Questões da Prova CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08

Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

Um modelo espacial dinâmico é uma representação matemática de um processo do mundo real, em que uma localização na superfície terrestre muda em resposta a variações em suas forças direcionadoras. Para tanto, o espaço deve ser modelado de forma heterogênea, tanto em termos de suas propriedades, quanto de sua estrutura.

Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

Fenômenos geográficos naturais e humanos têm dimensões espaciais e temporais cuja representação, na forma de modelos espaciais dinâmicos, se dá por meio de simulação. Autômatos celulares são ferramentas computacionais que podem ser utilizadas na modelagem de sistemas preditivos ou de exploração espacial.

Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

As ações de agentes baseiam-se em conhecimento por parte desses agentes do ambiente, o que inclui outros agentes. A informação que possuem pode estar incorreta, fruto de uma falsa percepção.

Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

Um sistema é complexo se há um grande número de entidades interdependentes com alto grau de relacionamento. Dessa forma, os atores estabelecem relações dinâmicas entre si, com tendências a formar agregações e criar desagregações.

Uma simulação é a imitação da operação de um sistema do mundo real com o objetivo de avaliá-lo. Auxiliam a análise de sistemas difíceis de abordar com a utilização de métodos analíticos. A simulação computacional permite ao experimentador analisar e comparar certos cenários de forma rápida e eficiente.

Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.

Nas redes de crenças bayesianas, as variáveis são representadas por nós com arcos que indicam as probabilidades condicionais. Entre outras aplicações, essas redes servem para prever eventos tais como falhas em transações antes que elas ocorram e para estimar correlações entre eventos.