Questões da Prova CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08
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Entre as diversas vantagens do método de pesos de evidência destaca-se o teste para independência condicional, que só é possível quando o método for aplicado de maneira orientada aos dados.
O método de pesos de evidência, baseado no teorema da probabilidade condicional de Bayes, deve ser utilizado como suplemento à avaliação holística do modelador, pois possibilita a simulação de cenários com nível de similaridade elevado.
Os modelos de redução da incerteza são classificados em forecasting (destinados a simular processos ou fenômenos que já ocorreram) e backcasting (modelos de previsão de cenários).
O mapa temático da paisagem, cujos dados são obtidos por sensoriamento remoto e outras variáveis espaciais, classificadas em dinâmicas e estáticas, são dados gerados pelos modelos LUCC.
Modelos LUCC (land use and cover change) são utilizados na análise das causas e consequências da alteração do uso da terra de modo a descobrir fatores que influenciam o padrão espacial de alteração desse uso e estimar seus impactos.