Questões da Prova INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA)
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Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732503
Estatística
Seja o modelo MA(q) que pode ser escrito
na forma Zt
= θ(B)at
em que Zt corresponde a
série temporal modelada, θ(B) é o polinômio
característico e at
é o ruído branco aleatório,
é correto afirmar que as funções de
autocorrelação ρk, (FAC) e autocorrelação
parcial, Φkk, (FACP) são, respectivamente:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732502
Estatística
Seja o modelo AR (1) que pode ser escrito na
forma Φ(B)Zt
= at
em que Zt corresponde à
série temporal modelada, Φ(B) é o polinômio
característico e at
é o ruído branco aleatório,
é correto afirmar que as condições de
estacionariedade e de inversibilidade do
modelo são, respectivamente:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732501
Estatística
Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5,
de uma distribuição Gama com parâmetros α
e β, Γ(α,β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos
parâmetros pelo Método dos Momentos são:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732500
Estatística
Três variáveis aleatórias são possivelmente
correlacionadas. Para verificar essa
suposição, um estatístico obteve dados dos
valores assumidos pelas variáveis X1, X2
e X3
que compõem a tabela a seguir: 
Qual é a matriz de correlação com base no
coeficiente de correlação de Pearson?
Qual é a matriz de correlação com base no
coeficiente de correlação de Pearson?
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732499
Estatística
Um estatístico deseja avaliar a capacidade
potencial (capability) de processo, quanto a
certa característica de qualidade (dimensão),
do fornecedor de certa peça de um
equipamento. É conhecido que os limites
de especificação para a fabricação da peça
são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor
nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico
obteve uma amostra com n observações da
dimensão que forneceu média amostral de
3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então,
a capacidade potencial do processo de
fabricação é
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