Questões de Concurso
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Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Gestão de Equipamentos e Metrologia Física, Química e Biológica |
Q3335975
Banco de Dados
Para o desenvolvimento de bancos de dados utilizados
pelo laboratório para a coleta, processamento, registro,
relato, armazenamento e recuperação de informações:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Gestão de Equipamentos e Metrologia Física, Química e Biológica |
Q3335942
Banco de Dados
Observe as afirmativas a seguir, no que se refere ao
desenvolvimento e uso de banco de dados em laboratório:
I. Para garantir a confiabilidade dos dados, o desenvolvedor de bancos de dados em laboratórios deve utilizar exclusivamente dados ofline.
II. Deve ser estabelecido um procedimento para backup regular.
III. Os dados brutos de ensaios e calibrações devem ser armazenados em servidores públicos.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
I. Para garantir a confiabilidade dos dados, o desenvolvedor de bancos de dados em laboratórios deve utilizar exclusivamente dados ofline.
II. Deve ser estabelecido um procedimento para backup regular.
III. Os dados brutos de ensaios e calibrações devem ser armazenados em servidores públicos.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Analista em Tecnologia da Informação: Geoprocessamento |
Q3334799
Banco de Dados
Considerando o Banco de Dados PostgreSQL, assinale
a alternativa que se refere à função que retorna o
primeiro de seus argumentos que não for NULL, isto é,
só retorna NULL quando todos os seus argumentos
forem NULL:
Ano: 2024
Banca:
IF-MG
Órgão:
IF-MG
Prova:
IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Informática - Itabirito |
Q3333891
Banco de Dados
Analise o trecho de código a seguir em Linguagem SQL e responda a questão.
inserir nos valores do projeto (1, "ABC", "Belo Horizonte"),
(2, "ABE", "Rio de Janeiro"),
(3, "ABF", "São Paulo"),
(4, "ABG", "Curitiba"),
(5, "ABH", "Juiz de Fora");
inserir nos valores do departamento (100, "Marketing", "MK"),
(101, "Vendas", "VD"),
(102, "Tecnologia da Informação", "TI"),
(103, "Recursos Humanos", "RH"),
(104, "Contabilidade", "CT"),
(105, "Estoque", "ES");
inserir nos valores de funcionamentoio (1, "Alice", '2011-11-01', "[email protected]", 1, 100),
(2, "Mohamed", '2015-09-06', "[email protected]",1, 101),
(3, "Bob", '2018-05-02', "[email protected]", 3.103),
(4, "Maria", '2017-10-07', "[email protected]", 4, 104),
(5, "João", '01-04-2012', "[email protected]", 1, 101);
SELECIONE f.* DE função f ESQUERDA JUNTE projeto p
ON f.cod_proj = p.cod onde f.cod_proj não é nulo;
SELECIONE f.* DE funcionario f DIREITA JUNTE-SE departamento
d ON f.cod_dep = d.id onde f.cod_dep não é nulo;
Ao executar, de forma independente, cada código SQL retornará uma certa quantidade de linhas. Marque uma alternativa CORRETA.
Ano: 2024
Banca:
IF-MG
Órgão:
IF-MG
Prova:
IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Informática - Itabirito |
Q3333890
Banco de Dados
Considere o esquema de tabelas para responder à questão
SELECT u.coduser, COUNT(u.coduser) AS TOTAL
FROM user u
LEFT JOIN user_movie cm
ON u.coduser = cm.coduser
RIGHT JOIN movie m
ON m.codmovie = u.coduser
GROUP BY u.nome
ORDER BY 1 Desc ;
Um usuário de banco de dados executa a consulta acima e os valores contidos na coluna TOTAL que serão exibidos ao final da execução do código são:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331503
Banco de Dados
O campo da Ciência de Dados é dinâmico e está em
constante evolução, com o desenvolvimento de tecnologias
e ferramentas que tornam a análise de dados mais eficiente
e acessível. Uma dessas ferramentas é a biblioteca Pandas
para a linguagem de programação Python. Por ser uma
biblioteca de análise de dados conhecida principalmente
por suas estruturas de dados poderosas que facilitam a
manipulação de dados, como dataframes, é amplamente
utilizada em processos de ETL (Extract, Transform and
Load) por engenheiros e cientistas de dados que necessitam pré-processar e transferir dados entre plataformas de
dados, como, por exemplo, bancos de dados relacionais e
Data Lakes.
Considere o seguinte código Python que implementa parte de um ETL sobre a tabela Financiamento.
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime
engine = create_engine(“postgresql:// postgres:postgres@localhost:5432/bd_pesquisa”) query = “SELECT * FROM Financiamento” df = pd.read_sql_query(con=engine.connect(), sql=sql_text(query)) df[‘data_inicio’] = pd.to_datetime(df[‘data_ inicio’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df[‘data_fim’] = pd.to_datetime(df[‘data_ fim’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df.to_csv(‘financiamentos_transformados.csv’, index=False)
Observe as afirmativas a seguir sobre a execução do código.
I. O código se conecta a um banco de dados PostgreSQL usando a biblioteca SQLAlchemy e extrai todos os dados da tabela Financiamento.
II. As colunas data_inicio e data_fim são transformadas para o formato DD/MM/AAAA, mas esses dados não são atualizados no banco de dados.
III. O dataframe resultante da transformação é salvo em um arquivo CSV chamado financiamentos_transformados.csv na máquina local, incluindo o índice do datadrame como uma coluna adicional.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Considere o seguinte código Python que implementa parte de um ETL sobre a tabela Financiamento.
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime
engine = create_engine(“postgresql:// postgres:postgres@localhost:5432/bd_pesquisa”) query = “SELECT * FROM Financiamento” df = pd.read_sql_query(con=engine.connect(), sql=sql_text(query)) df[‘data_inicio’] = pd.to_datetime(df[‘data_ inicio’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df[‘data_fim’] = pd.to_datetime(df[‘data_ fim’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df.to_csv(‘financiamentos_transformados.csv’, index=False)
Observe as afirmativas a seguir sobre a execução do código.
I. O código se conecta a um banco de dados PostgreSQL usando a biblioteca SQLAlchemy e extrai todos os dados da tabela Financiamento.
II. As colunas data_inicio e data_fim são transformadas para o formato DD/MM/AAAA, mas esses dados não são atualizados no banco de dados.
III. O dataframe resultante da transformação é salvo em um arquivo CSV chamado financiamentos_transformados.csv na máquina local, incluindo o índice do datadrame como uma coluna adicional.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331502
Banco de Dados
Com base no diagrama ER apresentado na questão
anterior, a consulta SQL que lista os nomes de todos os
projetos que estão associados a menos de 4 pesquisadores
e que têm um financiamento total maior que 20.000,00 é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331501
Banco de Dados
Para a construção de um sistema de apoio à pesquisa
e desenvolvimento na área de saúde, um modelo ER associado deve abranger entidades essenciais que facilitam
a gestão de dados de pesquisa, desenvolvimento de estudos epidemiológicos e monitoramento de saúde pública.
Este sistema poderia auxiliar na análise de tendências,
na resposta a emergências de saúde pública e no desenvolvimento de políticas de saúde baseadas em evidências.
Seja o diagrama ER apresentado abaixo, desenhado na notação crow’s foot, para um sistema de gestão de pesquisa.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente uma consulta SQL para retornar o valor total de financiamento de um projeto chamado “Inovação em Saúde” é:
Seja o diagrama ER apresentado abaixo, desenhado na notação crow’s foot, para um sistema de gestão de pesquisa.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente uma consulta SQL para retornar o valor total de financiamento de um projeto chamado “Inovação em Saúde” é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331329
Banco de Dados
Analise as afirmativas a seguir, em relação à mineração
de padrões frequentes:
I. Seu objetivo é extrair conjuntos de itens frequentes de um banco de dados.
II. Um exemplo de padrão frequente são as regras de associação.
III. Dado um conjunto de itens X = {x1, x2,…,xm} e um conjunto de transações T = {t1, t2, …, tn}, um subconjunto de X, S, é chamado de conjunto de itens frequentes se S ocorre em uma porcentagem de todas as transações em T que excede um limite, denominado suporte.
IV. O suporte de um conjunto de itens Y, suporte(Y), é definido como o número de transações em T que contêm o conjunto de itens Y.
Das afirmativas acima, é correto afirmar que:
I. Seu objetivo é extrair conjuntos de itens frequentes de um banco de dados.
II. Um exemplo de padrão frequente são as regras de associação.
III. Dado um conjunto de itens X = {x1, x2,…,xm} e um conjunto de transações T = {t1, t2, …, tn}, um subconjunto de X, S, é chamado de conjunto de itens frequentes se S ocorre em uma porcentagem de todas as transações em T que excede um limite, denominado suporte.
IV. O suporte de um conjunto de itens Y, suporte(Y), é definido como o número de transações em T que contêm o conjunto de itens Y.
Das afirmativas acima, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331301
Banco de Dados
Imagine que você está responsável por organizar uma
base de dados de vacinação de cidadãos de um determinado município. Tendo em vista que que existem potenciais
problemas de duplicidade de registros, você decidiu realizar
algumas tarefas de sumarização dos dados. A opção mais
adequada para esse processo é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331297
Banco de Dados
Sobre os relacionamentos dos bancos de dados relacionais, podemos afirmar que:
I. Não precisam ser entre duas entidades distintas, sendo possível a presença de um relacionamento entre apenas uma entidade.
II. Os relacionamentos podem ter atributos.
III. São representados por elipses no modelo entidade-relacionamento.
IV. A cardinalidade especifica o número mínimo e o máximo de instâncias que uma entidade pode participar.
I. Não precisam ser entre duas entidades distintas, sendo possível a presença de um relacionamento entre apenas uma entidade.
II. Os relacionamentos podem ter atributos.
III. São representados por elipses no modelo entidade-relacionamento.
IV. A cardinalidade especifica o número mínimo e o máximo de instâncias que uma entidade pode participar.
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331296
Banco de Dados
Sobre a o modelo entidade-relacionado, é INCORRETO
afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331295
Banco de Dados
Sobre a linguagem SQL, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331294
Banco de Dados
Sobre os bancos de dados relacionais, é possível afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331292
Banco de Dados
“Processos de mineração de dados são usualmente
aplicados em conjuntos de dados coletados para outros
propósitos, para uso futuro ou aplicações diversas. Por
essa razão, aplicações de mineração de dados quase
nunca podem se beneficiar de estratégias que endereçam
a correção de erros na fonte dos dados.” Entretanto, a
maioria das estatísticas aplicadas em processos de mineração de dados depende da qualidade de dados. Como
prevenir problemas na qualidade dos dados na sua geração
não é uma opção, o processo de limpeza de dados inclui
a seguinte tarefa:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |
Q3331215
Banco de Dados
A normalização é um processo crucial no design de
bancos de dados, visando organizar tabelas e suas interrelações para reduzir redundâncias e dependências entre
os dados. Este processo previne problemas comuns como
anomalias de inserção, atualização e exclusão, ao mesmo
tempo em que reforça a integridade e consistência dos
dados. A normalização se concretiza pela adoção de um
conjunto de regras denominadas formas normais, cada
uma destinada a resolver questões específicas que podem
resultar em ineficiências no armazenamento de dados e na
realização de consultas. Neste contexto, é INCORRETO
afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |
Q3331191
Banco de Dados
O número de tipos de variáveis distintos representados
no banco de dados apresentado na questão anterior é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |
Q3331190
Banco de Dados
O modelo de banco de dados Entidade-Relacionamento
(Entity-relationship Model) é utilizado há mais de 50 anos
para descrever bancos de dados relacionais em termos de
suas entidades e relacionamentos. Observe o esquema de
banco de dados abaixo.
O esquema de banco de dados representado acima contém, respectivamente, ______entidades e________relacionamentos.
A opção que preenche as lacunas da frase acima é:
O esquema de banco de dados representado acima contém, respectivamente, ______entidades e________relacionamentos.
A opção que preenche as lacunas da frase acima é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |
Q3331043
Banco de Dados
O ETL (extract, transformation, and load) é
considerado uma das ferramentas mais importantes para
implementação de um Data Warehouse. Diante deste
contexto, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |
Q3331042
Banco de Dados
Sobre as arquiteturas de Data Warehouse e a
Modelagem Dimensional é INCORRETO afirmar que:
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