Questões de Concurso
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O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao datamining, assinale a opção incorreta.


I decidir que informação manter no banco de dados, identificar as entidades de interesse da empresa e a informação a registrar em relação a esta entidade.
II definir o conteúdo do banco de dados, descrevendo o esquema conceitual.
III definir os controles de segurança e integridade, que podem ser considerados parte do esquema conceitual com linguagens DML.
IV desenvolver aplicações em linguagem DML para o banco de dados.
Estão certos apenas os itens



Com relação à figura acima, considere que os os nomes de colunas adotados para os descritores da ordem de compra sejam os seguintes:
No. cliente → NoCliente
Nome do Cliente → NomeCliente
Endereço → EndereçoCliente
Número de Ordem → NumeroOrdem
Datae → Data
Caixa →NoCaixa
Nome Caixa → NomeCaixa
Item → NoItem
Descrição → Descrição
Qtd → Qtd
Preço Unitário → PreçoUnitário
Total → Total
A partir das informações acima, assinale a opção correta, com relação ao modelo relacional e à normalização.


A figura II ilustra a principal estrutura de dados utilizada pelo Adabas, denominada:

Um dos tablespaces administrativos é obrigatório e, criado com a base, contém as tabelas do dicionário de dados, não permitindo que usuários tenham privilégios para criar tabelas nele. Esse tablespace é denominado:

A instrução SQL que gerou a tabela RESULTADO é:
A respeito dos modelos existentes, analise as afirmativas a seguir:
I. trata de regras de normalização das estruturas de dados, derivação de relacionamentos e de estruturas de agregação e generalização-especialização, restrição de domínio, de Integridade e de Implementação;
II. trata da análise das características e dos recursos necessários para armazenamento real e manipulação das estruturas de dados.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, por:
update professor
set nome = ‘Sidney’
where aluno.prof = professor.registro
and aluno.serie not in
(select serie
from aluno
where serie < 3 );
Sua execução altera a tabela professor para:
select count (a.nome)
from aluno a, aluno b
where a.serie = b.serie
and a.turno = b.turno
and b.nome = ‘Duda’;
O resultado da sua execução é:
select nome, salario
from professor
where registro in
(select prof
from aluno
where turno = ‘T’ )
order by salario;
A sua execução produz o seguinte resultado: