Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

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Q2380789 Banco de Dados
Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam.

Avalie se os dados ausentes são categorizados como

I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios.
II. Valores ausentes aleatórios.
III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas.

Está correto o que se apresenta em
Alternativas
Q2367131 Banco de Dados

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. 


Em mineração de dados, interpretação e explanação consiste em filtrar o conjunto de dados por meio de mecanismo que varia de acordo com a técnica de mineração utilizada. 

Alternativas
Q2367100 Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 


No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução. 

Alternativas
Q2367099 Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 


Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente. 

Alternativas
Q2367097 Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 


O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados. 

Alternativas
Respostas
6: A
7: E
8: C
9: E
10: E