Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 74

Q3281652

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281652 Banco de Dados

A equipe de Analistas de uma Prefeitura foi requisitada para providenciar e facilitar consultas aos processos municipais que se encontram registrados na tabela Processos em um Banco de Dados Relacional, com a seguinte estrutura:

• id (INT): Identificador único do processo
• numero_processo (VARCHAR): Número do processo
• descricao (VARCHAR): Descrição do processo
• data_inicio (DATE): Data de início do processo
• status (VARCHAR): Status atual do processo (ex: 'Em andamento, 'Concluído', 'Pendente')
• responsável (VARCHAR): Nome do responsável pelo processo

A consulta SOL correta que retorna todos os processos que estão 'Em andamento' e foram iniciados no ano de 2023, ordenados pela data de início em ordem crescente, é

A

SELECT * FROM processos WHERE descricao = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY numero_processo ASC:

B

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY data_inicio ASC;

C

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY responsavel ASC;

D

SELECT * FROM processos WHERE processo = 'Em andamento' AND data_inicio = 2023 ORDER BY data_inicio ASC;

E

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND data_inicio = 2023 ORDER BY descricao ASC,

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Q3281651

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281651 Banco de Dados

Considere as características técnicas das ferramentas Flink e Spark Streaming, submetidas ao consumo de um mesmo stream of data do Kafka, em condições ideais.

I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.

As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:

A

Flink - II e IV

Spark - I, III e V

B

Flink - I, III e IV

Spark - II e V

C

Flink - II e V

Spark - I, III e IV

D

Flink - I, III e V

Spark - II e IV

E

Flick - I e IV

Spark - II, III e V

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Q3281645

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281645 Banco de Dados

A equipe de TI de uma prefeitura está desenvolvendo um painel para monitoramento de indicadores de serviços públicos, como saúde, educação e segurança. O objetivo é disponibilizar um dashboard que integre múltiplas fontes de dados, permita atualizações em tempo real e possibilite a criação de alertas para situações criticas. Como a equipe optou pelo uso da ferramenta Grafana, a configuração que atende aos requisitos de atualização em tempo real e criação de alertas é

A

conectar o Grafana a uma base de dados relacional (como MySQL) e configurar atualizações e criação de alertas a cada 5 minutos.

B

configurar o Grafana para importar relatórios gerados no Tableau e emitir alertas em intervalos regulares.

C

utilizar o Grafana com uma fonte de dados, como o Prometheus, para habilitar atualização em tempo real e criar alertas.

D

usar o Grafana para se conectar diretamente a arquivos CSV, permitindo atualizações manuais dos dashboards com base nos dados obtidos em tempo real.

E

configurar o Grafana para trabalhar com o Power Bl Embedded para emitir alertas e atualizações em tempo real.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3281644

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281644 Banco de Dados

A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores instalados no trânsito urbano, coletados em tempo real, para identificar padrões de congestionamento e propor soluções automatizadas. Nesse caso, o componente específico do Apache Spark que o torna adequado para realizar esta tarefa é o

A

MapReduce, que processa dados de forma distribuída, sendo ideal para o processamento em batch de grandes volumes de dados em tempo real.

B

framework Spark SQL, que é usado para configurar bancos de dados relacionais em tempo real, otimizando o armazenamento dos dados do trânsito.

C

módulo spark MLlib, que é utilizado para a coleta e processamento de dados de sensores em tempo real.

D

Hadoop Distributed File System (HDFS), que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando clusters locais para garantir baixa latência.

E

módulo Spark Streaming, que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando micro-batches para garantir baixa latência.

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Q3281623

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281623 Banco de Dados

A prefeitura de uma metrópole implementou um sistema de análise de dados para monitorar a concessão de subsídios e benefícios sociais. No entanto, o sistema começou a detectar um aumento de solicitações fraudulentas, Incluindo a inserção de dados falsos para se qualificar a benefícios indevidos. À equipe de analistas responsável identificou uma oportunidade de utilizar as TICs em favor da sociedade, diante da flagrante violação das questões éticas. Assim, optou-se por usar uma abordagem de mineração de dados para identificar padrões de fraude nos dados, considerando que muitas fraudes envolvem pequenas manipulações difíceis de identificar. A opção escolhida foi

A

aplicar algoritmos de clusterização, como o KNN (K-Nearest Neighbours), nos dados históricos de solicitações para identificar padrões de comportamento de grupos distintos de beneficiários, agrupando os fraudadores em clusters específicos.

B

utilizar regras de associação negativas para encontrar combinações frequentes de características em solicitações fraudulentas, permitindo que o sistema aplique regras automáticas para marcar possíveis fraudes.

C

implementar classificação supervisionada usando o algoritmo DBSCAN, que permite rotular cada solicitação como fraudulenta ou não, com base em exemplos passados de fraudes já detectadas.

D

adotar métodos de séries temporais utilizando a Média Móvel Simplificada (MMS), que dá maior peso aos dados mais recentes, para observar a evolução das solicitações ao longo do tempo e detectar picos ou comportamentos atípicos que possam indicar fraudes sazonais ou concentradas em certos períodos.

E

aplicar a técnica de análise de anomalias para detectar padrões de comportamento discrepantes e encontrar fraudes que não seguem padrões bem definidos, utilizando métodos como isolamento de floresta (isolation forest) para encontrar outliers sutis.

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Q3281620

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281620 Banco de Dados

A Prefeitura de São Paulo está, hipoteticamente, avaliando a implementação de blockchain para aprimorar a segurança e a rastreabilidade dos dados gerados por sistemas de monitoramento urbano, incluindo imagens de câmeras, registros de acesso e relatórios automatizados. Ao estudar a tecnologia, uma Analista afirmou, com propriedade, que o blockchain

A

deve ser configurado para armazenar dados em um único servidor dedicado, o que melhora o desempenho de leitura e registro e garante maior escalabilidade na gestão de dados sensíveis. Além disso, a supervisão de autoridades certificadas para validar e manter 05 dados reduz a vulnerabilidade a ataques de hackers e falhas de segurança, fator crucial para 05 serviços prestados pela Prefeitura.

B

registra cada transação, formada por etherbits, em um bloco, incluindo detalhes de quem enviou, quem recebeu e o volume transferido. Isso o torna muito adequado para armazenar grandes volumes de dados brutos da Prefeitura, como vídeos de monitoramento em alta resolução.

C

consegue realizar cálculos preditivos de tráfego de uma grande cidade como São Paulo, utilizando algoritmos de machine leaming nativos embutidos na cadeia de blocos. Esses algoritmos, distribuídos por máquinas denominadas nós, verificam se a transação é válida antes de adicioná-la à cadeia de blocos e esta ao ledger.

D

tem sua segurança baseada fortemente na criptografia, uma vez que 6 consenso descentralizado tem impacto menor na proteção contra fraudes ou manipulações de dados. Diferentes mecanismos de criptografia avançada, como Proof of Work (PoW) e Proof of Stake (PoS), garantem que as chaves públicas e privadas permaneçam seguras e que as transações sejam validadas de forma justa.

E

pode ser usado para registrar metadados de monitoramento, garantindo a imutabilidade e a rastreabilidade das informações. Como cada transação é registrada em um ledger compartilhado e verificável, a Prefeitura e as autoridades podem rastrear o histórico dos dados, garantindo a prestação de contas e a conformidade com as políticas de segurança e privacidade. Os dados brutos podem ser armazenados em sistemas complementares, como o HDFS.

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Q3281619

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281619 Banco de Dados

Uma Prefeitura Municipal está desenvolvendo uma solução de Big Data para gerenciar dados de mobilidade, saúde pública e planejamento urbano. O objetivo é processar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como sensores de tráfego, prontuários eletrônicos e imagens. Optando por integrar as tecnologias Hadoop e Spark, a equipe técnica decidiu

A

utilizar o HDFS do Hadoop para armazenamento distribuído dos grandes volumes de dados e o Spark Core para processar os dados em memória, integrando o Spark Streaming para transmissões em tempo real.

B

adotar o Hadoop Common para processamento em memória e o Spark Streaming para armazenamento distribuído, otimizando a integração entre os componentes.

C

configurar o YARN do Hadoop como um sistema de armazenamento nativo para o Spark, utilizando o Spark SOL para processar 05 dados em tempo real.

D

utilizar à MapReduce do Hadoop para processamento em lotes e o GraphX do Spark como sistema de arquivos para dados distribuídos, garantindo escalabilidade.

E

implementar o Mlib do Spark para armazenamento distribuído e o MapReduce do Hadoop para processamento em tempo real, aproveitando a capacidade paralela das tecnologias.

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Q3279057

Ano: 2025 Banca: IBADE Órgão: UNIVESP Prova: IBADE - 2025 - UNIVESP - Técnico em Suporte de Microinformática |

Q3279057 Banco de Dados

Qual das alternativas apresenta o conceito básico por trás do processamento de dados em um computador?

A

O processamento de dados envolve somente a entrada de dados em um sistema, sem a necessidade de processamento ou manipulação adicional.

B

O processamento de dados refere-se apenas à coleta de dados brutos, sem transformá-los ou organizá-los para análise.

C

O processamento de dados envolve a entrada, processamento e saída de dados, com o objetivo de transformar informações brutas em resultados úteis.

D

A operação de processamento de dados diz respeito apenas à transferência de dados entre diversos computadores em uma rede.

E

O processamento de dados é um processo exclusivo de softwares que ajudam a proteger a privacidade e a segurança dos dados.

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Q3273722

Ano: 2025 Banca: CEPS-UFPA Órgão: UFOPA Prova: CEPS-UFPA - 2025 - UFOPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3273722 Banco de Dados

Sobre restrições de dados em SQL, analise as afirmativas seguintes.

I. UNIQUE: garante que todos os valores em uma coluna são diferentes.
II. CHECK: garante que os valores dos registros em uma tabela são iguais.
III. DEFAULT: designa um valor quando este não for especificado.
IV. CREATE INDEX: designa a chave primária para buscas mais seguras.

Estão corretas

A

II e IV, somente.

B

III e IV, somente.

C

II, III e IV, somente.

D

I e III, somente.

E

I, II e III, somente.

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Q3273721

Ano: 2025 Banca: CEPS-UFPA Órgão: UFOPA Prova: CEPS-UFPA - 2025 - UFOPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3273721 Banco de Dados

Um banco de dados possui a tabela denominada de CLIENTE com os campos e registros abaixo.

Captura_de tela 2025-04-01 185714.png (671×144)

Para efetuar uma consulta no banco de dados que retorne a soma dos valores das ordens do dia 18/01/2025, deve-se utilizar a query em SQL

A

SELECT SUMMER(VALOR) FROM CLIENTE WHERE DATA = ‘18/01/2025’;

B

SELECT ADD(VALOR) FROM CLIENTE WHERE DATA = ‘2025-01-18’;

C

SELECT ADDER(VALOR) FROM CLIENTE WHERE DATA = ’18/01/2025’;

D

SELECT ORDER(VALOR) FROM CLIENTE WHERE DATA = ’18/01/2025’;

E

SELECT SUM(VALOR) FROM CLIENTE WHERE DATA = ‘2025-01-18’;

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Q3273720

Ano: 2025 Banca: CEPS-UFPA Órgão: UFOPA Prova: CEPS-UFPA - 2025 - UFOPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3273720 Banco de Dados

Em um modelo de banco de dados relacional, para representar características intrínsecas de uma entidade, deve-se utilizar o atributo

A

Multivalorado.

B

Composto.

C

Descritivo.

D

Derivado.

E

Armazenado.

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Q3271672

Ano: 2025 Banca: FADESP Órgão: UNIFESSPA Prova: FADESP - 2025 - UNIFESSPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3271672 Banco de Dados

Considerando que a coluna que especifica a data de contratação é do tipo DATE, o comando SQL que retorna o nome e a data de contratação dos funcionários contratados em janeiro de 2025 é o SELECT nome, data_contratacao FROM Funcionarios WHERE data_contratacao é

A

> '2025-01-01' OR < '2025-01-31';

B

IN '2025-01-01' TO '2025-01-31';

C

BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-31';

D

= '2025-01-01';

E

LIKE '2025-01%';

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Q3271665

Ano: 2025 Banca: FADESP Órgão: UNIFESSPA Prova: FADESP - 2025 - UNIFESSPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3271665 Banco de Dados

No SGBD SQL Server, versão 2022, a arquitetura de índices não clusterizados na memória são implementados usando uma estrutura de dados do tipo árvore

A

AVL.

B

Bw.

C

rubro-negra.

D

Trie.

E

binária.

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Q3271656

Ano: 2025 Banca: FADESP Órgão: UNIFESSPA Prova: FADESP - 2025 - UNIFESSPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3271656 Banco de Dados

Na linguagem SQL, o comando WITH tem como objetivo definir

A

uma condição de filtro em uma consulta.

B

os valores a serem inseridos em uma tabela.

C

uma tabela temporária para ser utilizada em uma consulta.

D

as colunas de uma tabela.

E

as colunas que devem ser atualizadas em um UPDATE.

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Q3271650

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3271650 Banco de Dados

Considere as relações Servidor e Salário a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nas informações acima, é CORRETO afirmar que a consulta SQL que resultará na lista de todos os nomes dos servidores e o respectivo total de salário recebido por cada servidor no ano de 2024, é:

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

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Q3271648

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3271648 Banco de Dados

Considere as relações Servidor e Telefone a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nas informações acima, é CORRETO afirmar que a consulta SQL que resultará na lista de todos os servidores e, caso possuam, seus telefones, é:

A

B

C

D

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Q3261625

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Administrativo de Assuntos Corporativos – Tecnologia da Informação |

Q3261625 Banco de Dados

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

A

Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.

B

Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.

C

Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse, para assegurar a qualidade dos dados.

D

Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.

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Q3261624

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Administrativo de Assuntos Corporativos – Tecnologia da Informação |

Q3261624 Banco de Dados

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

A

Um modelo de relação-entidade, estruturando as informações de maneira transacional, permitindo operações de inclusão e atualização mais eficientes.

B

Um esquema de rede baseado em um modelo hierárquico, cujas relações entre medicamentos e hospitais são armazenadas em uma estrutura de grafos interconectados.

C

Um esquema em estrela (star schema) com uma única tabela fato contendo os medicamentos distribuídos e tabelas dimensionais para hospitais, períodos e tipos de produtos.

D

Um esquema normalizado com tabelas altamente relacionadas para reduzir redundâncias, garantindo a consistência dos dados, mesmo que impacte a performance das consultas.

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Q3261623

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Administrativo de Assuntos Corporativos – Tecnologia da Informação |

Q3261623 Banco de Dados

O Sistema Único de Saúde (SUS) é um dos maiores sistemas públicos de saúde do mundo, proporcionando atendimento universal e gratuito à população brasileira. Para garantir eficiência e precisão na gestão dos serviços, uma instituição vinculada ao SUS mantém um banco de dados relacional que registra informações de pacientes, doadores de sangue e distribuição de hemoderivados. No entanto, problemas recorrentes de redundância de dados e inconsistências têm comprometido a confiabilidade das informações armazenadas. Durante uma auditoria, a equipe de TI identificou que a tabela Paciente_Doacao contém os seguintes atributos:

Q34.png (464×56)

Ao analisar a estrutura, os especialistas constataram que um mesmo paciente pode realizar múltiplas doações, o que leva à repetição desnecessária de informações como nome, CPF e tipo sanguíneo. Além disso, foi observado que, quando um paciente precisa corrigir um dado pessoal, todas as suas ocorrências na tabela precisam ser modificadas manualmente, o que aumenta o risco de erros e inconsistências. Para resolver esse problema, a equipe aplicou a Terceira Forma Normal (3FN). Assinale a transformação compatível com essa normalização.

A

Criar a tabela Doacao_Registro, unificando todos os atributos atuais em um único conjunto de dados, evitando a necessidade de múltiplas tabelas e facilitando consultas diretas.

B

Criar uma nova tabela Tipo_Sanguineo, contendo os diferentes tipos sanguíneos disponíveis e referenciá-la na tabela Paciente, eliminando a repetição dessa informação.

C

Criar a tabela Paciente_Historico, armazenando todas as ocorrências de um paciente ao longo do tempo, mantendo a estrutura original para garantir rastreabilidade completa dos registros.

D

Criar a tabela Paciente (id_paciente, nome_paciente, CPF_paciente, tipo_sanguineo, data_nascimento), separando os dados da tabela Paciente_Doacao, que passaria a armazenar apenas id_paciente, id_doacao, data_doacao, quantidade_ml e unidade_coletora.

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Q3261621

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Administrativo de Assuntos Corporativos – Tecnologia da Informação |

Q3261621 Banco de Dados

Uma instituição pública que fornece medicamentos de biotecnologia para o Sistema Único de Saúde (SUS) está implementando um novo sistema de gestão para rastrear a produção e a distribuição de insumos. Durante a fase de desenvolvimento do banco de dados, um analista de TI precisa executar diferentes comandos SQL para estruturar e manipular os dados armazenados. Dentre os comandos SQL apresentados, qual pertence à categoria DML (Data Manipulation Language), sendo utilizado para modificar registros existentes em uma tabela?

A

DROP TABLE medicamento.

B

ALTER TABLE medicamento ADD COLUMN fabricante VARCHAR(100).

C

UPDATE medicamento SET data_validade = '2026-05-30' WHERE id = 10.

D

CREATE TABLE medicamento (id INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100), data_validade DATE).

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