Questões da Prova FUNCAB - 2014 - MDA - Analista de Bussiness Inteligence

Como é denominado, no que diz respeito à modelagem de dados, o esquema que representa as regras de negócio sem limitações tecnológicas ou de implementação e, por isso, constitui a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos, devendo conter visão geral do negócio, facilitação do entendimento entre usuários e desenvolvedores, possuir somente as entidades e atributos principais e, além disso, poder contar relacionamentos N para M?

Um modelo de dados deve fornecer uma utilização de representação conceitual, utilizando objetos, propriedades e relacionamentos, não gerando muitos detalhes de como as informações são guardadas fisicamente para os usuários.

Essa característica da modelagem de dados é conhecida como:

Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.

Esse modelo é conhecido como:

Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.

Essas operações são denominadas , respectivamente:

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente: