa que se estende para a direita.
Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.
Distribuições com assimetria à esquerda geralmente apresentam média menor que a mediana.
Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria igual a zero não implica, necessariamente, uma distribuição totalmente simétrica.
Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.
Assimetria elevada frequentemente indica a presença de valores extremos, que impactam a forma da distribuição.
Julgue o próximo item, relativo a medidas descritivas de dispersão.
A multiplicação de todos os valores de um conjunto de dados X por uma constante k ≠ 0 implica que a média e a variância também sejam multiplicadas por k, ou seja, E[kX] = kE[X] e Var[kX] = kVar[X].