Questões de Concurso
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Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-SP
Prova:
VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |
Q3350267
Banco de Dados
Considerando a otimização de consultas em bancos de
dados relacionais, uma das condições avaliadas é a
seletividade, que tem como definição
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-SP
Prova:
VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |
Q3350266
Banco de Dados
Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional em uso pelo PDPJ-Br:
Processo (Código, Título, Local, Ano)
O comando SQL para excluir os processos cujo título possua a sequência ‘dados’, relativos ao período de 2020 a 2024, é:
Processo (Código, Título, Local, Ano)
O comando SQL para excluir os processos cujo título possua a sequência ‘dados’, relativos ao período de 2020 a 2024, é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-SP
Prova:
VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |
Q3350265
Banco de Dados
Considerando que o Sistema Gerenciador de Bancos de
Dados MySQL (v. 9.2) integra diversos programas, há um
programa que permite a verificação, o reparo e a otimização de tabelas.
Esse programa é o
Esse programa é o
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-SP
Prova:
VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |
Q3350264
Banco de Dados
Considerando os bancos de dados relacionais utilizados
para a montagem dos Serviços Negociais da Plataforma
Digital do PDPJ-Br, tem-se como meta normalizar suas
tabelas.
Dessa forma, sobre a normalização das tabelas, é correto afirmar que um dos objetivos principais dessa tarefa é
Dessa forma, sobre a normalização das tabelas, é correto afirmar que um dos objetivos principais dessa tarefa é
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Prova:
FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |
Q3350214
Banco de Dados
O PostgreSQL é um SGBD gratuito de código aberto que suporta
consultas relacionais em linguagem SQL.
Com relação ao SQL do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.
I. A cláusula GROUP BY agrupa linhas com os mesmos valores em linhas de resumo, sendo frequentemente usada com funções de agregação como, por exemplo, COUNT( ), MAX( ), MIN( ), SUM( ) e AVG( ), para agrupar um conjunto de resultados de uma ou mais colunas.
II. O operador HAVING foi adicionado ao SQL porque o WHERE não pode ser usado com funções de agregação, as quais são frequentemente usadas com a cláusula GROUP BY. Ao adicionar o HAVING é possível escrever condições similares às das cláusulas WHERE.
III. A expressão CASE testa condições e retorna um valor quando a primeira condição é atendida (como uma instrução if-thenelse); quando a condição seja verdadeira, ele parará a leitura e retornará o resultado, mas, se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor da cláusula ELSE. Caso não houver nenhum ELSE e nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor NULL.
Está correto o que se afirma em
Com relação ao SQL do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.
I. A cláusula GROUP BY agrupa linhas com os mesmos valores em linhas de resumo, sendo frequentemente usada com funções de agregação como, por exemplo, COUNT( ), MAX( ), MIN( ), SUM( ) e AVG( ), para agrupar um conjunto de resultados de uma ou mais colunas.
II. O operador HAVING foi adicionado ao SQL porque o WHERE não pode ser usado com funções de agregação, as quais são frequentemente usadas com a cláusula GROUP BY. Ao adicionar o HAVING é possível escrever condições similares às das cláusulas WHERE.
III. A expressão CASE testa condições e retorna um valor quando a primeira condição é atendida (como uma instrução if-thenelse); quando a condição seja verdadeira, ele parará a leitura e retornará o resultado, mas, se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor da cláusula ELSE. Caso não houver nenhum ELSE e nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor NULL.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Prova:
FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |
Q3350213
Banco de Dados
O Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) Oracle 21c
oferece diversos tipos de índices. Índices são estruturas opcionais,
associadas a uma tabela ou cluster de tabelas que podem acelerar
o acesso aos dados.
Com relação aos índices desse SGBD, analise as afirmativas a seguir.
I. Índices podem ser exclusivos ou não exclusivos. Índices exclusivos garantem que nenhuma das duas linhas de uma tabela tenha valores duplicados na coluna ou mais colunaschave. Já Índices não exclusivos permitem valores duplicados na coluna ou nas colunas indexadas.
II. Índices de árvores B são o tipo de índice padrão do Oracle. Esse tipo possui diversos subtipos, por exemplo, índices de chave inversa, índices descendentes e índices de junção de clusteres de tabelas.
III. Existem índices que não usam estruturas de árvore B, por exemplo, índices de junção de bitmap e bitmap, índices baseados em funções e índices de domínio de aplicação.
Está correto o que se afirma em
Com relação aos índices desse SGBD, analise as afirmativas a seguir.
I. Índices podem ser exclusivos ou não exclusivos. Índices exclusivos garantem que nenhuma das duas linhas de uma tabela tenha valores duplicados na coluna ou mais colunaschave. Já Índices não exclusivos permitem valores duplicados na coluna ou nas colunas indexadas.
II. Índices de árvores B são o tipo de índice padrão do Oracle. Esse tipo possui diversos subtipos, por exemplo, índices de chave inversa, índices descendentes e índices de junção de clusteres de tabelas.
III. Existem índices que não usam estruturas de árvore B, por exemplo, índices de junção de bitmap e bitmap, índices baseados em funções e índices de domínio de aplicação.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Prova:
FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |
Q3350212
Banco de Dados
O banco de dados H2 é uma ferramenta muito útil para
desenvolvedores Java. Ele foi projetado para ser leve e pode ser
incorporado diretamente em aplicativos Java.
Com relação aos modos de conexão do H2, analise as afirmativas a seguir.
I. No modo incorporado (embedded), um aplicativo abre um banco de dados dentro da mesma máquina virtual Java (JVM) usando JDBC. Este é o modo de conexão mais rápido e fácil. A desvantagem é que um banco de dados só pode ser aberto em uma máquina virtual por vez. Não há limite para o número de bancos de dados abertos simultaneamente ou para o número de conexões abertas.
II. O modo misto (mixed) é uma combinação dos modos incorporado e servidor. O primeiro aplicativo que se conecta ao banco usando o modo incorporado, mas também inicia um servidor para que outros aplicativos (executados em diferentes processos ou JVM) possam acessar simultaneamente os mesmos dados. As conexões locais são tão rápidas quanto se o banco fosse usado apenas no modo incorporado, mas as conexões remotas são um pouco mais lentas.
III. O modo em memória (in memory) é uma especialização do modo incorporado exclusivo para aplicações que usam o H2 em exclusivamente em memória. Todos os clientes que desejam se conectar (não importa se é uma conexão local ou remota) utilizam a mesmo URL do banco de dados. Além do desempenho a vantagem é o mecanismo de persistência de dados baseada em logs de transações.
Está correto o que se afirma em
Com relação aos modos de conexão do H2, analise as afirmativas a seguir.
I. No modo incorporado (embedded), um aplicativo abre um banco de dados dentro da mesma máquina virtual Java (JVM) usando JDBC. Este é o modo de conexão mais rápido e fácil. A desvantagem é que um banco de dados só pode ser aberto em uma máquina virtual por vez. Não há limite para o número de bancos de dados abertos simultaneamente ou para o número de conexões abertas.
II. O modo misto (mixed) é uma combinação dos modos incorporado e servidor. O primeiro aplicativo que se conecta ao banco usando o modo incorporado, mas também inicia um servidor para que outros aplicativos (executados em diferentes processos ou JVM) possam acessar simultaneamente os mesmos dados. As conexões locais são tão rápidas quanto se o banco fosse usado apenas no modo incorporado, mas as conexões remotas são um pouco mais lentas.
III. O modo em memória (in memory) é uma especialização do modo incorporado exclusivo para aplicações que usam o H2 em exclusivamente em memória. Todos os clientes que desejam se conectar (não importa se é uma conexão local ou remota) utilizam a mesmo URL do banco de dados. Além do desempenho a vantagem é o mecanismo de persistência de dados baseada em logs de transações.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Prova:
FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |
Q3350202
Banco de Dados
Um modelo de índice é uma maneira de informar ao Elasticsearch
como configurar um índice quando ele for criado.
Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são
Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 2: Computação e Áreas Afins |
Q3345088
Banco de Dados
A figura precedente consiste em um DER, que representa a modelagem de uma clínica médica na qual um mesmo médico pode realizar consulta com vários pacientes, sendo possível que o mesmo paciente se consulte com o mesmo médico mais de uma vez.
A partir das informações apresentadas, é correto afirmar que, na transformação do diagrama para o modelo físico, CONSULTA
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 2: Computação e Áreas Afins |
Q3345087
Banco de Dados
A figura precedente é um DER, que representa a modelagem de uma clínica médica na qual um mesmo médico pode realizar consulta com vários pacientes, sendo possível que o mesmo paciente se consulte com o mesmo médico mais de uma vez.
A partir das informações apresentadas, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 11: Geral |
Q3342361
Banco de Dados
As tabelas-fato de um data warehouse
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 11: Geral |
Q3342360
Banco de Dados
Assinale a opção na qual é apresentada a palavra-chave SQL que
retorna a tabela composta apenas pelas linhas de uma tabela A
que tenham uma ou mais correspondências com linhas de uma
tabela B.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339710
Banco de Dados
Caio recebeu, em seu departamento, um grande número de
chamados que relatavam uma lentidão demasiada na execução
das consultas no banco de dados que ele mantinha. Então, ele
iniciou a busca da solução pelo algoritmo de otimização algébrico
heurístico, intrínseco a seu banco de dados. Esse algoritmo é
executado em seis etapas e trabalha com algumas regras básicas,
que, na maioria das vezes, conseguem melhorar a performance
das consultas.
Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:
Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339699
Banco de Dados
A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União
(MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de
forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se
recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações
eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e
somente eram gravadas no banco após a confirmação da
transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no
log, a falta de consistência foi removida.
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339698
Banco de Dados
Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da
empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para
melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de
usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de
transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339690
Banco de Dados
O Ministério Público da União (MPU) está criando um
departamento de governança de dados, que terá, como uma de
suas atividades, controlar a performance de seus servidores
federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada
departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos.
Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados
estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo
específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339683
Banco de Dados
Observe os seguintes conjuntos de dados e o comando executado no banco de dados processo do MongoDB.
Coleção:
{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista envolvendo
direitos do trabalhador" }
{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com
cláusulas trabalhistas" }
{ "_id": 3, "descricao": "Processo administrativo de
aposentadoria" }
Consulta:
db.processo.find({ $text: { $search: "trabalhista" } })
.sort({ score: { $meta: "textScore" } })
Resultado:
[
{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista
envolvendo direitos do trabalhador", "score": 1.2 },
{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com
cláusulas trabalhistas", "score": 0.9 }
]
No Mongosh, para criar um índice visando a otimizar a execução da consulta apresentada com palavra(s) específica(s) em um campo contendo strings, deve-se executar o comando:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339682
Banco de Dados
Observe os conjuntos de dados do MongoDB a seguir.
Coleções:
Autor: { "_id": 1, "nome": "João", "email": "joao@
www.mpu.mp.br" }
Endereco: { "_id": 101, "usuario_id": 1, "quadra": "202",
"cidade": "Brasília", "cep": "70000-000" }
Resultado da junção:
{ "_id": 1, "nome": "João", "email": " joao@
www.mpu.mp.br ", "detalhes_endereco": [ { "_id": 101,
"usuario_id": 1, "quadra": "202", "cidade": " Brasília",
"cep": "70000-000" } ] }
No MongoDB, para realizar operações de junção entre as coleções combinando os dados de Autor e seu respectivo Endereco, deve-se utilizar a operação:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339680
Banco de Dados
O analista Pablo está implementando várias rotinas de carga de
dados no Data Warehouse do MPU. Pablo observou que os dados
origem, que alimentam as principais dimensões, possuem sua
própria chave de identificação.
Para não comprometer o uso dessas chaves com a sobreposição de chaves oriundas de outras fontes, Pablo deve implementar uma chave artificial por meio de um(a):
Para não comprometer o uso dessas chaves com a sobreposição de chaves oriundas de outras fontes, Pablo deve implementar uma chave artificial por meio de um(a):
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
MPU
Prova:
FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |
Q3339679
Banco de Dados
O analista de suporte José precisa otimizar o banco de dados
DMJus do ambiente de Data Warehouse do MPU. O DMJus
implementa modelos de dados multidimensionais cujas
dimensões possuem muitos atributos de baixa cardinalidade, ou
seja, apresentam um número baixo de valores distintos – por
exemplo, Unidades da Federação (UF).
Para otimizar o DMJus, melhorando seu desempenho, José deve criar um índice do tipo:
Para otimizar o DMJus, melhorando seu desempenho, José deve criar um índice do tipo:
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