Questões da Prova FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 60 questões
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Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-SP
Provas:
FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Contabilidade
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FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Estatística |
FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Medicina - Psiquiátrica |
FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Psicologia |
Q232863
Legislação dos Tribunais Eleitorais (TSE e TREs)
Considere a seguinte situação hipotética: Vicente, Juiz efetivo do Tribunal Regional Eleitoral de São Paulo, atuou no Tribunal por dois biênios consecutivos. Segundo o Regimento Interno do TRE-SP, Vicente não poderá voltar a integrar o Tribunal, na mesma classe ou em classe diversa, salvo se transcorridos dois anos do término do segundo biênio. Referido prazo
Q232816
Estatística
As informações abaixo foram extraídas de um quadro de análise de variância, cujo objetivo é testar a hipótese da igualdade das médias da variável X de 4 grupos I, II, III e IV, independentes, cada um contendo 8 observações.
O valor da estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é
O valor da estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é
Q232815
Estatística
Um quadro de análise de variância referente a uma regressão linear múltipla com uma variável dependente, 3 variáveis explicativas e com base em 24 observações forneceu a informação de que o valor da estatística F, utilizada para verificar a existência da regressão é igual a 35. A porcentagem que a variação explicada, fonte de variação devida à regressão, representa da variação total é
Q232814
Matemática
Um estudo tem como objetivo deduzir um modelo que permite encontrar uma relação linear, sem intercepto, entre duas variáveis X e Y com base em 20 observações. O modelo foi definido como em que:
I. é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação.
II. é o valor da variável explicativa na i-ésima observação.
III. é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.
IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.
Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é
I. é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação.
II. é o valor da variável explicativa na i-ésima observação.
III. é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.
IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.
Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é
Q232813
Estatística
Em uma cidade foi realizada uma pesquisa entre 600 eleitores, escolhidos aleatoriamente, com relação à preferência entre 2 candidatos X e Y para o cargo de prefeito. Esta pesquisa forneceu 2 grupos de eleitores, sendo 375 homens e 225 mulheres. Cada eleitor forneceu uma e somente uma resposta, na pesquisa, se preferia X ou Y.
O objetivo é verificar, com relação a estes eleitores, se a preferência pelos candidatos depende do sexo, utilizando o teste qui- quadrado a um determinado nível de significância a.
Dados:
Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade) < valor tabelado = 95%]
É correto afirmar que
O objetivo é verificar, com relação a estes eleitores, se a preferência pelos candidatos depende do sexo, utilizando o teste qui- quadrado a um determinado nível de significância a.
Dados:
Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade) < valor tabelado = 95%]
É correto afirmar que