Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 634

Q54872

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Prova: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas |

Q54872 Banco de Dados

Diz-se que um agrupamento está na terceira forma normal se já estiver na segunda forma normal e atender à seguinte condição:

A

se todo atributo não chave depende funcionalmente diretamente da chave primária.

B

se nenhum dos seus atributos depender funcionalmente de atributos não chave.

C

se cada atributo não chave depender funcionalmente da totalidade da chave.

D

se não houver a existência de grupos de valores repetidos.

E

se não existirem dependências multivaloradas.

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Q54866

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Prova: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas |

Q54866 Banco de Dados

Considere o seguinte texto.

"conjunto de um ou mais atributos que, tomados coletivamente, nos permitem identificar, de maneira única, uma entidade em um conjunto de entidades"

O texto acima é a definição de:

A

Chave.

B

Surrogate.

C

Superchave.

D

Chave primária.

E

Chave candidata.

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Q54858

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Provas: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Banco de Dados | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Suporte Técnico e Gerência de Redes de Computadores |

Q54858 Banco de Dados

OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Assinale:

A

se somente a afirmativa I estiver correta.

B

se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

C

se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.

D

se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.

E

se todas as afirmativas estiverem corretas.

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Q54852

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Provas: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Banco de Dados | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Suporte Técnico e Gerência de Redes de Computadores |

Q54852 Banco de Dados

Na linguagem SQL, no comando select, uma cláusula possibilita a remoção de entradas em duplicata num conjunto de resultados.

Esta cláusula é mostrada no seguinte comando:

A

select unique CIDADE into BADESC

B

select distinct CIDADE into BADESC

C

select distinct CIDADE over BADESC

D

select distinct CIDADE from BADESC

E

select unique CIDADE from BADESC

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Q54574

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54574 Banco de Dados

Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o

A

OLTP é uma ferramenta que oferece maior portabilidade para os data warehouses, pois integra-se com linguagens de programação portáteis, independentes do sistema operacional.

B

MOLAP, devido à sua natureza portátil, só deve ser utilizado em dispositivos móveis, tais como notebooks e celulares inteligentes (smart phones).

C

MOLAP, devido à sua estrutura multidimensional, é a alternativa mais natural para acesso a dados em formato de hipercubos.

D

ROLAP, devido à sua estrutura inerentemente relacional, só pode se conectar diretamente às bases de dados transacionais, não podendo usar um sistema de data warehousing.

E

ROLAP é a escolha mais adequada para aplicações nas quais o tempo de resposta é crítico, mas é eficiente apenas nos casos em que as chaves da tabela de fatos são iguais às dos sistemas transacionais.

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Q54573

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54573 Banco de Dados

A modelagem multidimensional é uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados de um conjunto de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. Ela é especialmente utilizada para sumarizar e reestruturar dados, de forma a apresentá-los em visões que ajudem ao usuário analisá-los para tomar decisões relevantes e bem informadas para o processo de negócio sujacente. Qual das seguintes descrições refere-se corretamente a uma propriedade da modelagem multidimensional?

A

Quando o usuário realiza uma operação de drill down ou uma operação de roll up ou drill up, ele está navegando em uma ou mais hierarquias da tabela de dimensões, respectivamente diminuindo e aumentando a precisão usada para visualização dos dados.

B

No modelo dimensional, a tabela de fatos representa uma hierarquia dos dados, transações ou eventos de negócio, sendo sempre implementada de forma completamente desnormalizada.

C

O uso do modelo dimensional aproxima o armazenamento da forma de pensar do usuário final e, por isto, faz com que este aprenda a usar SQL de forma mais eficaz e eficiente.

D

A tabela de dimensões apresenta vários membros que representam valores diferentes dos fatos e que necessariamente estão organizados em uma hierarquia única armazenada como uma árvore.

E

A visualização mais popular dos dados em modelos dimensionais é feita através do desenho de um hipercubo de informação, cujas dimensões são normalizações dos índices das tabelas transacionais.

Q54572

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54572 Banco de Dados

Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas, ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse. Qual das seguintes descrições reflete corretamente uma propriedade das operações das ferramentas de OLAP?

A

A operação de roll up ou drill up diminui o nível de detalhamento da informação e não é limitado pelo grão máximo, pois os dados podem ser agregados mesmo após se chegar a este limite superior.

B

A operação de drill down permite aumentar o nível de detalhe e não é limitado pelo grão mínimo, pois os dados podem ser desagregados mesmo após se chegar a este limite inferior.

C

A operação de drill across consiste em navegar através das várias colunas que compõem uma visão criada dentro do hipercubo, permitindo que o usuário se concentre apenas nos dados que o interessam.

D

A operação de drill through consiste em realizar um drill down em mais de uma dimensão do hipercubo, fazendo o relatório ser tão especializado quanto desejado pelo usuário.

E

A operação de dice permite que o usuário elimine do hipercubo determinados valores das colunas que foram transferidas para sua visão dos dados, garantindo uma visão personalizada e especializada dos dados.

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Q54520

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54520 Banco de Dados

Um dos objetivos do processo de normalização de um Banco de Dados relacional é minimizar as redundâncias de suas relações.

PORQUE

Um Banco de Dados normalizado até a 3ª forma normal garante que todas as repetições de valores nas linhas das relações foram eliminadas.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54519

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54519 Banco de Dados

Relacione os usuários de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, apresentados na coluna da esquerda, com seu escopo de atuação respectivo na arquitetura ANSI/ SPARC, listado na coluna da direita.

Imagem 035.jpg

Estão corretas as associações

A

I - P , II - R , III - Q

B

I - Q , II - R , IV - P

C

I - R , II - P , III - Q

D

II - P , III - R , IV - Q

E

II - R , III - Q , IV - P

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Q54518

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54518 Banco de Dados

Texto associado

Considere o esquema relacional apresentado a seguir para responder às questões de nos 5 a 7.

onde
. os atributos sublinhados de forma contínua nas tabelas representam sua chave primária.
. o atributo idDesfile na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. o atributo idManequim na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela MANEQUIM.
. o atributo idEstilista na tabela TEL_ESTILISTA é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idEstilista na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idDesfile na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. os atributos das relações apresentadas são criados na base de dados na ordem em que estão declarados.

Considere a execução dos comandos a seguir.

Imagem 028.jpg

Qual é o resultado da execução da consulta abaixo?

Imagem 029.jpg

A

B

C

D

E

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Q54517

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54517 Banco de Dados

Texto associado

Considere o esquema relacional apresentado a seguir para responder às questões de nos 5 a 7.

onde
. os atributos sublinhados de forma contínua nas tabelas representam sua chave primária.
. o atributo idDesfile na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. o atributo idManequim na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela MANEQUIM.
. o atributo idEstilista na tabela TEL_ESTILISTA é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idEstilista na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idDesfile na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. os atributos das relações apresentadas são criados na base de dados na ordem em que estão declarados.

A consulta acima, expressa em SQL padrão, retorna

A

os nomes de todos os manequins, e, caso eles estejam alocados em desfiles, os seus respectivos nomes, ordenados pelo nome do manequim em ordem crescente.

B

os nomes dos manequins e dos desfiles armazenados à esquerda das respectivas tabelas, respeitando a ordem de indexação realizada.

C

os nomes dos manequins e o nome dos respectivos desfiles a eles alocados, ordenados pelo nome do manequim em ordem crescente.

D

uma mensagem de erro, pois existe um erro semântico na formação do comando.

E

uma mensagem de erro, pois a referência ao operador LEFT JOIN exige a utilização da cláusula GROUP BY.

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Q54516

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54516 Banco de Dados

Texto associado

Considere o esquema relacional apresentado a seguir para responder às questões de nos 5 a 7.

onde
. os atributos sublinhados de forma contínua nas tabelas representam sua chave primária.
. o atributo idDesfile na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. o atributo idManequim na tabela ATUACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela MANEQUIM.
. o atributo idEstilista na tabela TEL_ESTILISTA é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idEstilista na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela ESTILISTA.
. o atributo idDesfile na tabela CONTRATACAO é chave estrangeira da chave primária da tabela DESFILE.
. os atributos das relações apresentadas são criados na base de dados na ordem em que estão declarados.

Qual dos seguintes modelos entidade-relacionamento representa o esquema relacional apresentado?

A

B

C

D

E

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Q54338

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54338 Banco de Dados

Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais.
Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que

A

possui melhor desempenho, quando comparado ao modelo floco de neve.

B

representa hierarquias explicitamente.

C

facilita a tarefa de manutenção das dimensões.

D

assemelha-se ao modelo de classes conceitual da UML.

E

é opcional a sua utilização, sendo substituído pelo diagrama de atividades da UML.

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Q54337

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54337 Banco de Dados

Data warehouse tem por característica ser

A

orientado a assuntos.

B

temporário.

C

descentralizado.

D

focalizado em aspectos operacionais.

E

normalizado.

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Q54336

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54336 Banco de Dados

A volatilidade dos dados é característica intrínseca a data warehouses.

PORQUE

Sistemas ROLAP possuem um conjunto de interfaces e aplicações que dão ao Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais características multidimensionais.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54335

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54335 Banco de Dados

Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.

PORQUE

Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54334

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54334 Banco de Dados

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

A

a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados.

B

as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões.

C

o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas.

D

um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal.

E

a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP.

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Q54333

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54333 Banco de Dados

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

A

revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

B

produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.

C

apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

D

leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

E

considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.

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Q54332

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54332 Banco de Dados

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

A

exige grande investimento inicial.

B

possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.

C

deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.

D

é também conhecida como abordagem Data Mart.

E

é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

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Q54331

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54331 Banco de Dados

São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP

A

Data Surfing e Slicing.

B

ETL e Dicing.

C

Pivoting e Data Mart.

D

Star Model e Drill Down.

E

Data Drill e Slicing Over.

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