Questões da Prova COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Administração de Banco de Dados

Analisando as afirmações seguintes, referentes a sistemas de informações geográficos (SIG),

I. Em geral, um SIG utiliza bancos de dados que armazenam objetos com características espaciais que os descrevem e possuem relacionamentos espaciais entre eles.

II. Bancos de dados cartográficos e meteorológicos são exemplos de bancos de dados espaciais.

III. Devido à sua complexidade, os bancos de dados de SIG não são passíveis de mineração.

IV. Uma das maiores dificuldades na construção de um SIG é a impossibilidade de realizar junção (do inglês join) entre tabelas em um banco de dados espacial.

verifica-se que estão corretas

Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,

I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;

II.  são exemplos de tipos de dados temporais presentes na SQL2;

III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;

IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.

verifica-se que está(ão) correta(s)  

Analisando as seguintes afirmativas sobre gatilhos e visões de banco de dados relacionais e SQL,

I. Os gatilhos são utilizados para especificar ações automáticas que o SGBD executará automaticamente e de forma periódica.

II. Os gatilhos são compostos de duas partes: a condição de ativação e a ação a ser tomada.

III. Uma visão de banco de dados, também conhecida como tabela virtual, pode ser apagada do banco de dados através do comando DROP TABLE.

IV. Por padrão, a execução do comando DELETE em uma visão não apaga as respectivas instâncias reais na tabela alvo.

verifica-se que estão corretas

Analisando a consulta SQL apresentada a seguir, é correto afirmar:

Analisando as seguintes afirmativas sobre algoritmos de mineração de dados (data mining),

I. Podem ser utilizados durante o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.

II. O algoritmo ID3 é considerado uma evolução do algoritmo C4.5 e muito utilizado em mineração de dados.

III. No contexto de mineração de dados, o objetivo da fase de pré-processamento é otimizar a execução; sendo assim, uma fase pouco relevante e raramente executada.

IV. Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.

verifica-se que está(ão) correta(s)